異構(gòu)計(jì)算芯片的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

　　異構(gòu)計(jì)算的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

　　異構(gòu)計(jì)算是指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成的系統(tǒng)的計(jì)算方式，目前 “CPU+GPU”以及“CPU+FPGA” 都是最受業(yè)界關(guān)注的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)。它最大的優(yōu)點(diǎn)是具有比傳統(tǒng)CPU并行計(jì)算更高效率和低延遲的計(jì)算性能，尤其是業(yè)界對(duì)計(jì)算性能需求水漲船高的情況下，異構(gòu)計(jì)算變得愈發(fā)重要。整個(gè)計(jì)算行業(yè)生態(tài)無一不在此發(fā)力，芯片企業(yè)投入了大量的資金，異構(gòu)編程的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)也在逐漸成熟，而主流的云服務(wù)商更是在積極布局，一時(shí)間，異構(gòu)計(jì)算大有取代傳統(tǒng)同構(gòu)計(jì)算之勢。

　　張獻(xiàn)濤也表示，異構(gòu)計(jì)算能夠很好的滿足人工智能、高性能數(shù)據(jù)分析、金融分析等計(jì)算密集型領(lǐng)域的計(jì)算需求，而這一技術(shù)會(huì)逐漸取代原來通用計(jì)算不擅長的部分。

　　但是在光鮮亮麗的外殼之下，對(duì)于一般用戶來說，異構(gòu)計(jì)算的采購、部署以及使用門檻對(duì)絕大多數(shù)企業(yè)來說都很高。對(duì)此，張獻(xiàn)濤主要談到以下幾個(gè)痛點(diǎn)：

　　1.采購成本高：用戶小量采購基本上沒有議價(jià)能力，特別是購買FPGA板卡，量少的話采購價(jià)格特別高。

　　2.交付周期長：通常用戶從開始需要采購，到機(jī)型選擇、硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)、供應(yīng)商選擇、機(jī)房選擇、財(cái)務(wù)審批等流程通常需要幾個(gè)月的時(shí)間。

　　3.沒有彈性：采購?fù)炅薌PU/FPGA的數(shù)量就固定了，任務(wù)少的話多買的GPU/FPGA就浪費(fèi)了，任務(wù)多的話GPU/FPGA數(shù)量又不夠用。

　　4.沒有硬件紅利：采購?fù)炅诵吞?hào)就固定了，如果有新的GPU/FPGA架構(gòu)上線只能追加預(yù)算購買，老的GPU/FPGA性能跟不上應(yīng)用了。

　　5.數(shù)據(jù)孤島：線下的GPU/FPGA和線上的服務(wù)無法打通。

　　另外，他還補(bǔ)充道，做FPGA產(chǎn)品的最大挑戰(zhàn)是整個(gè)FPGA的生態(tài)環(huán)境很差，具備FPGA開發(fā)能力特別是開發(fā)FPGA做計(jì)算加速的客戶非常少。為此，我們會(huì)在云上建立IP開發(fā)市場并且引入一系列的FPGA IP合作伙伴，并推動(dòng)建立云上FPGA的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，豐富整個(gè)FPGA的開發(fā)生態(tài)環(huán)境，吸引更多的IP開發(fā)廠商和合作伙伴把他們的IP放在IP開發(fā)市場上，去服務(wù)他們的最終用戶，從而進(jìn)一步豐富整個(gè)FPGA的生態(tài)環(huán)境?！?/p>

　　阿里云在短時(shí)間里先后推出彈性GPU和FPGA異構(gòu)計(jì)算的解決方案，目的就是降低異構(gòu)計(jì)算資源使用的門檻，對(duì)高性能計(jì)算有需求的企業(yè)可以隨買隨用。

　　阿里云彈性GPU產(chǎn)品主要面向人工智能、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算、電影渲染、視頻圖像處理、視頻轉(zhuǎn)碼等場景，目前的應(yīng)用案例包括行為數(shù)據(jù)分析、千人千面、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別、圖像識(shí)別、對(duì)象分類等；阿里云彈性FPGA產(chǎn)品主要面向人工智能、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)、基因計(jì)算、視頻圖像處理、數(shù)據(jù)分析決策等場景，目前的應(yīng)用案例包括深度學(xué)習(xí)推理、深度學(xué)習(xí)模型裁剪、非規(guī)整數(shù)據(jù)計(jì)算、視頻圖像處理、硬件半導(dǎo)體設(shè)計(jì)等。

　　阿里云在異構(gòu)計(jì)算領(lǐng)域的探索

　　眾所周知，相比CPU，GPU和FPGA擁有太多的優(yōu)勢，GPU有更高的并行度、更高的單機(jī)計(jì)算峰值、更高的計(jì)算效率；而FPGA的優(yōu)勢則主要體現(xiàn)在它擁有更高的每瓦性能、非規(guī)整數(shù)據(jù)計(jì)算更高的性能、更高的硬件加速性能、更低的設(shè)備互聯(lián)延遲。

　　但在云端的解決方案上，便意味著優(yōu)勢的進(jìn)一步放大，張獻(xiàn)濤介紹，阿里云GPU和FPGA異構(gòu)計(jì)算解決方案主要有以下特點(diǎn)：

