區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)Amrita介紹

全球醫(yī)療數(shù)據(jù)由于現(xiàn)有管理體制的落后及各地政策的差異，使得數(shù)據(jù)使用低效，無(wú)法進(jìn)行全球化共享。另外醫(yī)療數(shù)據(jù)不易獲得，使得大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合十分困難。而醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析挖掘需要強(qiáng)大的算力及出色的人工智能算法和應(yīng)用支持。因此，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域急需一個(gè)開(kāi)放的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算力市場(chǎng)、人工智能算法平臺(tái)及各類服務(wù)應(yīng)用的互聯(lián)互通。

Amrita團(tuán)隊(duì)旨在打造一個(gè)基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)及醫(yī)療人工智能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)同態(tài)加密技術(shù)及區(qū)塊鏈技術(shù)，建立一個(gè)全球化的分布式醫(yī)療數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)及醫(yī)療人工智能應(yīng)用的市場(chǎng)，使得全球的醫(yī)療數(shù)據(jù)得以安全地共享、交換及更高效地發(fā)掘、分析和處理，推動(dòng)疾病診斷、新藥研究和人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步。

Amrita將醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)以中心化為導(dǎo)向到去中心化的轉(zhuǎn)變，充分利用去中心化存儲(chǔ)、算力及人工智能資源，真正實(shí)現(xiàn)以人為本，以此來(lái)達(dá)到現(xiàn)有醫(yī)療信息系統(tǒng)不具備的信息的可靠性、透明性、安全性。Amrita 將對(duì)接不同的參與方，通過(guò)激勵(lì)，將各方的資源通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)連接起來(lái)，建立一個(gè)以健康為核心的生態(tài)圈。

Amrita的團(tuán)隊(duì)由世界頂級(jí)的醫(yī)學(xué)、人工智能、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈專家構(gòu)成。團(tuán)隊(duì)的核心成員曾完成開(kāi)發(fā)涉及海量數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)影像及人工智能診斷平臺(tái)，該系統(tǒng)會(huì)成為Amrita 網(wǎng)絡(luò)上第一個(gè)落地的應(yīng)用，在去中心化系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、交換及人工智能診斷。

Amrita Network的優(yōu)勢(shì)

1. 安全性及可靠性

Amrita 的數(shù)據(jù)通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)加密，且通過(guò)授權(quán)管理，使得數(shù)據(jù)的使用和個(gè)人授權(quán)直接掛鉤。將信息加密的權(quán)限從醫(yī)療機(jī)構(gòu)向個(gè)人轉(zhuǎn)移。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)，將信息的加密權(quán)交還給患者，只有患者才可以解密自己的數(shù)據(jù)，基本上可以杜絕醫(yī)療機(jī)構(gòu)泄露患者信息的可能，減少數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

Amrita可以讓用戶選擇將醫(yī)療信息存儲(chǔ)在去中心化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間中（ipfs 系統(tǒng)），從而提供一個(gè)可以避免中心化儲(chǔ)存單點(diǎn)失敗的風(fēng)險(xiǎn)。另外，Amrita 平臺(tái)上會(huì)有身份認(rèn)證管理系統(tǒng)，只有經(jīng)過(guò)認(rèn)證的醫(yī)護(hù)人員才有權(quán)限生成他人的醫(yī)療記錄，通過(guò)區(qū)塊鏈進(jìn)行驗(yàn)證，進(jìn)一步提升生成的醫(yī)療數(shù)據(jù)的可靠性。醫(yī)療服務(wù)提供者若想要查看他人的醫(yī)療信息，也需要經(jīng)過(guò)認(rèn)證及授權(quán)，才可以查看。

2. 靈活的資源匹配及成本優(yōu)勢(shì)

Amrita 倡導(dǎo)開(kāi)放式平臺(tái)，通過(guò)區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)各種去中心化平臺(tái)的資源導(dǎo)入。比如存儲(chǔ)上，直接對(duì)接去中心化的存儲(chǔ)平臺(tái)（比如 ipfs）及去中心化算力平臺(tái)（Golem、iExec 等）。這些平臺(tái)的對(duì)接給用戶提供多樣選擇，可以在選擇系統(tǒng)的支持資源的時(shí)候，配置這些去中心化的資源，從整體上降低資源使用的成本。由于去中心化平臺(tái)基本上是在使用網(wǎng)絡(luò)參與者的共享資源，因此，在整體成本上相對(duì)于中心化平臺(tái)有比較大優(yōu)勢(shì)。

3. 便捷及數(shù)據(jù)互通性

Amrita 是基于區(qū)塊鏈的公鏈平臺(tái)，因此一開(kāi)始就具有全球性，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、交換、處理上，都在全球的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行。用戶只要有網(wǎng)絡(luò)連接，就可以非常便利的登陸和訪問(wèn)。另外由于在平臺(tái)上醫(yī)療數(shù)據(jù)使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，因此具有良好的互通性，醫(yī)療機(jī)構(gòu)分散管理和數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題也得到很好的解決，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)可以得到有效的流通和交換。

4. 人工智能應(yīng)用的多樣性及無(wú)限擴(kuò)展的計(jì)算能力

由于 Amrita 提供了一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的醫(yī)療數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用的市場(chǎng)，另外也對(duì)接多個(gè)算力平臺(tái)，因此其計(jì)算能力及算法進(jìn)化能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于任意一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。而且通過(guò)我們引進(jìn)的代幣激勵(lì)及競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，使得優(yōu)秀的應(yīng)用算法能通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)排名及市場(chǎng)的力量脫穎而出。相信隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷成長(zhǎng)，會(huì)有越來(lái)越多的人工智能應(yīng)用在 Amrita 平臺(tái)上大展身手。

技術(shù)細(xì)節(jié)

1. 平臺(tái)架構(gòu)

