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人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展

大?。?/span>0.1 MB 人氣: 2017-09-20 需要積分:0

  現(xiàn)隸屬于Google母公司Alphabet旗下、總部位于英國倫敦的AI研發(fā)先驅(qū)DeepMind共同創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Demis Hassabis在7月初宣布,該公司首座跨國AI實驗室在加拿大埃德蒙頓(Edmonton)揭幕,將與加拿大阿爾伯塔大學(xué)(University of Alberta)緊密合作。

  雖然這是DeepMind首度在英國總部之外成立的據(jù)點(diǎn),事實上根據(jù)Bloomberg去年12月的報導(dǎo),該公司在Google位于美國加州硅谷周邊的山景市(Mountain View)總部,已經(jīng)進(jìn)駐了一個“小團(tuán)隊”;但DeepMind進(jìn)軍加拿大的信息當(dāng)然引起更多矚目。

  除了投身研究以及教育,DeepMind也打算投資一些能促進(jìn)“身為科技與研究中心的埃德蒙頓之成長”的項目;根據(jù)阿爾伯塔大學(xué)表示,這類項目的資金將會來自加拿大國內(nèi),而該校也對DeepMind助力加拿大推動AI研究表示歡迎。加拿大聯(lián)邦政府正在推行的“泛加拿大人工智能策略”(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy),就將AI研發(fā)視為重要項目。

  上述的加拿大聯(lián)邦A(yù)I策略,是由該國官方的先進(jìn)技術(shù)研究機(jī)構(gòu)CIFAR (Canadian Institute for Advanced Research)負(fù)責(zé)執(zhí)行,預(yù)計將投資1.25億加幣(約30億臺幣),致力于讓加拿大能在AI技術(shù)領(lǐng)域占有一席之地。CIFAR總裁暨執(zhí)行長Alan Bernstein先前曾公開表示,他預(yù)期該策略計劃將帶來龐大的創(chuàng)新潛力。

  他指出:“AI會是一種跨越幾乎所有領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)的平臺技術(shù),具備改善人類生活的潛力;它將有助于建立更強(qiáng)大、更具創(chuàng)新性的經(jīng)濟(jì),催生高價值的職業(yè),改善交通并因此實現(xiàn)更高質(zhì)量也更有效益的醫(yī)療照護(hù)與社會服務(wù)?!?/p>

  這聽起來像是AI不只能提高生產(chǎn)力,還能改善各種事物;但實際上,這取決于你的立場。為此筆者聯(lián)系了熟悉加拿大產(chǎn)業(yè)界的一位商業(yè)生產(chǎn)力專家Nigel Southway,他的看法是:“AI本身并非能在經(jīng)濟(jì)上有助于加拿大或是任何一個西方國家的萬靈丹,也不能創(chuàng)造大量的工作機(jī)會;”而加拿大以那種“Me too策略”方式投資AI,只是為了顯示他們也有技術(shù)。

  Southway表示,AI是“信息物理系統(tǒng)”(Cyber Physical System,CPS)的關(guān)鍵元素,牽涉到“智能機(jī)器人”(smart robots)以及其他圍繞著機(jī)器學(xué)習(xí)打造的零組件;不過這類系統(tǒng)傾向于會減少需要人類的工作,而不是帶來就業(yè)機(jī)會,新的職業(yè)也不會在舊的職業(yè)被機(jī)器取代之后就像變魔術(shù)一樣馬上出現(xiàn)。

  這正是荷蘭烏特勒支大學(xué)(Utrecht University)的David Autor、Anna Salomons在一份題為《生產(chǎn)力的提升會威脅就業(yè)嗎?》(Does Productivity Growth Threaten Employment?)的74頁論文中所探討的議題;該論文作者研究結(jié)論的重點(diǎn)之一就是:“因為逐漸增加之自動化經(jīng)濟(jì)而產(chǎn)生的新工作,很多都無法供應(yīng)穩(wěn)定、可持續(xù)的生活水平。”

  雖然在“推進(jìn)自動化”的情形下,確實帶來了一些“高薪職業(yè)”的機(jī)會,但這種機(jī)會只對具備必要資格的人開放;過去40年的歷史經(jīng)驗證實:“技術(shù)進(jìn)展(以及其他原因)使得薪酬的分配越來越往受過教育的精英階層靠攏。”

  這種觀察結(jié)果與Southway認(rèn)為高科技職業(yè)只對“人口比例中的一小部分”開放之觀點(diǎn)不謀而合,而這也是為什么在他看來,加拿大的AI策略只會是另一個政府無法為整體經(jīng)濟(jì)帶來有利影響的失敗案例。

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