專訪科大訊飛博士對于人工智能的看法

　步入“能聽會說”的智能世界 專訪科大訊飛王智國博士2016-07-22 15:16
　　前言：科大訊飛是國內頂尖智能語音與人工智能公司，在人工智能技術產品化方面有著成功的商業(yè)實踐。王智國先生分享了科大訊飛在技術研發(fā)、人才培養(yǎng)方面的最佳實踐，但身為人工智能專家的他預測，未來二十年內機器還不會全面超越人類。
　　科大訊飛，這家成立于1999年的高科技公司，在技術產品化方面有著成功的商業(yè)實踐。它一端依托國內頂尖研究資源，另一端聯(lián)結著成千上萬的產業(yè)應用和企業(yè)客戶，這一獨特定位使其技術創(chuàng)新能快速落地、實現(xiàn)產品化，創(chuàng)造出經濟價值。為了一探科大訊飛技術產品化的秘訣，《展望》雜志專訪了科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、訊飛研究院副院長王智國先生。此外，作為人工智能領域的專家，王智國先生還深入淺出地解釋了弱人工智能和強人工智能的區(qū)別，并預測，未來二十年內機器還不會全面超過人類。
　　“從產品中來到產品中去”
　　《展望》：科大訊飛在技術產業(yè)化方面有著非常好的實踐，而訊飛研究院又是科大訊飛基礎技術研發(fā)中樞。請介紹一下訊飛研究院的定位及作用。
　　王智國：訊飛研究院是科大訊飛的核心部門，因為科大訊飛從創(chuàng)立伊始就希望做源頭技術創(chuàng)新，創(chuàng)新有很多種，比如商業(yè)模式創(chuàng)新、產品創(chuàng)新，但是訊飛的定位是依靠核心技術創(chuàng)新，具體而言就是通過人工智能技術創(chuàng)新來培育出新的產品和行業(yè)，或是改造現(xiàn)有行業(yè)，這就是訊飛的基因。
　　圍繞這樣一個愿景，我們要做一個很長的產業(yè)鏈：首先要有源頭技術，然后把源頭技術跟應用對接起來，跟周圍的產業(yè)合作伙伴對接起來，形成一個生態(tài)圈，真正用人工智能去改造一個行業(yè)，讓這個行業(yè)變得更美好。而訊飛研究院承擔著核心技術創(chuàng)新的重任，可以把它比喻為整個集團的創(chuàng)新發(fā)動機。
　　《展望》：為什么科大訊飛一開始就定位于源頭技術創(chuàng)新？
　　王智國：一個公司的基因跟創(chuàng)始人有關，最高創(chuàng)始人的理念好像一顆種子，無論公司后來如何枝繁葉茂，它的種子決定了它的基因?？拼笥嶏w創(chuàng)始人、現(xiàn)任董事長劉慶峰原本是一個非常優(yōu)秀的科研人才，1998年他在科大語音評測實驗室讀碩士的時候就憑借著
　　KD863語音合成系統(tǒng)拿到了國家863語音合成評測比賽的冠軍，并且是業(yè)界首次把合成系統(tǒng)的自然度做到了3.0分，觸及了可應用的門檻。碩士畢業(yè)時，他選擇了帶領師弟們進行創(chuàng)業(yè)，他和他的團隊堅信在中國可以基于核心技術創(chuàng)新做出一番事業(yè)，當時科大訊飛成立提出的口號是做中國的“貝爾實驗室”，意思是向世界最高技術水平看齊。
　　《展望》：請介紹一下科大訊飛的核心技術及其最新研究進展。
　　王智國：科大訊飛過去的核心技術立足于語音領域，讓機器能聽會說，現(xiàn)在擴展到了人工智能領域，讓機器還能理解會思考。人工智能分為感知智能和認知智能兩個階段。感知智能就是人的感官，包括語音和圖像；認知智能涉及理解能力，主要是自然語言理解相關的技術。
　　感知智能方面，科大訊飛的語音合成和語音識別等技術都做到了國際領先。認知智能方面，科大訊飛的口語翻譯技術在IWSLT2014、NIST2015國際口語翻譯大賽中連續(xù)斬獲冠軍，目前科大訊飛牽頭研發(fā)的863類人答題高考機器人項目是認知智能領域的一項難題，雖然這個項目難度非常高，但在技術研發(fā)過程中，我們也有一些應用落地。比如要實現(xiàn)高考答題，機器人首先要能理解題目，能看懂文字的內容和邏輯，目前這個技術已經實現(xiàn)了，基于這項技術我們開發(fā)出閱卷機器人，可以為中英文作文題進行評分。
　　過去，一篇作文會請兩個專家評分，現(xiàn)在只需要一位專家來評分，另一個由機器來評。如果出現(xiàn)專家評分與機器評分差距過大的情況，再找第三方專家完全中立的情況下評閱，結果在幾千份評測結果不一致的試卷中，第三方專家評分接近機器的大概占了85%，接近另外一位人工專家的僅占到15%，可以說機器評分的準確率已經超過人工專家了。目前這一技術已經具備大規(guī)模應用的基礎了。
