虛電壓的判別分析圖
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~14 V。因此運(yùn)放的差模輸入電壓不足1 mV,兩輸入端近似等電位,相當(dāng)于 “短路”。開(kāi)環(huán)電壓放大倍數(shù)越大,兩輸入端的電位越接近相等。 “虛短”是指在分析運(yùn)算放大器處于線性狀態(tài)時(shí),可把兩輸入端視為等電位
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峰值判別電路圖求解 急急急?。?!
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模電的虛斷和虛短
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觸摸IC虛焊的反應(yīng)
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請(qǐng)教大神分析該原理圖
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轉(zhuǎn):從虛斷,虛短分析基本運(yùn)放電路
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運(yùn)放 虛短虛短
請(qǐng)問(wèn)各路大神,運(yùn)放的虛短虛短在什么時(shí)候成立?為什么我加了反饋之后運(yùn)放的兩個(gè)輸入端還是不一樣大?
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運(yùn)放中虛斷和虛短簡(jiǎn)述
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運(yùn)算放大器作電壓比較器的分析
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透過(guò)虛短帶你徹底了解什么是運(yùn)算放大器
輸入端近似等電位,相當(dāng)于 “短路”。開(kāi)環(huán)電壓放大倍數(shù)越大,兩輸入端的電位越接近相等?!?b class="flag-6" style="color: red">虛短”是指在分析運(yùn)算放大器處于線性狀態(tài)時(shí),可把兩輸入端視為等電位,這一特性稱為虛假短路,簡(jiǎn)稱虛短。顯然不能將兩輸入端
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重構(gòu)算法比較程序源碼有哪幾種
Matlab代做 Matlab代寫 Matlab有償編程-----淘寶交易 【公司主營(yíng)】個(gè)人項(xiàng)目、學(xué)校項(xiàng)目、公司項(xiàng)目 【統(tǒng)計(jì)分析】假設(shè)檢驗(yàn)、判別分析、主成分分析、因子分析、聚類分析 【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】BP、RBF、Hopfield、ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 【支向量機(jī)】支持向量機(jī)...
2021-07-12 07:27:48
:從虛斷,虛短分析基本運(yùn)放電路
:從虛斷,虛短分析基本[url=https://bbs.elecfans.com/jishu_200255_1_1.html]:從虛斷,虛短分析基本運(yùn)放電路 運(yùn)放電路[/url]
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TL431如何判別好壞?
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基于核函數(shù)的Fisher判別分析算法在人耳識(shí)別中的應(yīng)用
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2009-05-30 11:44:2629
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在多傳感數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中,有時(shí)要利用多傳感器對(duì)某一對(duì)象進(jìn)行不同方面觀測(cè),針對(duì)所獲得數(shù)據(jù)研究觀察對(duì)象屬性。此類問(wèn)題的本質(zhì)是判別對(duì)象的歸屬類型,就此問(wèn)題利用多元統(tǒng)計(jì)理
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KPL特征提取在心電識(shí)別中的應(yīng)用研究
本文結(jié)合核方法、主元分析(PCA)和線性判別分析(LDA)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法,提出了一種特征提取的KPL 方法。本文提出的KPL 方法,能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)集的非線性關(guān)系和最優(yōu)分類方向。使用MIT-
2010-01-27 14:02:5118
基于互信息梯度優(yōu)化計(jì)算的信息判別特征提取
該文將互信息梯度優(yōu)化引入特征提取矩陣求解,提出一種信息判別分析的特征提取方法。首先,分析了現(xiàn)有線性判別方法的特點(diǎn)和局限,建立了類條件分布參數(shù)模型下互信息最大化
2010-02-10 12:02:329
