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電子發(fā)燒友網(wǎng)>區(qū)塊鏈>什么是比特幣啟發(fā)式

什么是比特幣啟發(fā)式

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BTC-比特的運(yùn)作與發(fā)行
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2017-12-14 16:01:120

基于改進(jìn)自組織臨界優(yōu)化的元啟發(fā)式灰狼優(yōu)化算法

針對(duì)新型元啟發(fā)式算法灰狼優(yōu)化( GWO)算法在尋優(yōu)過程中易陷入局部最優(yōu)這一問題,提升該算法獲取全局最優(yōu)解的能力。介紹了該算法的基本原理和建模過程,并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合自組織臨界性理論的優(yōu)點(diǎn),提出了改進(jìn)
2017-12-17 11:00:390

帶靜不平衡約束的矩形裝填問題的啟發(fā)式算法

(WL)抽樣算法是一種改進(jìn)的蒙特卡羅方法,已經(jīng)被成功地運(yùn)用蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等優(yōu)化問題。本文以衛(wèi)星艙布局優(yōu)化問題為背景,首次將WL抽樣算法引入矩形裝填問題的求解。針對(duì)矩形裝填物的特點(diǎn),提出了啟發(fā)式格局更新策略,以引導(dǎo)抽樣算法在解空間
2017-12-19 15:44:430

提出一種基于啟發(fā)式搜索算法在解空間搜索候選智能體的工程方法

鑒于當(dāng)前認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和人工智能工程所遇到的困難,華為 2012 實(shí)驗(yàn)室的研究人員提出了一種新的通用人工智能工程方法:使用學(xué)習(xí)算法的穩(wěn)定性作為在特定場(chǎng)景中的適合度函數(shù)的啟發(fā)式搜索方法。論文將其方法與人
2017-12-21 17:15:125317

單規(guī)格一刀切矩形排樣的啟發(fā)式搜索算法

針對(duì)單規(guī)格一刀切二維矩形排樣問題,提出了一種啟發(fā)式搜索算法,稱為大小工件分治擇優(yōu)匹配(bigitem smallitem divide-and-conquer best-fit,簡(jiǎn)稱BSDBF
2017-12-28 16:01:151

基于網(wǎng)頁(yè)排名算法面向論文索引排名的啟發(fā)式方法

為了提高學(xué)術(shù)論文檢索的精準(zhǔn)性,進(jìn)而為學(xué)術(shù)研究提供便利,提出了針對(duì)學(xué)術(shù)論文檢索問題的排名策略。首先,介紹了基于網(wǎng)頁(yè)排名算法面向論文索引排名的啟發(fā)式方法,其中利用Hash索引技術(shù)有效地減少了稀疏矩陣計(jì)算
2017-12-30 17:00:240

基于區(qū)分對(duì)象集的啟發(fā)式屬性約簡(jiǎn)算法

基于正域的屬性約簡(jiǎn)算法是利用下近似思想,僅考慮被正確區(qū)分樣本數(shù)的約簡(jiǎn)算法。借鑒上近似的思想,利用鄰域信息粒的概念定義了區(qū)分對(duì)象集,探討了其基本性質(zhì),并提出了基于區(qū)分對(duì)象集的屬性重要度度量及啟發(fā)式屬性
2018-01-05 11:28:000

啟發(fā)式木馬檢測(cè)系統(tǒng)

針對(duì)主動(dòng)防御技術(shù)檢測(cè)準(zhǔn)確率不高的問題,提出了一種基于運(yùn)動(dòng)軌跡分析的啟發(fā)式木馬檢測(cè)系統(tǒng)。提出了兩種典型的木馬運(yùn)動(dòng)軌跡,利用運(yùn)動(dòng)軌跡上的行為數(shù)據(jù),結(jié)合判定規(guī)則與算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)可疑文件危險(xiǎn)等級(jí)的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)檢測(cè)未知木馬性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法,并且能夠檢測(cè)一些特殊木馬。
2018-01-14 15:52:590

基于局部Voronoi圖的啟發(fā)式反監(jiān)控路徑發(fā)現(xiàn)算法

針對(duì)移動(dòng)對(duì)象通過傳感區(qū)域時(shí)的安全問題,提出了一種基于局部Voronoi圖(VT)的啟發(fā)式反監(jiān)控路徑發(fā)現(xiàn)算法。首先,給出了一種基于局部Voronoi圖的路徑暴露風(fēng)險(xiǎn)近似估算模型。在該模型中,移動(dòng)目標(biāo)
2018-01-18 13:36:381

蟻群算法是什么能做什么_蟻群算法的優(yōu)勢(shì)在哪里?