Amrita 旨在打造一個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)分享、交換及對(duì)接算力資源、醫(yī)療人工智能應(yīng)用的區(qū)塊鏈平臺(tái)。由于平臺(tái)的各個(gè)模塊都已有了成熟的解決方案，我們會(huì)充分利用市場(chǎng)現(xiàn)有的公有鏈及去中心化平臺(tái)的資源，打造一個(gè)連接各個(gè)功能模塊的網(wǎng)絡(luò)，具體而言分為三個(gè)層面：第一個(gè)是共識(shí)層（核心層），作為核心的任務(wù)調(diào)配、支付結(jié)算及存儲(chǔ)和算力連接的最核心部件；第二層是應(yīng)用層，用于對(duì)接基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用和人工智能應(yīng)用的接口，由共識(shí)層的區(qū)塊鏈協(xié)議協(xié)調(diào)控制和完成與其它模塊的交互；第三層是支持層主要包括算力支持和數(shù)據(jù)支持兩個(gè)子模塊，算力支持子模塊允許用戶對(duì)算力在平臺(tái)上進(jìn)行共享或購(gòu)買以達(dá)支持應(yīng)用層的需求，數(shù)據(jù)支持子模塊主要是醫(yī)療數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存，同時(shí)也可以通過(guò)共識(shí)層實(shí)現(xiàn)與其他用戶或應(yīng)用的交互與交易。

第一層 核心層（區(qū)塊鏈層）

區(qū)塊鏈技術(shù)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸價(jià)值的一種手段，無(wú)需中間人（如銀行或支付處理器）即可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的數(shù)據(jù)交互。它使用分布式賬本，在社區(qū)內(nèi)達(dá)成共識(shí)，受到社區(qū)的監(jiān)督。智能合約是在區(qū)塊鏈上運(yùn)行的自我執(zhí)行的邏輯塊。智能合約中包含了雙方約定的若干時(shí)間邏輯，當(dāng)合同規(guī)定的條件滿足時(shí)，合同自動(dòng)執(zhí)行。

核心層提供包括連接、管理及協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層所有核心功能；實(shí)現(xiàn)對(duì)支持層及應(yīng)用層各種直接或間接交互的支持。比如面向數(shù)據(jù)支持模塊的脫敏醫(yī)療數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)支持模塊連接到人工智能或大數(shù)據(jù)應(yīng)用的任務(wù)和數(shù)據(jù)分配等；核心層也可以實(shí)現(xiàn)連接支持層中算力支持資源、數(shù)據(jù)支持模塊與應(yīng)用層的交互。核心層以區(qū)塊鏈為動(dòng)力，以區(qū)塊鏈中心存儲(chǔ)的信息為基礎(chǔ)，通過(guò)與 Amrita 核心層的鏈接來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)的輸入 / 輸出功能以及各層級(jí)復(fù)雜交易的管理。由于以太坊 （Ethereum） 現(xiàn)在具有最大的社區(qū)生態(tài)和成熟的開(kāi)發(fā)社區(qū)，我們優(yōu)先支持以太坊系統(tǒng)，未來(lái)還將擴(kuò)展對(duì)其他成熟區(qū)塊鏈社區(qū)的支持。

在內(nèi)部，服務(wù)層可以分為以以太坊虛擬機(jī) （EVM） 為基礎(chǔ)的智能合約和連接應(yīng)用層與核心層的部分。智能合約包括含有 AMN 代幣信息的賬戶信息以及核心層的醫(yī)療數(shù)據(jù)的鏈接等。

由于現(xiàn)在以太坊的處理吞吐量仍不足 （ 大概是 15 tps 的吞吐能力 ），鏈上交易執(zhí)行成本相對(duì)較高，我們前期只會(huì)將平臺(tái)核心的部分 （ 比如支付、結(jié)算 ） 部署在公鏈上。隨著以太坊擴(kuò)展性提升 （ 比如預(yù)計(jì)的 Plasma、分片的部署及將來(lái)向 PoS 轉(zhuǎn)變 ），以太坊的吞吐量會(huì)增加，我們會(huì)把更多的功能模塊遷移到鏈上執(zhí)行。而最終，系統(tǒng)將會(huì)部署在跨鏈平臺(tái)上 （Cosmos、Polkadot），實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)區(qū)塊鏈平臺(tái)的支持，進(jìn)一步提升 Amrita 的處理能力。

第二層 支持層

支持層提供平臺(tái)運(yùn)行所需的支持原料，包含數(shù)據(jù)支持子模塊與算力支持子模塊兩個(gè)部分，雖然數(shù)據(jù)與算力都在這一層中，但各個(gè)子模塊都可以通過(guò)共識(shí)層完成子模塊內(nèi)部的資源共享交互。比如個(gè)體用戶可以直接在數(shù)據(jù)支持子模塊內(nèi)完成數(shù)據(jù)的交換與分享，也可以在算力支持子模塊中實(shí)現(xiàn)算力資源的共享與交易。與此同時(shí)，在共識(shí)層的支持下，數(shù)據(jù)支持和算力支持兩個(gè)子模塊也可以完成對(duì)應(yīng)用層中大數(shù)據(jù)應(yīng)用與人工智能應(yīng)用的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)諸如大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)影像診斷分析、DNA 折疊、新藥研發(fā)等應(yīng)用。

本平臺(tái)的數(shù)據(jù)支持子模塊將可以支持成熟的云存儲(chǔ)解決方案，如亞馬遜 S3，微軟 Azure，以及具有某些優(yōu)質(zhì)特性的分布式解決方案如 BigChainDB， Ocean，IPFS，Maidsafe， Sia，Storj 等。