　　1.GPU/FPGA資源即買即用，彈性伸縮。

　　2.超大規(guī)模資源池，滿足業(yè)務(wù)峰值的GPU/FPGA數(shù)量的需求。

　　3.享受異構(gòu)計(jì)算超摩爾定律的硬件紅利，以相同的價(jià)格使用性能更強(qiáng)的GPU/FPGA實(shí)例。

　　4.最全面的異構(gòu)產(chǎn)品線，滿足人工智能訓(xùn)練、推理，圖像視頻處理等各種不同的需求。

　　5.產(chǎn)品整合：和整個(gè)阿里云產(chǎn)品體系深度整合，數(shù)據(jù)打通。

　　這些特性完美的解決了用戶使用異構(gòu)計(jì)算方案的痛點(diǎn)。張獻(xiàn)濤還透露，現(xiàn)在大部分客戶都在單機(jī)上訓(xùn)練模型，通常需要幾周到一個(gè)月的時(shí)間，因此阿里云正在計(jì)劃推出一款超高性能異構(gòu)集群的產(chǎn)品。

　　“該產(chǎn)品的GPU/FPGA之間可以通過25/100Gb ROCE走RDMA協(xié)議直連，可以多機(jī)多卡，用非常多的GPU/FPGA設(shè)備集群來共同訓(xùn)練一個(gè)模型，大大減少用戶訓(xùn)練的時(shí)間，從幾周到一個(gè)月縮短到一天或者幾個(gè)小時(shí)的級(jí)別。”

　　值得一提的是，阿里云異構(gòu)計(jì)算解決方案也針對(duì)開發(fā)者做出了更友好的體驗(yàn)：

　　在GPU編程方面，阿里云會(huì)推出分布式多機(jī)多卡訓(xùn)練框架和其他GPU上的性能優(yōu)化服務(wù)，能夠大大降低客戶使用多機(jī)多卡的門檻，從而減少客戶在云上做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時(shí)間。

　　FPGA方面，阿里云會(huì)建立IP開發(fā)市場并且引入一系列的FPGA IP合作伙伴，并且會(huì)推出自研的IP系列，通過IP市場的繁榮讓更多的最終用戶能夠享受到FPGA的性能加速。

　　另外，阿里云還推出了IaaS+的服務(wù)，包括發(fā)布E-HPC產(chǎn)品做異構(gòu)集群的資源調(diào)度、賬號(hào)管理和彈性伸縮，通過容器服務(wù)來做一鍵部署、分布式訓(xùn)練和彈性伸縮，通過XDL來做行為數(shù)據(jù)分析，利用阿里云自研的GPU匯編器來優(yōu)化提升應(yīng)用的性能，提高異構(gòu)計(jì)算設(shè)備的利用率，減少資源的采購成本。

　　未來：GPU、FPGA、ASIC三分天下

　　人工智能以及其它新興應(yīng)用領(lǐng)域?qū)τ谟?jì)算量的需求超過了通用CPU的摩爾定律的發(fā)展速度，而異構(gòu)計(jì)算的性能增長速度能夠滿足這些新興的方向和趨勢，可以預(yù)見的是，異構(gòu)計(jì)算會(huì)在今后的數(shù)據(jù)中心中占據(jù)越來越多的份額。

　　宏觀來看，異構(gòu)計(jì)算的發(fā)展也得益于國家戰(zhàn)略的推動(dòng)。例如，最近國家下發(fā)了人工智能的發(fā)展規(guī)劃，人工智能已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，這勢必會(huì)刺激異構(gòu)計(jì)算的需求。當(dāng)然，張獻(xiàn)濤也坦言，雖然異構(gòu)計(jì)算的應(yīng)用需求越來越多，但通用計(jì)算的需求也會(huì)一直存在，二者將會(huì)長期共存。

　　毫無疑問，目前異構(gòu)計(jì)算領(lǐng)域GPU處理器已經(jīng)占據(jù)了主流地位，但對(duì)未來的趨勢，張獻(xiàn)濤則表示，“隨著FPGA的生態(tài)環(huán)境的建立和完善、ASIC芯片的逐漸成熟，未來異構(gòu)計(jì)算領(lǐng)域會(huì)呈現(xiàn)GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面，GPU、FPGA、ASIC芯片都會(huì)有自己獨(dú)特的特長和應(yīng)用領(lǐng)域，有自己獨(dú)特的客戶群體?！?/p>

　　這也是張獻(xiàn)濤團(tuán)隊(duì)專注的方向，接下來團(tuán)隊(duì)會(huì)發(fā)布包括8卡/16卡GPU產(chǎn)品、下一代的Volta架構(gòu)的GPU產(chǎn)品、新一代的FGPA的產(chǎn)品，而ASIC芯片的產(chǎn)品上云也正在研發(fā)當(dāng)中。

　　目前他所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)主要有兩個(gè)目標(biāo)：一方面致力于讓異構(gòu)計(jì)算變成用戶即買即用的計(jì)算資源，提供最為全面的異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品方案；另一方面致力于讓用戶能夠用好異構(gòu)資源，充分發(fā)揮異構(gòu)資源的處理能力，讓用戶的服務(wù)更具備競爭力。也就是推動(dòng)異構(gòu)計(jì)算變成一種普適的計(jì)算能力。