基于小波變換的心律失常判別算法
摘要:本文介紹一種基于小波變換的心律失常判別算法。該算法利用連續(xù)小波變換及其在不同尺度上的變化規(guī)律對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行分析,可以對(duì)常見(jiàn)的六種心律失常進(jìn)行自動(dòng)判別。通過(guò)
2010-08-16 09:32:1828
逐點(diǎn)比較法的終點(diǎn)判別
逐點(diǎn)比較法的終點(diǎn)判別
逐點(diǎn)比較法的終點(diǎn)判別方法大致有下列幾種:
(1) 設(shè)置一個(gè)終點(diǎn)減法計(jì)數(shù)器JE,插
2009-05-06 22:33:032347
晶閘管損壞原因判別
晶閘管損壞原因判別
....當(dāng)晶閘管損壞后需要檢查分析其原因時(shí),可把管芯從冷卻套中取出,打開(kāi)芯盒再取出芯片,觀察其損壞后的痕跡,以判斷是
2009-07-28 08:15:261536
如何判別晶閘管損壞原因
如何判別晶閘管損壞原因
....當(dāng)晶閘管損壞后需要檢查分析其原因時(shí),可把管芯從冷卻套中取出,打開(kāi)芯盒再取出芯片,觀察其損壞后
2010-03-08 09:47:31676
三相四線電能表接線方式判別
檢查電能表接線是否正確是 電能表 現(xiàn)場(chǎng)校驗(yàn)的基本內(nèi)容。本文分析了三相四線電能表可能出現(xiàn)的接線方式;并從電壓、電流的相位關(guān)系入手,提出了一種判別錯(cuò)誤接線的方法,可以判
2011-06-30 16:22:54123
不相關(guān)判別分析算法在人臉識(shí)別中應(yīng)用
對(duì)高維數(shù)據(jù)降維并選取有效特征對(duì)分類起著關(guān)鍵作用。針對(duì)人臉識(shí)別中存在的高維和小樣本問(wèn)題,從特征選取和子空間學(xué)習(xí)入手,提出了一種L2.1范數(shù)正則化的不相關(guān)判別分析算法。該算法首先對(duì)訓(xùn)練樣本矩陣進(jìn)行
2017-11-22 14:40:401
改進(jìn)主成分分析貝葉斯判別方法
針對(duì)主成分分析一貝葉斯判別法( PCA-BDA)僅支持安全評(píng)價(jià)但不能發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)因素的問(wèn)題,引入屬性重要度的概念,提出一種改進(jìn)的PCA-BDA算法,并將其應(yīng)用于石油鉆井安全評(píng)價(jià)。首先,使用原始
2017-12-01 16:45:461
基于間距的降維方法_間距判別投影
個(gè)基礎(chǔ)上,MDP重新定義類間離散度矩陣,同時(shí),使用全局的方法構(gòu)造類內(nèi)離散度矩陣;然后,MDP借鑒判別分析思想建立衡量類間距的準(zhǔn)則,并通過(guò)類間距最大化增強(qiáng)樣本在投影空間中的可分性。對(duì)MDP在人臉表情數(shù)據(jù)庫(kù)JAFFE和Extended Cohn-Kanade上進(jìn)
2017-12-03 11:20:401
人臉識(shí)別經(jīng)典算法三:Fisherface(LDA)
判別分析)理論和 特征臉 里用到的 PCA 有相之處,都是對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行整體降維映射到低維空間的方法,LDA和PCA都是從數(shù)據(jù)整體入手而不同于LBP提取局部紋理特征。如果閱讀本文有難度,可以考慮自學(xué)
2017-12-04 20:30:331561
核局部Fisher判別分析的行人重識(shí)別
;在度量學(xué)習(xí)方面,傳統(tǒng)的核局部Fisher判別分析度量學(xué)習(xí)方法對(duì)所有查詢圖像統(tǒng)一映射到相同的特征空間中,忽略了查詢圖像不同區(qū)域的重要性,為此在核局部Fisher判別分析的基礎(chǔ)上對(duì)特征進(jìn)行區(qū)域分組,采用查詢自適應(yīng)得分融合方
2017-12-13 17:25:430
基于逐步判別分析的血液氣味識(shí)別
本文以血液氣味色譜為基礎(chǔ),利用逐步判別分析法建立了血液氣味識(shí)別模型,并對(duì)血液氣味識(shí)別模型的建立進(jìn)行了詳細(xì)描述。以Matlab為計(jì)算工具,編寫了血液氣味識(shí)別模型的代碼。以人體血液與犬、雞的血液為例,討論了血液氣味識(shí)別模型的使用方法。血液氣味識(shí)別模型能夠正確區(qū)分人體血液與動(dòng)物血液。
2018-01-04 16:38:570
機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)_全球市場(chǎng)將超過(guò)192億美元
機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器來(lái)代替人眼做測(cè)量和判斷的系統(tǒng),它通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像,并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別分析,以提取所需
2018-03-19 20:01:00951
基于增強(qiáng)特征判別性的典型相關(guān)分析和分類集成的助學(xué)金預(yù)測(cè)方法
