智能制造很多時候先進性并沒有那么的重要

近幾年來，在我們這個一向低調(diào)務實的工業(yè)領域，忽然出現(xiàn)了不少所謂前沿科技將如何改變甚至顛覆工業(yè)制造的聲音，仿佛只要搭載了這些先進技術(shù)，制造轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的任務就能瞬間完成似的。

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然而對于制造企業(yè)來說，他們在日常業(yè)務發(fā)展過程中，所面臨的困境和挑戰(zhàn)是十分多樣、復雜的。因此，在升級制造系統(tǒng)時，首要考慮的重點，往往并非技術(shù)方案，而是“希望達成怎樣的目標”以及“需要解決哪些問題”。

首先，關(guān)于制造企業(yè)的業(yè)務目標，用一句話說，當然就是通過為市場用戶提供質(zhì)量可靠的產(chǎn)品和服務，從而獲得可持續(xù)的商業(yè)回報。

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不過，由于用戶需求和市場競爭的狀況總是會隨著行業(yè)發(fā)展而一直不斷變化著的，比如：用戶對產(chǎn)品的功能、特性、品質(zhì)、易用性、經(jīng)濟性、消耗數(shù)量、使用頻度...等各方面要求的改變，行業(yè)市場中新產(chǎn)品、新技術(shù)甚至新的業(yè)務模式的出現(xiàn)...等等，因此，這就要求制造企業(yè)能夠在日常業(yè)務發(fā)展過程中，適時的對其現(xiàn)有制造體系進行有效的調(diào)整、優(yōu)化或改造、升級，以應對這些來自行業(yè)、市場、用戶的各種可能或者已經(jīng)出現(xiàn)的需求和挑戰(zhàn)。

很顯然，這種需要在特定市場環(huán)境與行業(yè)背景下，基于企業(yè)自身特點所進行的迭代升級，絕不是通過跟風拍腦袋或者照搬所謂成功經(jīng)驗就能迅速找到合適的解決方案的，它必須是建立在制造企業(yè)對當前現(xiàn)狀充分了解的基礎之上的。

有人可能會說，不就是市場調(diào)研嗎？這當然是很重要的一個方面，它能夠幫助企業(yè)明確“自身品牌和產(chǎn)品在行業(yè)中處于怎樣的位置”、“用戶需要怎樣的產(chǎn)品與服務”以及“業(yè)內(nèi)有哪些有競爭力的產(chǎn)品和技術(shù)”...等這類較為宏觀的戰(zhàn)略問題。但落到具體的戰(zhàn)術(shù)上，我們就必須先對“企業(yè)制造體系當前是如何運轉(zhuǎn)的”這一現(xiàn)狀，有一個非常清晰的認識了。這就好比一支球隊，如果光顧著刷排名、看比賽，而沒有把注意力放到自己身上，那么想要提高其比賽成績和競技水平簡直就跟做夢一樣。

說白了，這就是一個搞清楚自己正在做什么、怎樣做、以及做得怎么樣的問題。而如果把它放到生產(chǎn)操作層面看，其實就是產(chǎn)品生產(chǎn)的加工工序和制造流程。往小了說是由車間里各個工藝段設備組成的生產(chǎn)線；往大了說，其實還包括了企業(yè)在產(chǎn)品制造過程中的一整套管理流程。正如質(zhì)量管理大師 Edward Deming 所說 ：“如果你不能將自己做的事情用一個流程表述出來，那么你不知道自己在做什么”。

那么，上面說到的“清晰”的認識，又是幾個意思呢？這就不得不提到“量化標準”和“數(shù)據(jù)反饋”的重要性了。

如果看一下目前企業(yè)的制造流程，就不難發(fā)現(xiàn)，它們都是由若干個任務單元組成的，各自分工明確，并以各種方式相互銜接（串聯(lián)或并聯(lián)）。同時，每個任務單元又會被分解成若干個小的操作步驟，從上料到加工/處理，再到下料交付...，這其中的任何一個動作，都會對最終產(chǎn)品的性能、品質(zhì)、成本和企業(yè)的總體收益產(chǎn)生決定性的影響。

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因此，在制造流程的實施過程中，為各任務環(huán)節(jié)制定一套完備的量化標準，并嚴格有效的貫徹執(zhí)行，確保其操作的一致性，就自然成為企業(yè)滿足用戶對產(chǎn)品品質(zhì)的需求并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的一個最基本的先決條件。這也是大規(guī)模工業(yè)制造區(qū)別于小批量作坊式加工的關(guān)鍵所在。