數(shù)據(jù)支持子模塊

數(shù)據(jù)支持子模塊使用 Amrita 醫(yī)療數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的最新加密技術(shù)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)。因?yàn)橛绕湓谠缙诳梢源鎯?chǔ)在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)非常有限，所以需要額外的空間來(lái)支持醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。在 Amrita 平臺(tái)中生成并傳送的醫(yī)療數(shù)據(jù)將會(huì)通過(guò) Amrita SDK 加密后再傳送，數(shù)據(jù)的授權(quán)也都需要經(jīng)過(guò)完整的驗(yàn)證，這就使得除了擁有解密數(shù)據(jù)密鑰的數(shù)據(jù)持有者本人外，任何他人未經(jīng)授權(quán)將無(wú)法獲取原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)支持子模塊在完成安全授權(quán)后也可以通過(guò) Amrita 的共識(shí)層協(xié)調(diào)進(jìn)行允許各模塊及應(yīng)用層的人工智能應(yīng)用調(diào)用。

本平臺(tái)提供了一種完全不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)式的醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問(wèn)和貨幣化交易方法，醫(yī)療數(shù)據(jù)以加密形式以可選的方式保存在中心化或分布式存儲(chǔ)層中。系統(tǒng)的目標(biāo)并不是取代現(xiàn)有的電子病歷、醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而是將傳統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的整合和利用，并為數(shù)據(jù)的所有者以及具有挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的人提供了一個(gè)可信的，匿名化的交互平臺(tái)。一方面單一病人可以通過(guò)去隱私的分享自己的數(shù)據(jù)換取代幣（token），從而可以購(gòu)買與自身數(shù)據(jù)有關(guān)的基于人工智能應(yīng)用的最先進(jìn)研究成果，以便于更好地治病。另一方面，由于眾多個(gè)體的參與以及數(shù)據(jù)的共享，也為基于數(shù)據(jù)的各種人工智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)素材，有利于開(kāi)發(fā)出更好的智能算法和智能應(yīng)用。最終來(lái)源于病人的數(shù)據(jù)將為疾病的治療以及同類疾病的研究提供巨大的價(jià)值。

在功能上，數(shù)據(jù)支持子模塊主要提供以下核心功能

（1） 提供獲取和收集數(shù)據(jù)的容器，為應(yīng)用層及算力子模塊提供支撐；

（2） 對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的劃分，歸類以及整合，從而提升數(shù)據(jù)使用的效率；

（3） 完整的數(shù)據(jù)訪問(wèn)流程，提供不同級(jí)別的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和使用授權(quán)；

（4） 通過(guò)共識(shí)層的協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擁有者的安全共享與數(shù)據(jù)使用權(quán)的交易。

算力支持子模塊

算力支持子模塊為 Amrita 醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)提供算力資源的支持，并通過(guò)共識(shí)層的協(xié)調(diào)可實(shí)現(xiàn)算力資源的有效分享和使用?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)的平臺(tái)在進(jìn)行數(shù)據(jù)加密解密，以及人工智能運(yùn)算的過(guò)程中需要大量的算力資源，而所有參與在平臺(tái)中的用戶也可以貢獻(xiàn)自己的分布式算力。算力支持子模塊一方面可結(jié)合數(shù)據(jù)支持子模塊為應(yīng)用層的人工智能算法和應(yīng)用提供支持，另一方面也可以為所有不同層級(jí)的用戶提供算力資源的交互。同數(shù)據(jù)支持子模塊一樣，算力支持子模塊也允許用戶自由地選擇中心化的云計(jì)算算力資源（如 AWS，阿里云等）或者分布式的算力資源（如 Golem， iExec 等）完成相應(yīng)的需求。

第三層 應(yīng)用層 - 人工智能算法和人工智能應(yīng)用層

醫(yī)療數(shù)據(jù)分析挖掘在充分的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和強(qiáng)大的算力資源支持下仍然需要優(yōu)秀的人工智能算法和最有價(jià)值的人工智能應(yīng)用支持才可發(fā)揮出最大的效用為醫(yī)療市場(chǎng)做出貢獻(xiàn)。Amrita 旨在建立一個(gè)開(kāi)放的資源整合平臺(tái)，同時(shí)支持中心化及分布式的存儲(chǔ)、算力資源，通過(guò)成熟的共識(shí)層的連接與協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)不同的算力平臺(tái)，個(gè)體與大型醫(yī)療數(shù)據(jù)提供者支持下的人工智能算法和應(yīng)用交互，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和算力資源及基于人工智能的各類應(yīng)用對(duì)接，最終為醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、分享創(chuàng)造環(huán)境，使得這些具有重大價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)、算力資源可以最大化利用，以使得基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用更快更好地造福人類。

Amrita 應(yīng)用層是在本平臺(tái)上進(jìn)行醫(yī)療信息數(shù)據(jù)管理和利用的所有應(yīng)用程序的統(tǒng)稱。形態(tài)上來(lái)講，它支持移動(dòng)端和 Web 端環(huán)境下的所有應(yīng)用程序。這些應(yīng)用可以通過(guò)共識(shí)層訪問(wèn)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)及算力資源。利用即將提供的 SDK 可以使應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)變得更加輕松快捷，這樣可以方便地開(kāi)發(fā)用以連接 Amrita 平臺(tái)的應(yīng)用程序。即使不使用 SDK，如果遵循即將發(fā)布的 API 和開(kāi)發(fā)協(xié)議，也可以開(kāi)發(fā)連接到 Amrita 平臺(tái)的各類應(yīng)用。 除了允許各類應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的參與，Amrita 也會(huì)率先開(kāi)放和提供一系列已經(jīng)獲得業(yè)界認(rèn)同的優(yōu)秀人工智能應(yīng)用程序?yàn)橛脩舴?wù)也為其他的開(kāi)發(fā)者提供參考。更多基于 Amrita 開(kāi)發(fā)的一些應(yīng)用和服務(wù)示例將在后面章節(jié)詳細(xì)說(shuō)明。

