名人解答對(duì)人工智能發(fā)展的想法

　　我要說(shuō)的是專用人工智能確實(shí)取得突破性的進(jìn)展，但另一方面是通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經(jīng)去年這四句話描寫了人工智能目前的水平，目前人工智能是有智能沒(méi)智慧，有智商沒(méi)情商，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專才無(wú)通才。這個(gè)照片我用了很多次，這個(gè)是一個(gè)雪地里的斑點(diǎn)狗，很難還能夠有計(jì)算機(jī)識(shí)別出，機(jī)器人有的時(shí)候很難理解，兩個(gè)效果，中國(guó)隊(duì)是誰(shuí)也贏不了，有的效果是我們誰(shuí)也贏不了，那機(jī)器怎么翻，還有“能穿多少穿多少”，諸如此類的，還有這個(gè)，機(jī)器翻譯可能就犯錯(cuò)，很多人都笑了，所以我想這就是為什么目前還是盡洪荒之力，就是有很多問(wèn)題解決的不好。

　　現(xiàn)狀之三是人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為1270億美金，今年還是預(yù)計(jì)，1650億美金，到2018年預(yù)計(jì)超過(guò)2000億，發(fā)展的非常之快，很抱歉沒(méi)有時(shí)間展開講，所以我稍微快一點(diǎn)。

　　人工智能已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，這個(gè)就不講了，包括德國(guó)的工業(yè)4.0等等，核心是人工智能，包括中國(guó)制造2025，人工智能引起廣泛的關(guān)注，這就是我想簡(jiǎn)單的概述一下人工智能60年發(fā)展到今天的大概的狀況，不能展開講，沒(méi)有時(shí)間。

　　人工智能的新的動(dòng)態(tài)，如果過(guò)去一年人工智能發(fā)展，在腦海中能想到什么事，列了大概十項(xiàng)。第一項(xiàng)，阿爾法狗，第二項(xiàng)是各國(guó)政府高度重視人工智能發(fā)展，包括今年5月份美國(guó)白宮舉行4場(chǎng)研討會(huì)討論，包括我們國(guó)家大家也知道5月份幾個(gè)部委發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年的行動(dòng)實(shí)施方案》還是值得一提的事，第三是IBM發(fā)布類腦超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)，是基于全幾年發(fā)布的芯片，第四是軟銀320億美元收購(gòu)ARM，這還是很大的收購(gòu)，第五，谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)，這是值得一提的，反映了一個(gè)趨勢(shì)和動(dòng)向，第六，創(chuàng)建公益性的人工智能機(jī)構(gòu)OpenAI，我認(rèn)為很值得一體，10億美金，第七，學(xué)術(shù)方面的，Science發(fā)表Bayesian Program 論文，第八，微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet，第九，谷歌量子計(jì)算機(jī)取得重要的突破，為人工智能計(jì)算搭建一個(gè)平臺(tái)，第十，劍橋大學(xué)成立人工智能倫理研究所。

　　我這個(gè)對(duì)于十件大事的判斷至少是及格的，當(dāng)然怎樣通過(guò)這個(gè)標(biāo)志事件看看目前人工智能發(fā)展的狀態(tài)，這就是下面要講的，把他概括成十段話，從這些標(biāo)志性的事件里面或者相關(guān)的工作里面，你看到過(guò)去，從過(guò)去一年的工作里面來(lái)看到什么新的動(dòng)態(tài)或者動(dòng)向或者趨勢(shì)或者特色，我總結(jié)了一下。

　　第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達(dá)國(guó)家到發(fā)展中國(guó)家，從大國(guó)到小國(guó)，應(yīng)該都是掀起了熱潮。

　　第二，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化，各種并購(gòu)大家也可以看到，招聘人才，都希望來(lái)競(jìng)爭(zhēng)。

　　第三，投資并購(gòu)密集化，過(guò)去一年大的小的收購(gòu)、投資，數(shù)不勝數(shù)，從幾百億到幾個(gè)億，更小規(guī)模的也不用說(shuō)了，太多了。

　　第四，人工智能應(yīng)用普適化，各個(gè)領(lǐng)域的滲透。

　　第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化，一個(gè)是研究通用化的人工智能，一個(gè)是專業(yè)化的人工智能。

　　第六，基礎(chǔ)平臺(tái)開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺(tái)，過(guò)去一年特別明顯的一個(gè)新的特征，我不知道大家贊不贊同。

　　第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，包括IBM的類腦計(jì)算平臺(tái)。

　　第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計(jì)算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng)新勢(shì)在必行，阿爾法狗里面集成了很多，都是我們非常熟悉。

　　第九，學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化，多學(xué)科跨界融合交叉協(xié)同創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑，包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。