蟻群算法是一種群智能算法,也是啟發(fā)式算法?;驹韥碓从谧匀唤缥浵佉捠车淖疃搪窂皆?。
2018-02-02 09:12:1027723

基于概率存儲(chǔ)的啟發(fā)式住處中心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容緩存方法

提出一種基于概率存儲(chǔ)的啟發(fā)式住處中心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容緩存方法(PCP)。主要思想是請(qǐng)求消息和數(shù)據(jù)消息在傳輸過程中統(tǒng)計(jì)必要信息,當(dāng)數(shù)據(jù)消息返回時(shí),沿途各緩存節(jié)點(diǎn)按照一定概率決策是否在本地緩存該內(nèi)容。設(shè)計(jì)緩存
2018-02-11 11:16:220

機(jī)器學(xué)習(xí)43條軍規(guī):關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工程的最佳實(shí)踐文檔

簡(jiǎn)單的啟發(fā)式算法有利于推出產(chǎn)品。但復(fù)雜的啟發(fā)式算法難以維護(hù)。當(dāng)您獲得足夠的數(shù)據(jù)并基本確定自己要嘗試實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)后,請(qǐng)考慮使用ML技術(shù)。與大多數(shù)軟件工程任務(wù)一樣,您需要不斷更新方法(無論是啟發(fā)式算法還是ML模型),而且您會(huì)發(fā)現(xiàn)ML模型更易于更新和維護(hù)(請(qǐng)參閱第 16 條規(guī)則)。
2018-05-23 14:23:483619

移動(dòng)機(jī)器人想要“穿梭自如”,還需強(qiáng)大的算法支持

啟發(fā)式搜索算法,是在狀態(tài)空間中的搜索對(duì)每一個(gè)搜索的位置進(jìn)行評(píng)估,得到最好的位置,再?gòu)倪@個(gè)位置進(jìn)行搜索直到目標(biāo),我們稱這個(gè)過程為最優(yōu)(best-first)或啟發(fā)式搜索。
2018-12-13 10:12:482599

如何計(jì)算比特幣的基尼系數(shù)

我們可以想出一些精心設(shè)計(jì)的啟發(fā)式算法來對(duì)比特幣進(jìn)行聚類,就像分析比特幣區(qū)塊鏈的公司一樣。與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)連接的外部數(shù)據(jù)越多,集群就越精確。這種方法的缺點(diǎn)是:它是專有化的,并且依賴于不保密的數(shù)據(jù)
2019-06-11 11:42:11711

記錄啟發(fā)式對(duì)話中的知識(shí)管理

通過上面提到的相似度計(jì)算模型我們可以完成前面說的自然語言的相似度計(jì)算的問題,但是我們給了這個(gè)答案很有可能是不對(duì)的,所以說經(jīng)過這些語言的特征以及 KG 的知識(shí),把知識(shí)作為驗(yàn)證候選的證據(jù),深度語義模型給出多個(gè)候選答案。
2019-08-07 16:06:021061

《AI移動(dòng)智能終端藍(lán)皮書》介紹

鑒于此,思必馳推出了啟發(fā)式對(duì)話系統(tǒng),這是一種針對(duì)企業(yè)知識(shí)管理,幫助企業(yè)高效傳遞信息以及實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)的解決方案。思必馳啟發(fā)式對(duì)話系統(tǒng)支持多輪對(duì)話,機(jī)器可以適當(dāng)引導(dǎo)對(duì)話方向。
2019-08-03 07:11:011161

兩種主要的比特啟發(fā)式介紹

更改地址檢測(cè)啟發(fā)式利用了UTXO的特性。由于很難向接收方發(fā)送準(zhǔn)確的指定金額的資金,其余的資金將通過更改地址返回給實(shí)體。 因此,更改地址檢測(cè)是必要的,因?yàn)樗菍?shí)體的一部分。在這篇文章中,我們將重點(diǎn)介紹更改地址檢測(cè)啟發(fā)式
2019-08-07 11:25:09568

聊天機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)是怎樣的

盡管基于模式的啟發(fā)式算法可提供良好的結(jié)果,但問題在于,它需要手動(dòng)對(duì)所有模式進(jìn)行編程。
2020-03-26 11:46:34872

日本通過3D打印技術(shù)而開發(fā)出生物啟發(fā)機(jī)器人

日本設(shè)計(jì)師Hiroshi Sugihara用3D打印技術(shù)創(chuàng)造了一些非凡的東西:一系列可以像真正的生物一樣走路的動(dòng)物啟發(fā)式機(jī)器人。
2020-05-11 17:33:252056

一種擁有較好可解釋性的啟發(fā)式多分類集成算法

安全性得到重視,傳統(tǒng)融合策略可解釋性差的冋題凸顯。夲文基于心理學(xué)中的知識(shí)線記憶理論進(jìn)行建模參考人類決策過程,提出了一種擁有較好可解釋性的啟發(fā)式多分類器集成算法,稱為知識(shí)線集成算法。該算法模擬人類學(xué)習(xí)與推斷的
2021-03-24 11:41:3313

