面向加密流量的加密網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用并行識(shí)別算法

　　為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的有效管控，提出一種基于安全套接層協(xié)議交互字段與多輸入最大化單輸出隱馬爾可夫模型（HMM）的加密應(yīng)用并行識(shí)別方法。將來(lái)自客戶端或者服務(wù)器的單向數(shù)據(jù)流SSL協(xié)議交互階段的字段作為HMM模型的觀測(cè)序列，并對(duì)所有待識(shí)別的加密應(yīng)用建立HMM模型形成指紋庫(kù)。在此基礎(chǔ)上，利用前向算法計(jì)算未知觀測(cè)序列被識(shí)別為HMM模型的概率，選取概率最大HMM模型所對(duì)應(yīng)的加密應(yīng)用作為識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)應(yīng)用識(shí)別方法相比，該方法對(duì)典型加密應(yīng)用具有更好的識(shí)別效果及魯棒性。