世界各地的數(shù)據(jù)科學(xué)家及應(yīng)用團(tuán)隊(duì)，都可以接入 Amrita 的平臺(tái)，通過(guò)他們優(yōu)秀的算法及應(yīng)用服務(wù)，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)做加工，為服務(wù)請(qǐng)求者提供服務(wù)。在平臺(tái)的早期階段，我們會(huì)優(yōu)先支持中心化的應(yīng)用，比如我們已經(jīng)簽署合作的部署在亞馬遜上的醫(yī)學(xué)影像分析的平臺(tái)，逐漸地我們會(huì)支持去中心化算力平臺(tái)（iExec、Golem）及去中心化人工智能市場(chǎng)（如 SingularityNet）。

Amrita 平臺(tái)主要有三種信息類型：Amrita 代幣信息、個(gè)人信息和醫(yī)療信息。雖然將所有信息都存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的方法最為理想，但是由于成本、存儲(chǔ)空間和性能等現(xiàn)實(shí)因素的限制，將最大限度的減少直接存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的信息量，占用較大存儲(chǔ)空間的個(gè)人信息和醫(yī)療信息將以加密的形式存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈外部 ， 使用亞馬遜中心化的儲(chǔ)存或者去中心化的儲(chǔ)存（IPFS 文件系統(tǒng)、Maidsafe、Storj 等）。

2. Amrita 的擴(kuò)展性 - 應(yīng)用層人工智能網(wǎng)絡(luò)

Amrita 的擴(kuò)展性來(lái)自于豐富的應(yīng)用層提供的對(duì)外人工智能應(yīng)用及各類人工智能服務(wù)提供商的廣泛接口。在實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層智能算法及智能應(yīng)用的過(guò)程，系統(tǒng)將以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式組織，其節(jié)點(diǎn)稱為網(wǎng)絡(luò)參與者。這種架構(gòu)可以保持了支持層中的數(shù)據(jù)及算力子模塊、應(yīng)用層及與共識(shí)層的相互獨(dú)立，并使得向網(wǎng)絡(luò)添加新的數(shù)據(jù)解決方案和人工智能服務(wù)變得非常簡(jiǎn)便快捷。下圖是系統(tǒng)的概括圖：

服務(wù)提供者是在節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的軟件過(guò)程以及相應(yīng)的區(qū)塊鏈客戶端。面向區(qū)塊鏈的API 將服務(wù)提供者鏈接到區(qū)塊鏈，以及一個(gè)面向人工智能的接口，以便與網(wǎng)絡(luò)上的其他服務(wù)商進(jìn)行互操作。加入 Amrita 只需要很少的工作；開(kāi)發(fā)人員只需要通過(guò)這些接口，就可以為許多流行的人工智能技術(shù)和框架提供標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)還將為有興趣將其現(xiàn)有軟件部署到 Amrita 上的研究人員和公司提供詳細(xì)的文檔和教程，并且歡迎各開(kāi)發(fā)人員與 Amrita 一起合作將最先進(jìn)的人工智能技術(shù)提供給 Amrita 的用戶。

2.1 服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)

本系統(tǒng)中服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)包含了面向區(qū)塊鏈的 API。這使我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同區(qū)塊鏈系統(tǒng)的支持，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的擴(kuò)展性（scalability），未來(lái)從以太坊擴(kuò)展到其他公鏈會(huì)非常平滑。Amrita 的初始實(shí)施基于以太坊，但將來(lái)可以實(shí)現(xiàn)靈活切換。區(qū)塊鏈 API 使服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)能夠加入網(wǎng)絡(luò)，離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，宣傳自己的服務(wù)，尋找服務(wù)提供商，以及協(xié)商合作關(guān)系。Amrita 還將為服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)部署智能合約，其中包括其公鑰、代幣賬戶和服務(wù)能力描述。每個(gè)服務(wù)參與點(diǎn)都將有相應(yīng)的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)合約，并保存在自己的智能合約中，并且在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)更新。如上所述，一些服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)將向客戶提供服務(wù)，充當(dāng)其他代理商的客戶。當(dāng)這些服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)加入網(wǎng)絡(luò)時(shí)，他們將通過(guò)瀏覽他們的廣告來(lái)搜索合適的服務(wù)提供商。

2.2 提供數(shù)據(jù)及人工智能服務(wù)

服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)廣告其服務(wù)，包括如何向客戶收費(fèi)，如何接受數(shù)據(jù)（文件格式，存儲(chǔ)位置，協(xié)議等）以及如何提供結(jié)果。還應(yīng)該盡最大努力使網(wǎng)絡(luò)知曉它目前是否可以提供服務(wù)。在任何時(shí)刻，限于存儲(chǔ)和資源以及運(yùn)算能力的有限性，個(gè)別服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)都有可能無(wú)法真正執(zhí)行服務(wù)。它可能沒(méi)有計(jì)算或存儲(chǔ)資源，它可能無(wú)法連接到它所需的特定資源，或者可能需要另一個(gè)服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)來(lái)提供一個(gè)特定的子服務(wù)。任何工作報(bào)價(jià)都以價(jià)格建議和服務(wù)準(zhǔn)備狀態(tài)形式提出。代理商可以同意定價(jià)建議或者進(jìn)一步議價(jià)。服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)也可以在其廣告中聲明價(jià)格，服務(wù)內(nèi)容還可能包括數(shù)據(jù)傳遞的首選機(jī)制等談判內(nèi)容。一旦邀約被約定，它將作為合同被添加到區(qū)塊鏈中，并且鏈接到托管賬戶（可以指定一個(gè)服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)作為仲裁方）。一旦工作完成，客戶已經(jīng)獲得了結(jié)果，代管賬戶將資金轉(zhuǎn)交給執(zhí)行服務(wù)的服務(wù)參與節(jié)點(diǎn)。每項(xiàng)工作完成后，客戶也可以評(píng)估服務(wù)提供者。服務(wù)評(píng)級(jí)是公開(kāi)的，并存儲(chǔ)在代理智能合約中，以供潛在客戶和合作伙伴查詢。網(wǎng)絡(luò)協(xié)議獨(dú)立于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的選擇，存儲(chǔ)解決方案選擇權(quán)屬于服務(wù)參與方。這使得平臺(tái)可以支持成熟的基于云的解決方案，如亞馬遜 S3，以及像BigChainDB，Ocean，IPFS，Maidsafe，Storj 等分布式儲(chǔ)存方案。