縱觀當今各大成功的制造企業(yè)，無一不是在其產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，實施著極為嚴格的量化管理標準。大到產(chǎn)線設備的工藝流程，小到各個工藝階段的材料規(guī)格、加工數(shù)據(jù)、交付標準...等等，甚至操作人員應完成哪些具體的動作步驟，都有著非常具體的描述和規(guī)定。這其中最典型的，當屬汽車制造行業(yè)了。

然而，要讓企業(yè)長期穩(wěn)定的制造出高質(zhì)量產(chǎn)品，光有量化的標準顯然是不夠的，還必須在制造流程中的各相關(guān)操作環(huán)節(jié)，建立一套有效的數(shù)據(jù)反饋機制，以幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)了解設備的實際運行狀況，及時發(fā)現(xiàn)其中可能存在的問題或可以改善的空間。

例如：在食品、飲料、醫(yī)藥衛(wèi)生...等行業(yè)引入對原料規(guī)格與加工參數(shù)的追溯機制，汽車制造中對車身焊接、發(fā)動機/變速箱螺絲旋緊...等重要操作數(shù)據(jù)的記錄，就都屬于對產(chǎn)品質(zhì)量進行監(jiān)控和管理的情況。

再比如：制造執(zhí)行系統(tǒng)中的設備日志，就是在為企業(yè)團隊提升與優(yōu)化產(chǎn)線綜合效率，提供有關(guān)機器運行、操作與故障...等方面的運維數(shù)據(jù)參考。

在基于量化標準和數(shù)據(jù)反饋對制造體系的現(xiàn)狀有了清晰認識以后，接下來企業(yè)要做的，自然就是針對系統(tǒng)運行中所出現(xiàn)的具體問題或可改善的環(huán)節(jié)，落實具體的解決方案，優(yōu)化流程、調(diào)整操作...等方面的工作了。比如：為了提升高速產(chǎn)線中某個工位的品檢效率，可以考慮引入視覺技術(shù)；如果產(chǎn)線的停機時間過長是由于在批次切換過程中復雜的參數(shù)設置而導致的，那么為設備操作搭載一套配方管理程序就顯得十分必要了。

不難看出，所謂的制造升級，其實就是企業(yè)基于市場用戶的需求和自身業(yè)務發(fā)展的目標，針對其制造體系中所遇到的具體問題和有待改善的操作環(huán)節(jié)，進行調(diào)整優(yōu)化與迭代升級的過程。它的核心其實是流程的進化，而產(chǎn)品技術(shù)的應用僅僅是用于實現(xiàn)這一進程的手段和方法。

同時，由于所處行業(yè)、市場環(huán)境、用戶需求、發(fā)展目標...的不同，企業(yè)在進行制造升級的過程中所面臨的具體問題，往往也有著很大的差別。有些瓶頸在于產(chǎn)線自動化水平不足，另一些可能存在產(chǎn)線運維效率低下、設備開機率較低...等問題，而還有的則或許是運營系統(tǒng)的信息化程度有待提升...等等。因此想要通過生搬硬套的方式去實現(xiàn)制造系統(tǒng)的升級迭代，基本上是行不通的，更沒有什么一招鮮的解決方案。

另外，考慮到不同企業(yè)所處的發(fā)展階段的差異，從實用性角度出發(fā)，也并不是在所有應用方案中都需要采用那些高大上的技術(shù)手段的。比如關(guān)于信息化，如果連基本的質(zhì)量追溯體系都沒有，那么可能只要根據(jù)需要在流程中增加一些人工抽檢和手動記錄的操作，或許就已經(jīng)能滿足基本需求了；再比如關(guān)于機器的功能安全，很多時候安全的防護措施（如安全隔離）與規(guī)范的操作流程，要比引入安全控制產(chǎn)品來的更實際一些。

更重要的是，制造升級并非是因一時興起、頭腦發(fā)熱而進行的一場大躍進式的運動，也絕不是灌一劑猛藥、用一堆“高科技”玩意兒就一勞永逸、萬事大吉了，而是一個需要始終基于自身發(fā)展現(xiàn)狀，不斷對制造流程進行調(diào)整與優(yōu)化的長期過程。

如此說來，我們在看待各類產(chǎn)品技術(shù)時，是不是應該把更多的注意力放到它們的“實用性”上呢？

因為很多時候，“先進性” 貌似并沒有那么的重要...