- 刷臉支付比手機(jī)支付更安全 能否被接受尚未可知

　　“但‘蜻蜓’的3D結(jié)構(gòu)光識(shí)別，在提高安全性的同時(shí)，也對(duì)設(shè)備有了更高的要求，相比于支付碼和2D人臉識(shí)別，商家需要投入的成本更高，需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)更大?！睆埳倏f(shuō)。

　　對(duì)此，也有業(yè)內(nèi)專(zhuān)家指出，不可否認(rèn)，與移動(dòng)支付相比，刷臉支付的效率更高、安全性更強(qiáng)。截至2018年下半年，刷臉支付在肯德基、商超、藥店等線(xiàn)下零售場(chǎng)景出現(xiàn)，全國(guó)上百個(gè)城市已開(kāi)始試用刷臉支付。但與移動(dòng)支付商家投入成本低、風(fēng)險(xiǎn)小相比，刷臉支付商家需要購(gòu)入設(shè)備、系統(tǒng)改造等，商家不一定愿意。

　　刷臉支付比手機(jī)支付更安全

　　“刷臉支付比密碼支付更安全更便捷，隨著門(mén)檻的進(jìn)一步降低，刷臉支付或在未來(lái)3年內(nèi)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。”中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后盤(pán)和林說(shuō)。

　　刷臉支付時(shí)代真的要到來(lái)了嗎？其走向普及還有哪些問(wèn)題需要破解？張少奎指出，與指紋、虹膜等生物特征比起來(lái)，人臉相對(duì)缺乏私密性，如果要在金融領(lǐng)域被應(yīng)用的話(huà)，最難克服也是必須克服的一點(diǎn)就是要有很強(qiáng)的鑒偽能力。

　　“這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)于金融安全產(chǎn)生疑慮，所以目前刷臉支付還只是被應(yīng)用于低風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，在高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域尚未鋪開(kāi)?！睆埳倏f(shuō)。

　　未來(lái)要走向大規(guī)模應(yīng)用，張少奎建議，要加強(qiáng)防偽攻擊檢測(cè)技術(shù)的保障。不同的攻擊手段，比如翻拍屏幕、翻拍照片、視頻，會(huì)有不同的介質(zhì)，所有這些介質(zhì)都試圖去模仿活人，但都只是模仿了其中的一部分。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型提高活體檢測(cè)、防偽抗攻擊的準(zhǔn)確率尤為重要。

　　張少奎介紹，目前主流的防偽技術(shù)是活體檢測(cè)技術(shù)，按是否需要人員配合，又分為兩類(lèi)：靜默式活體檢測(cè)，即通過(guò)單目、雙目探測(cè)方式，無(wú)需被檢測(cè)人員配合即可判斷是否為真人；交互式活體檢測(cè)，通過(guò)單目、雙目探測(cè)方式，需要檢測(cè)人員配合，按照軟件提示做出指定動(dòng)作，通過(guò)算法評(píng)估用戶(hù)動(dòng)作與軟件指定動(dòng)作是否一致，判斷是否為真人。

　　再就是表情識(shí)別，通過(guò)把人臉?lè)譃槎鄠€(gè)關(guān)鍵區(qū)域，根據(jù)面部關(guān)鍵點(diǎn)的跟蹤定位，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，辨識(shí)、分析面部動(dòng)作組合，表情類(lèi)型模式計(jì)算等，進(jìn)行最終表情動(dòng)作的精準(zhǔn)識(shí)別。目前精細(xì)區(qū)分情緒種類(lèi)，識(shí)別可達(dá)50+種微表情，如開(kāi)心、悲傷、恐懼、憤怒、欽佩、羞愧等。

　　“同時(shí)，還要注重建立信息安全監(jiān)管機(jī)制?！睆埳倏f(shuō)，對(duì)用戶(hù)的隱私資料進(jìn)行安全加密，對(duì)相關(guān)從業(yè)人員的思想建設(shè)予以重視；此外，要將選擇權(quán)交給用戶(hù)，對(duì)心理上不接受“刷臉”支付的用戶(hù)不強(qiáng)求，對(duì)愿意“刷臉”但有心理包袱的用戶(hù)，可以考慮“組合驗(yàn)證”方式，提升支付安全等級(jí)。