2.3 多服務(wù)節(jié)點(diǎn)協(xié)同

隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的逐漸成熟，Amrita 將鼓勵(lì)服務(wù)參與方節(jié)點(diǎn)進(jìn)行更加復(fù)雜的交互以獲取及提供更好的服務(wù)，服務(wù)節(jié)點(diǎn)還可以將其服務(wù)分包給其他服務(wù)節(jié)點(diǎn)。一個(gè)服務(wù)參與方節(jié)點(diǎn)可以從其他服務(wù)參與方節(jié)點(diǎn)獲取硬件、數(shù)據(jù)以及人工智能應(yīng)用服務(wù)。當(dāng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)提供特定服務(wù)時(shí)，如果需要與該服務(wù)相關(guān)子任務(wù)的合作伙伴，它將搜索現(xiàn)有的廣告并選擇潛在的合作伙伴。如果找不到合作伙伴提供需要的服務(wù)，則不能接受該服務(wù)的工作機(jī)會(huì)。由于每個(gè)服務(wù)參與方節(jié)點(diǎn)都管理自己的供應(yīng)商關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)允許非常復(fù)雜的協(xié)作安排。但是，從用戶的角度來(lái)看，這一切都是在幕后透明進(jìn)行的。

AMN 代幣

1. 為什么需要 AMN 代幣

Amrita Network 為了創(chuàng)建一個(gè)豐富的生態(tài)，激勵(lì)各個(gè)參與方，確保網(wǎng)絡(luò)能自主演變成一個(gè)全球性的醫(yī)療數(shù)據(jù)和人工智能市場(chǎng)，我們需要為 Amrita Network 創(chuàng)建一個(gè)原生代幣 Amrita Network Token （AMN） ，具體來(lái)說(shuō) AMN 具有以下的使用功能：從生態(tài)需求來(lái)看，體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

（1） 通用代幣：AMN 是 Amrita 網(wǎng)絡(luò)上的通用代幣，將來(lái)的生態(tài)參與者需要通過(guò)AMN 作為支付手段，服務(wù)提供方需要通過(guò) AMN 作為服務(wù)的保證金支付，進(jìn)入 Amrita 的生態(tài)體系。

主要支付功能體現(xiàn)在以下幾方面：

·任務(wù)請(qǐng)求方需要針對(duì)的任務(wù)向服務(wù)方通過(guò) AMN 做支付 ;

·服務(wù)商在參與某些高價(jià)值任務(wù)招投標(biāo)時(shí)，需要通過(guò) AMN 支付保證金 ;

·醫(yī)療數(shù)據(jù)的買方向醫(yī)療數(shù)據(jù)的賣方需要通過(guò) AMN 對(duì)數(shù)據(jù)交易做支付 ;

·其它的服務(wù)交易所涉及的支付。

（2） 微小服務(wù)及支付需求：Amrita Network 的用戶千千萬(wàn)萬(wàn)，而且分布在全球各個(gè)地方，因此，一個(gè)可以通過(guò)區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)的代幣，可以極大減少網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域交易摩擦，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模微小交易服務(wù)。

（3） 應(yīng)用幣的錨定幣：將來(lái)隨著 Amrita 網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟和應(yīng)用的豐富，我們將會(huì)允許不同的應(yīng)用開(kāi)發(fā)商基于自己的需求及業(yè)務(wù)模式，在 Amrita 平臺(tái)上發(fā)行應(yīng)用幣。所有基于 Amrita Network 產(chǎn)生的應(yīng)用幣發(fā)生的手續(xù)費(fèi)，會(huì)在AMN 持有人中分配。

（4） 治理功能：在網(wǎng)絡(luò)成熟之后，社區(qū)治理會(huì)逐漸過(guò)度到 DAO （ 分布式自治組織 ） ，完全在區(qū)塊鏈上實(shí)現(xiàn) AMN 代幣持有人管理和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)更新。

2. AMN 代幣發(fā)行政策

Amrita Network Token （AMN）

總量幣數(shù)：10 億

小數(shù)點(diǎn)：18 位

3. 募資用途

項(xiàng)目的資金只用于 Amrita 網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和推動(dòng)其向有益方向發(fā)展，募集額度會(huì)影響資金的分配及使用狀況，然而 AMN 代幣儲(chǔ)備及交易機(jī)制將確保項(xiàng)目按照我們最初設(shè)定的目標(biāo)穩(wěn)步前進(jìn)。

應(yīng)用前景與市場(chǎng)機(jī)會(huì)

1 Amrita Network 服務(wù)及應(yīng)用領(lǐng)域

（1） 人工智能應(yīng)用市場(chǎng)對(duì)接

鑒于全球醫(yī)療人才的緊缺，及醫(yī)療資源匹配的不平衡，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、可靠且充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)是限制人工智能發(fā)展的重要瓶頸。Amrita 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及提供了人工智能研究重要的基礎(chǔ)，將大大提高人工智能的發(fā)展。在 Amrita 的生態(tài)系統(tǒng)中，最優(yōu)算力及算法的提供者將獲得 AMN 代幣作為回報(bào)。