針對(duì)高校資助管理辦法效率低下、工作量大等問(wèn)題,提出一種增強(qiáng)特征判別性的典型相關(guān)分析( EN-DCCA)方法,并結(jié)合分類集成方法實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生助學(xué)金預(yù)測(cè)。將學(xué)生在校多維度數(shù)據(jù)劃分為兩個(gè)不同視圖,已有的各種多視圖判別典型相關(guān)分析算法沒(méi)有綜合考慮視圖類別之間的相關(guān)性和視圖組合特征的判別性兩者因素。
2018-11-16 11:16:0014
利用基于線性判別分析的多變量分析模型對(duì)豇豆種子進(jìn)行分類
判別分析(LDA)的多變量分析模型,根據(jù)種子的老化程度、活力程度、幼苗生長(zhǎng)狀況和發(fā)芽速度將種子分為不同的類別。
2019-03-29 15:11:132201
解析MATLAB R2016b和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用
對(duì)超出內(nèi)存的數(shù)據(jù)執(zhí)行降維、描述性統(tǒng)計(jì)、k 均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析。
2019-09-17 14:24:092242
如何使用譜回歸核判別分析實(shí)現(xiàn)候機(jī)樓室內(nèi)快速定位算法的論文詳細(xì)說(shuō)明
針對(duì)機(jī)場(chǎng)候機(jī)樓客流量大、室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多變的特點(diǎn),提出了一種基于譜回歸核判別分析(SRKDA)的室內(nèi)定位算法。在離線階段,采集已知位置的接收信號(hào)強(qiáng)度(RSS)數(shù)據(jù),使用SRKDA算法提取原始位置指紋
2019-12-05 15:27:513
十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的線性判別分析的詳細(xì)介紹
先前呢,我們?cè)谧钍軞g迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part1和最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part2兩篇文章中簡(jiǎn)單介紹了十種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有的讀者反映看完還是云里霧里,所以,我會(huì)挑幾種難理解的算法詳細(xì)講解一下,今天我們介紹的是線性判別分析。
2020-02-03 07:28:186971
反饋放大電路的分類與判別方法
按反饋信號(hào)的極性分類及判別,按輸入端的連接方式分類及判別,按輸出端的取樣方式分類及判別,分別正反饋與負(fù)反饋,串聯(lián)反饋與并聯(lián)反饋,電壓反饋與電流反饋等。
2020-02-20 01:14:5311734
電源變壓器的質(zhì)量如何快速進(jìn)行判別
電源變壓器除檢查電壓準(zhǔn)確度和絕緣性能之外,還要知道它的效率、負(fù)載率、發(fā)熱量等。下面介紹一種通過(guò)測(cè)定兩個(gè)參素?cái)?shù)來(lái)判別電源變壓器質(zhì)量的簡(jiǎn)單判別法。
2020-06-28 17:44:007
10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總
本文介紹了10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機(jī)森林等。
2020-11-20 11:10:042462
使用譜回歸核判別分析的候機(jī)樓室內(nèi)快速定位算法
針對(duì)機(jī)場(chǎng)候機(jī)樓客流量大、室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多變的特點(diǎn),提出了一種基于譜回歸核判別分析(SRKDA)的室內(nèi)定位算法。在離線階段,采集已知位置的接收信號(hào)強(qiáng)度(RSS)數(shù)據(jù),使用SRKDA算法提取原始位置指紋
2021-01-19 16:36:3721
中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析
機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器來(lái)代替人眼做測(cè)量和判斷的系統(tǒng), 它通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像, 并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別分析, 以提取
2021-03-03 15:34:3110
線性判別分析LDA背后的數(shù)學(xué)原理
線性判別分析(LDA)是一種降維技術(shù),其目標(biāo)是將數(shù)據(jù)集投影到較低維度空間中。線性判別分析也被稱為正態(tài)判別分析(NDA)或判別函數(shù)分析,是Fisher線性判別的推廣。
2023-04-19 11:30:54891
電壓反饋和電流反饋怎么判別?
電壓反饋和電流反饋怎么判別? 電壓反饋和電流反饋是電子電路中兩種常見(jiàn)的反饋方式,用于控制電路的性能和穩(wěn)定性。在這篇文章中,我們將介紹電壓反饋和電流反饋的基本概念、原理、應(yīng)用、優(yōu)缺點(diǎn)以及如何判斷電壓
2023-12-07 16:32:361649
評(píng)論
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