　　第十，社會(huì)影響大眾化，我不用解釋，包括我的司機(jī)前兩天問(wèn)，這一年多人工智能很火熱，他都很關(guān)心，說(shuō)明人工智能的影響的社會(huì)化大眾化。

　　這是我講的第二部分的內(nèi)容，沒(méi)有展開講透請(qǐng)大家原諒。

　　所以過(guò)去一年無(wú)論怎么去歸納十件標(biāo)志性大事，人工智能出來(lái)非常重要的發(fā)展時(shí)刻，過(guò)去60年是風(fēng)風(fēng)雨雨曲曲折折，下一個(gè)60年怎么走需要我們?nèi)ニ伎?，這就是今天跟大家匯報(bào)第三部分的內(nèi)容，人工智能未來(lái)發(fā)展的若干思考。

　　第一，要保持警醒，熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn)，確實(shí)提高了人們對(duì)人工智能的期望，但是切記對(duì)人工智能提出更高的期望，希望太高，如果這個(gè)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)會(huì)非常的失望，甚至絕望，這不是一個(gè)好思想，這個(gè)60年的過(guò)程中我們有很多這樣的教訓(xùn)，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，這是前面跟大家展示的曲線，藍(lán)線部分也許是這樣的，有高潮一定會(huì)有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，而任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考，引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線，大家可以看到，智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問(wèn)等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來(lái)可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。

　　第二，切忌跟風(fēng)，我認(rèn)為跟風(fēng)難有大作為，這幾年風(fēng)口熱好像說(shuō)的很多，站在風(fēng)口上豬都會(huì)飛起來(lái)，臺(tái)風(fēng)一過(guò)摔死的是誰(shuí)啊，是被風(fēng)吹起來(lái)的，所以我覺得后面是我的話，找風(fēng)口不如找關(guān)口，就發(fā)展的瓶頸在哪里，突破那個(gè)瓶頸你可能就是開創(chuàng)一個(gè)新天地，搶占先機(jī)，所以找風(fēng)口不如找關(guān)口，大家不要再跟風(fēng)。

　　第三，不忘初心，習(xí)總書記在講話的時(shí)候不忘初心繼續(xù)前進(jìn)，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)是不忘初心繼續(xù)探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問(wèn)題，別走偏了，所以從研究的內(nèi)容到研究的目的，所以在回歸本原的過(guò)程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。

　　第四，苦練內(nèi)功，重視前沿基礎(chǔ)理論研究，現(xiàn)在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時(shí)候在干什么，一直到今天一直堅(jiān)持，才有深度學(xué)習(xí)的今天，所以苦練內(nèi)功很重要，不能被當(dāng)下的熱點(diǎn)一葉障目，深度學(xué)習(xí)不等于AI，深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一種方法，盡管現(xiàn)在效果很好，所以確實(shí)需要進(jìn)行思考如何克服這個(gè)瓶頸，人工智能發(fā)展下一個(gè)關(guān)口在什么地方。這里面的局限性大家也看到了，比如某種動(dòng)物。深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過(guò)映射對(duì)復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近，所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對(duì)環(huán)境變化自身完善方面，對(duì)小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。

　　第五，以史為鑒，AI一甲子之際需要總結(jié)回顧，丘吉爾說(shuō)你能看到多遠(yuǎn)的過(guò)去，你就能看到多遠(yuǎn)的未來(lái)，你過(guò)去看的有多深，你對(duì)未來(lái)才能看的有多準(zhǔn)，我認(rèn)為是有道理的，所以這個(gè)時(shí)候就需要我們做一個(gè)思考。

　　從淺層智能到深層智能，

　　從專用人工智能到通用人工智能，我沒(méi)有時(shí)間展開講，

　　從機(jī)器智能到混合智能，

　　從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)和知識(shí)協(xié)同驅(qū)動(dòng)，

　　從線下智能到云上智能，

　　從網(wǎng)下到網(wǎng)上。

　　這些具體的趨勢(shì)實(shí)際上都反映在整個(gè)社會(huì)化大趨勢(shì)，智能化是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征，這邊引用兩位先生的觀點(diǎn)，不展開講，這種情況下我們?cè)趺窗l(fā)展。

　　最后說(shuō)說(shuō)我們國(guó)家怎么發(fā)展，我們國(guó)家發(fā)展有很多機(jī)遇，天時(shí)地利人和，當(dāng)然也有挑戰(zhàn)，列了四個(gè)方面的挑戰(zhàn)，包括我們的戰(zhàn)略思維我們的冒險(xiǎn)精神還不夠，所以要思考這些問(wèn)題，和人工智能如何更好的服務(wù)國(guó)家社會(huì)的發(fā)展，如何抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，我覺得首先應(yīng)該有一個(gè)規(guī)劃，上面要有規(guī)劃，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實(shí)現(xiàn)一盤棋，最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國(guó)，