（2） 臨床研究、醫(yī)藥研究及新藥試驗(yàn)跟蹤

Amrita 將連接研究機(jī)構(gòu)、藥廠及愿意共享其健康數(shù)據(jù)的用戶，為臨床研究提供便利。用戶將會(huì)提供給研究者可靠的、有依據(jù)的健康信息。作為回報(bào)，參與者將通過(guò)AMN 代幣中得到回報(bào)。Amrita 平臺(tái)建立臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，為臨床各項(xiàng)治療、醫(yī)護(hù)提供參考意見(jiàn)。通過(guò) Amrita 平臺(tái)，部分新藥的實(shí)驗(yàn)樣本可擴(kuò)大到全世界，完善樣本取樣群體，為醫(yī)藥研究測(cè)試后評(píng)估等提供參考意見(jiàn)。

（3） 個(gè)人健康信息管理及診斷

Amrita 平臺(tái)通過(guò)集成不同個(gè)體的體檢、醫(yī)療、護(hù)養(yǎng)等機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)管理個(gè)人的健康信息，形成個(gè)人健康檔案，同時(shí)根據(jù)輸入信息的變動(dòng)，及時(shí)利用平臺(tái)計(jì)算能力，更新健康檔案，同時(shí)對(duì)病癥進(jìn)行預(yù)防和診斷，形成個(gè)人健康信息及電子病歷。

（4） 保險(xiǎn)費(fèi)用計(jì)算和自動(dòng)理賠系統(tǒng)

在使用者允許的情況下，Amrita 平臺(tái)可為醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)提供使用者的健康信息，利用平臺(tái)計(jì)算能力快速確定保費(fèi)，同時(shí)利用智能合約處理保險(xiǎn)賠付等問(wèn)題。

（5） 遠(yuǎn)程醫(yī)療及治療

遠(yuǎn)程醫(yī)療是一項(xiàng)醫(yī)生與患者使用網(wǎng)絡(luò)連接的在線咨詢，Amrita 不僅提供了這種既定的和成功的咨詢形式，而且可以讓醫(yī)生與他們進(jìn)行互動(dòng)交流，以適應(yīng)醫(yī)生的需求。 患者可以授權(quán)醫(yī)生訪問(wèn)他們的健康記錄，同時(shí)付給 AMN 給醫(yī)生作為服務(wù)的回報(bào)。Amrita 連接患者和遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)提供者，患者通過(guò)授權(quán)醫(yī)生訪問(wèn)自己的健康記錄并授予 AMN 代幣實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。

（6） 醫(yī)療糾紛可追溯性查詢

通過(guò)對(duì) Amrita 網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)療信息查詢，醫(yī)療管理者可以對(duì)醫(yī)療服務(wù)的完整過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控和質(zhì)量控制，并回溯調(diào)查醫(yī)療糾紛。

（7） 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

對(duì)于平臺(tái)內(nèi)的慢性疾病患者，可通過(guò)平臺(tái)搜索同類患者，大家可以通過(guò)社群共同勉勵(lì)，分享經(jīng)驗(yàn)，提高社群內(nèi)病人的關(guān)懷度。

（8） 醫(yī)養(yǎng)大數(shù)據(jù)信息指導(dǎo)

人口老齡化的腳步已經(jīng)迫近，醫(yī)養(yǎng)大數(shù)據(jù)可在 Amrita 平臺(tái)上提供給養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，讓養(yǎng)老金實(shí)行細(xì)致養(yǎng)老，精準(zhǔn)養(yǎng)老。

2. 市場(chǎng)合作機(jī)會(huì)

2.1 首個(gè)落地應(yīng)用戰(zhàn)略合作

Amrita 將與“腦醫(yī)生”團(tuán)隊(duì)深度合作，使之成為 Amrita 平臺(tái)第一個(gè)重要的落地應(yīng)用?！澳X醫(yī)生”團(tuán)隊(duì)將幫助基金會(huì)搭建一個(gè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的云平臺(tái)，首先從醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析開(kāi)始，逐漸向其它類型的數(shù)據(jù)延展（比如電子病歷數(shù)據(jù)，患者基因數(shù)據(jù)等）。具體而言，Amrita 會(huì)做任務(wù)協(xié)調(diào)，由服務(wù)請(qǐng)求方發(fā)起醫(yī)療影像數(shù)據(jù)分析的請(qǐng)求，然后 Amrita 首先將所有標(biāo)準(zhǔn)化圖像從客戶端加密上傳到 Amrita 分配好的服務(wù)提供商的系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)結(jié)構(gòu)分析，生成準(zhǔn)確的腦區(qū)域體積和厚度。同時(shí)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，用于后期深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)。最后，網(wǎng)絡(luò)向服務(wù)請(qǐng)求方反饋一個(gè)全面的大腦輔助診斷報(bào)告和一個(gè)人工智能報(bào)告來(lái)預(yù)測(cè)特定的疾病。

2.2 大數(shù)據(jù)分析

醫(yī)學(xué)圖像和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合需要大量的標(biāo)記和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)?！澳X醫(yī)生”的大數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)的一些頂級(jí)醫(yī)院，他們已經(jīng)獲得了數(shù)萬(wàn)例標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，包括阿爾茨海默病、帕金森病、白質(zhì)病變等。該數(shù)據(jù)庫(kù)每天都在增加。所有的大腦高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)依據(jù)國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)建立，具有相同的掃描參數(shù)（例如序列，層厚及分辨率等）以確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的高標(biāo)準(zhǔn)。此外，所有的數(shù)據(jù)都包括重要的臨床信息，有助于進(jìn)行多模態(tài)的人工智能數(shù)據(jù)分析?！澳X醫(yī)生”用于產(chǎn)品的數(shù)據(jù)集完全匿名，沒(méi)有任何標(biāo)識(shí)信息。