基于比特幣交易數(shù)據(jù)的增量聚類方法

比特幣是一種基于區(qū)塊鏈的加密貨幣,其因具備偽匿名性而常被用于異常交易活動(dòng)中。目前比特幣實(shí)體識(shí)別多通過啟發(fā)式聚類方法實(shí)現(xiàn),但此類方法未考慮新數(shù)據(jù)出現(xiàn)后的結(jié)果融合問題,導(dǎo)致算法效率較低。針對(duì)該問題,提出
2021-03-25 15:57:4714

面向異構(gòu)通信衛(wèi)星的地球站啟發(fā)式組網(wǎng)規(guī)劃方法

,文中首次根據(jù)衛(wèi)星與地球站的可互通條件構(gòu)建了系統(tǒng)模型,并將其歸結(jié)為線性約束下離散變量的非線性優(yōu)化問題,優(yōu)化目標(biāo)是異構(gòu)衛(wèi)星波束間的負(fù)載均衡,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種兩階段的啟發(fā)式組網(wǎng)規(guī)劃方法。最后,根據(jù)地球同步
2021-04-08 15:21:3311

混合屬性的隱藏Web數(shù)據(jù)庫(kù)Skyline的啟發(fā)式求解方法

基本查詢方法仍可獲得隱藏Web數(shù)據(jù)庫(kù)的 Skyline,遺留的主要問題是查詢代價(jià)過大。對(duì)此提岀了混合屬性的隱藏wεb教據(jù)庫(kù) Skyline的啟發(fā)式求解方法。首先,利用平行坐標(biāo)系分析 Skyline元組相交性質(zhì),隨后構(gòu)造了啟發(fā)式相交元組查詢分解樹,并證明了該樹的查全性,最后針對(duì)典型
2021-04-11 10:40:4913

基于改進(jìn)啟發(fā)式算法的移動(dòng)邊緣服務(wù)放置方法

方法能有效滿足移動(dòng)用戶訪問低時(shí)延、高帶寬等需求。為此,文中以最小化訪問延遲和最小化負(fù)載差異為優(yōu)化目標(biāo),建立邊緣服務(wù)器放置優(yōu)化模型;然后,提出了一種基于改進(jìn)啟發(fā)式算法的移動(dòng)邊緣服務(wù)器放置方法 ESPHA( Edge Server placement
2021-04-19 15:17:493

啟發(fā)式算法和遺傳混合算法在流水車間的應(yīng)用

啟發(fā)式算法和遺傳混合算法在流水車間的應(yīng)用
2021-06-30 16:32:5216

基于啟發(fā)式搜索算法的無人機(jī)航跡規(guī)劃

基于啟發(fā)式搜索算法的無人機(jī)航跡規(guī)劃
2021-07-02 11:15:1124

CPU緩存設(shè)計(jì)的原則及工作原理

本文將研究 CPU 緩存設(shè)計(jì)的原則,包括局部性、邏輯組織和啟發(fā)式管理。
2022-04-28 17:19:442935

如何縮小弱監(jiān)督信號(hào)與密集預(yù)測(cè)之間的差距

導(dǎo)讀本文圍繞非完全監(jiān)督下的圖像分割方法最新綜述,講述用于解決“如何縮小弱監(jiān)督信號(hào)與密集預(yù)測(cè)之間的差距”的四種通用的啟發(fā)式先驗(yàn)。
2022-07-13 10:51:59837

如何使用移動(dòng)傳感器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)來識(shí)別人類活動(dòng)

你可能會(huì)考慮為什么我們要使用LSTM-CNN模型而不是基本的機(jī)器學(xué)習(xí)方法? 機(jī)器學(xué)習(xí)方法在很大程度上依賴于啟發(fā)式手動(dòng)特征提取人類活動(dòng)識(shí)別任務(wù),而我們這里需要做的是端到端的學(xué)習(xí),簡(jiǎn)化了啟發(fā)式手動(dòng)提取特征的操作。
2022-08-01 10:46:29810

基于群體的元啟發(fā)式算法——象鼻蟲傷害優(yōu)化算法

研究提出了一種新的基于群體的元啟發(fā)式算法,該算法模擬了象鼻蟲的飛勢(shì)、吻勢(shì)和對(duì)作物或農(nóng)產(chǎn)品的傷害力。使用12個(gè)基準(zhǔn)單峰和多峰人工或優(yōu)化函數(shù)對(duì)該算法進(jìn)行了測(cè)試。
2022-10-19 11:51:03629

量子啟發(fā)式提升投資收益:指數(shù)復(fù)制與指數(shù)優(yōu)化

金融行業(yè)或?qū)⑹橇孔佑?jì)算率先大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域。近日,本源量子聯(lián)合新華指數(shù)團(tuán)隊(duì)合作開發(fā)出量子啟發(fā)式算法,該算法可以在經(jīng)典計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,能夠有效降低投資成本,加快決策效率,提升投資收益。什么是量子啟發(fā)式
2022-11-01 16:55:51555

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