2.3 腦醫(yī)生系統(tǒng)與分布式算力市場(chǎng)云計(jì)算架構(gòu)

腦醫(yī)生系統(tǒng)將在 Amrita 網(wǎng)絡(luò)上部署，首先支付及任務(wù)分配會(huì)在區(qū)塊鏈上通過(guò)智能合約實(shí)現(xiàn)，而后將儲(chǔ)存層逐漸遷移到分布式儲(chǔ)存平臺(tái)，另外算力市場(chǎng)也逐漸從亞馬遜及騰訊等中心化算力平臺(tái)遷移到去中心化算力平臺(tái)（如 iExec 或者 Golem）。服務(wù)請(qǐng)求方可以在網(wǎng)頁(yè)端訪問(wèn)和操作腦醫(yī)生系統(tǒng)，并調(diào)用 “腦醫(yī)生”的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。

2.4 深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

腦醫(yī)生人工智能系統(tǒng)需要處理 3D MRI 圖像，因此采用了 3D 卷積體系結(jié)構(gòu)。與 2D 體系結(jié)構(gòu)相比，3D 卷積體系結(jié)構(gòu)能夠在兩個(gè)連續(xù)切片之間獲取空間信息，有助于解決影像數(shù)據(jù)的連貫性，與臨床實(shí)踐更為接近。然而，增加一個(gè)維度意味著更多的訓(xùn)練參數(shù)，這進(jìn)一步需要更多的訓(xùn)練實(shí)例。腦醫(yī)生的深度學(xué)習(xí)算法引入了一種自動(dòng)編碼器，它是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠產(chǎn)生與輸入相同的輸出，以降低原始MRI 圖像的維度和捕獲有用特征。自動(dòng)編碼器由兩部分組成，即編碼器和解碼器。編碼器將原始輸入的 MRI 圖像映射到具有比原始輸入低的維度的隱藏特征，而解碼器將這些特征映射回輸入圖像。提取的特征被送到另一個(gè)稱為分類網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出患者具有 AD 的概率。圖 14 顯示了自動(dòng)編碼器和分類網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)結(jié)構(gòu)。

腦醫(yī)生系統(tǒng)采用的 3D CNN 深度學(xué)習(xí)算法，其包括自動(dòng)編碼器（Autoencoder）和分類網(wǎng)絡(luò)（Classification）的體系結(jié)構(gòu)。自動(dòng)解碼包括兩個(gè)方面，編碼和解碼。圖像特征的提取從編碼其中獲取，并作為輸入端進(jìn)入分類網(wǎng)絡(luò)。

腦醫(yī)生的深度學(xué)習(xí)算法可以取得優(yōu)秀的診斷結(jié)果，在區(qū)分 AD 患者和正常人的分類上達(dá)到了 88% 的特異性，80% 的靈敏度和 85％的平均準(zhǔn)確率。其研究成果被2018 年國(guó)際核磁共振協(xié)會(huì)收錄并發(fā)表。

2.5 更多臨床應(yīng)用場(chǎng)景

近年來(lái)，越來(lái)越多的研究側(cè)重于深度學(xué)習(xí)及其在醫(yī)學(xué)影像中的使用，包括分類、檢測(cè)、分割和配準(zhǔn)等幾個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。對(duì)于分類，圖像分類和對(duì)象 / 病灶分類是基于MRI 圖像的醫(yī)療用途中最常見(jiàn)的類型。在所有發(fā)表的論文中，大多數(shù)使用 CNN 來(lái)訓(xùn)練他們自己的模型，根據(jù)不同的研究，準(zhǔn)確率在 60％到 90%。與無(wú)監(jiān)督體系結(jié)構(gòu)，CNN 通常被認(rèn)為是目前標(biāo)準(zhǔn)的疾病分類檢測(cè)技術(shù)，分割和配準(zhǔn)也很大程度上取決于CNN 的架構(gòu)，深度學(xué)習(xí)算法大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息提取和解讀，大幅提高了對(duì)疾病診斷的準(zhǔn)確性和實(shí)現(xiàn)了對(duì)疾病進(jìn)程和療效評(píng)估的預(yù)測(cè)。Amrita Network 的首要臨床應(yīng)用關(guān)注中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病，將在多種臨床應(yīng)用場(chǎng)景上實(shí)現(xiàn)突破，解決臨床問(wèn)題。

阿爾茲海默癥和認(rèn)知障礙

阿爾茨海默病 （AD），是一種慢性神經(jīng)退行性疾病，可以緩慢地破壞人類的腦細(xì)胞，最終導(dǎo)致人類記憶力的喪失和處理最簡(jiǎn)單日常任務(wù)的能力。在中國(guó)，阿爾茲海默病患者平均每人年花費(fèi)為 13.2 萬(wàn)元；其中年直接醫(yī)療費(fèi)用人均 4.0 萬(wàn)元，年直接非醫(yī)療費(fèi)用人均 2.4 萬(wàn)元，年間接費(fèi)用人均 9.5 萬(wàn)元。中國(guó)阿爾茲海默病患者總花費(fèi)超過(guò)11562.4 億元人民幣。傳統(tǒng)的 AD 診斷嚴(yán)重依賴于放射科醫(yī)生和神經(jīng)科醫(yī)生的檢查。

因此，大部分患者處于 AD 后期才有明確診斷。一般情況下，AD 在正常和輕度認(rèn)知障礙 （MCI） 期間的早期篩選和分類是困難的，MCI 是及時(shí)干預(yù)和延遲疾病過(guò)程的關(guān)鍵時(shí)期。

帕金森病

帕金森病 （PD） 主要影響運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)，是一種中樞神經(jīng)系統(tǒng)的長(zhǎng)期退行性疾病?；谌斯ぶ悄芩惴ǖ脑\斷平臺(tái)可以通過(guò)精確計(jì)算大腦各個(gè)區(qū)域結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)達(dá)到早期診斷帕金森疾病并評(píng)估治療的療效。

自閉癥 （Autism）/ 注意力障礙 （ADHD）

自閉癥是一種神經(jīng)發(fā)育障礙，導(dǎo)致社會(huì)交往和交流的普遍異常，重復(fù)行為和限制性興趣。注意缺陷 / 多動(dòng)障礙 （ADHD） 是最常見(jiàn)的兒童心理障礙之一。注意力缺陷多動(dòng)障礙始于兒童時(shí)期，隨后可能表現(xiàn)為終生癥狀，包括注意力不集中，運(yùn)動(dòng)過(guò)度活躍或躁動(dòng)不安，沖動(dòng)控制能力差。因此，有越來(lái)越多的科研機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)系統(tǒng)探索如何檢測(cè)大腦結(jié)構(gòu)的細(xì)微變化并預(yù)測(cè)這些疾病。

腦血管疾病

除了 MRI 圖像之外，深度學(xué)習(xí)還可用于包括 CT 和 X 射線在內(nèi)的其它醫(yī)學(xué)圖像。在 CT 方面，深度學(xué)習(xí)算法可以早期診斷腦卒中及評(píng)估預(yù)后，有助于臨床醫(yī)生制定有針對(duì)性的診療計(jì)劃和改善中風(fēng)的病人管理 （ 圖 15）。

以 Amrita Network 為基礎(chǔ)的醫(yī)療人工智能生態(tài)通過(guò)與“腦醫(yī)生”系統(tǒng)的整合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷的突破，比如系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)測(cè) AD 患者的準(zhǔn)確率高達(dá) 85％，對(duì) PD 患者的診斷準(zhǔn)確率超過(guò) 80%，對(duì) Autism 的診斷準(zhǔn)確率超過(guò)88%，對(duì)腦卒中的診斷準(zhǔn)確率超過(guò) 90%。所有這些數(shù)據(jù)都大大超越經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)生的準(zhǔn)確率。

開(kāi)發(fā)路徑

Amrita Network 是一個(gè)基于區(qū)塊鏈的分布式的醫(yī)療數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、交換及醫(yī)療人工智能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)同態(tài)加密技術(shù)及區(qū)塊鏈技術(shù)，建立一個(gè)全球化的分布式醫(yī)療數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)及醫(yī)療人工智能算法的交易市場(chǎng)，使得全球的醫(yī)療數(shù)據(jù)得以更好的共享、發(fā)掘、分析和處理，加快新藥研究、疾病診斷，推動(dòng)全球醫(yī)療事業(yè)的進(jìn)步。

Amrita Network 開(kāi)發(fā)路徑分幾個(gè)階段：

前期準(zhǔn)備階段 （2016 年 6 月 - 2017 年 1 月 ）：通過(guò)“腦醫(yī)生”項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)初步形成底層技術(shù)積累，并且建立了“腦醫(yī)生”的醫(yī)療影像人工智能算法和大數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)形成數(shù)萬(wàn)例標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。與全球的研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)達(dá)成初步合作，與國(guó)內(nèi)多個(gè)甲級(jí)醫(yī)院展開(kāi)落地合作，醫(yī)療影像人工智能分析網(wǎng)絡(luò)將成為 AmritaNetwork 的第一個(gè)落地應(yīng)用。

區(qū)塊鏈籌備、代幣私募及公募階段 （2017 年 2 月 -2018 年 5 月 ）：初定完成私募及公募并上交易所交易。

單細(xì)胞時(shí)代 （2018 年 5 月 -2018 年 10 月 ）：Amrita 網(wǎng)絡(luò)的 Beta 主網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)及運(yùn)行。共識(shí)層建立在以太坊上，可以實(shí)現(xiàn)部分去中心化的功能 （ 比如連接去中心化的存儲(chǔ) （IPFS，Storj， Maidsafe 等 ） 及去中心化的算力平臺(tái) （iExec、Golem），實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的初步共享、分析及人工智能挖掘。落地應(yīng)用上，初步實(shí)現(xiàn)人腦醫(yī)療MRI 及其它類型的掃描數(shù)據(jù)的提交、共享及交換，另外通過(guò)人工智能算法對(duì)人腦的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)做深度分析并反饋結(jié)果，與“腦醫(yī)生”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做深度對(duì)接。

多細(xì)胞時(shí)代 （2019 年 ）：徹底在醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算力、算法提供上去中心化，充分建立一個(gè)多方參與的良性生態(tài)。實(shí)現(xiàn)多樣醫(yī)療數(shù)據(jù)的大規(guī)模對(duì)接，并逐步實(shí)現(xiàn)算法及算力市場(chǎng)的開(kāi)放。

哺乳動(dòng)物時(shí)代 （2020）：基礎(chǔ)協(xié)議全面去中心化，Amrita 將全球生態(tài)參與提高到更高高度，生態(tài)延伸到全球 200 個(gè)國(guó)家，實(shí)現(xiàn)多種醫(yī)療數(shù)據(jù)的支持及多樣化人工智能算法。

智人時(shí)代 （2021+）：完全實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的提供、管理、共享及分析，建立完善的人工智能算法及算力市場(chǎng)，使 Amrita 成為全球最大的醫(yī)療數(shù)據(jù)的分享、交易、分析的人工智能網(wǎng)絡(luò)。社區(qū)治理由前期基金會(huì)主導(dǎo)轉(zhuǎn)為 Amrita 的 DAO 主導(dǎo)，通過(guò)持幣人投票參與管理和社區(qū)生態(tài)發(fā)展。