　　《展望》：這是一個技術成功轉化為商業(yè)應用的案例。請談一下技術產品化的過程及其難點，在這個過程中是用技術去找應用還是反之？
　　王智國：技術產品化是雙輪驅動，剛開始做一個技術，可能還想不到如何去應用，但在技術研發(fā)過程中我們會逐漸思考它潛在的應用方向，然后技術的應用就會明朗化。另一方面，當我們開發(fā)一個應用的時候，可能會碰到很多難題，這會反推技術研發(fā)去解決這些難題。
　　技術和應用是辯證關系，如果純粹看重技術，只盯著某個技術點去做，最后很可能變成“paperwork”。目前中國的論文數(shù)量在全球都數(shù)一數(shù)二，但真正能夠轉化為實際生產力的很少。而如果只看應用不考慮技術，那么應用有可能太想當然，沒有考慮技術發(fā)展的規(guī)律性，如果技術上實現(xiàn)不了，那應用再炫也是無源之水、無本之木。
　　我們做的技術研究跟一般的paperwork有很大不同。在技術產品化過程中最關鍵、也是最難的一環(huán)是對問題的定義。我們一定要找到現(xiàn)實中的應用案例，同時根據(jù)對技術發(fā)展規(guī)律的深刻理解，把這個問題定義清楚。比如說作文評分，中間利用到掃描、光學字符識別技術，識別完以后組成作文，再根據(jù)很多維度對它進行打分，這就需要對問題進行定義，比如怎么提高識別率，如何提高打分準確性。前面的光學掃描識別再準，也會有2%到3%的錯誤，2%到3%的錯誤如何兼容等等，能夠把這些問題定義清楚非常關鍵。訊飛研究院有一個口號“從產品中來到產品中去”。我們做研究的人一定要很敏銳地看到，這個產品哪些地方是值得用核心技術去改造的，如果這個不清楚的話，就很難。
　　“漣漪效應”推動迭代創(chuàng)新
　　《展望》：科大訊飛一頭連接了國內研究機構、高校；另一頭連接著客戶群，能否介紹一下科大訊飛這一生態(tài)鏈中的角色？
　　王智國：科大訊飛承擔著橋梁作用。因為有好多技術秀得很酷，但是應用起來有很多坑，這時候就需要一些真正很懂技術的人，因為他們既了解技術本身是怎么回事也知道如何去迭代優(yōu)化。技術要真正實現(xiàn)實用化需要一個過程，我們稱之為“漣漪效應”。這是訊飛研究院做研究的另外一個理念，即用大數(shù)據(jù)的漣漪效應來做研發(fā)。
　　由于移動互聯(lián)網很發(fā)達，當我們做出來一個技術，一個產品之后，并不需要特別完美，只要能夠達到一定的使用門檻就可以給客戶用。比如語言識別技術剛推出時識別率只有60%多，但還是會有用戶去使用。產品推出去以后，只要有客戶在用就會貢獻數(shù)據(jù)，就可以提出反饋意見，而研發(fā)人員可以掌握客戶使用時的一手數(shù)據(jù)，然后基于客戶反饋進行迭代優(yōu)化。
　　如果沒有漣漪效應，研發(fā)就會變成閉門造車。好多人都有一個誤區(qū)，認為必須要把產品做到非常完美之后才給用戶用，現(xiàn)在其實完全不是這樣的，移動互聯(lián)網的開放性使得客戶獲取成本很低。當產品尚不成熟的時候，可以選擇免費給客戶使用，用戶隨時可以卸載。
　　再回到“漣漪效應”上來，具體指什么？當一滴水滴下去以后，第一個波紋影響面比較小，它的使用范圍、使用場景也比較窄，但第一個波紋完成后，把這一批數(shù)據(jù)收上來，技術人員就可以做產品升級，到了第二波的時候它的應用場景和應用范圍就會擴大，比如原來有一萬用戶，擴大到第二個圈就會有10萬用戶，新增的這9萬用戶，他們看到的產品和特性會更好。隨著漣漪效應越來越大，到一定程度之后，產品性能和用戶體驗已經變得非常好了，比如說當擴大到第1000萬個用戶的時候，產品會非常好用，但前面已經有999萬個用戶都為此做出了貢獻，如果閉門造車，技術人員永遠做不到這個程度。
　　《展望》：從第一個圈到第二圈的反饋周期是多長時間？
　　王智國：一般看產品迭代速度，其實現(xiàn)在講究越快越好，幾個月就搞一個。漣漪效應的創(chuàng)新能力雖然不難理解，但是要真正具備這樣的能力并不容易，坦白地說，目前很多實驗室和大學都不具備這一能力，這就是我們的優(yōu)勢所在，我們不僅有自身的核心技術，還具備整合其他技術的能力，針對合作伙伴的技術，我們能夠通過類似漣漪效應這樣的創(chuàng)新條件，幫助他們去做迭代和產品化。
　　人工智能+
　　《展望》：凱文?凱利（Kevin Kelly）曾預言，未來人工智能技術會變成一個云服務，然后任何東西都可以與之連接，成為人工智能+。作為這一領域的專家，您如何看？
　　王智國：人工智能未來能夠改造各行各業(yè)，就像目前的移動互聯(lián)網一樣。科技創(chuàng)新有兩種做法，一種是看準一個垂直行業(yè)，深入進去，把這個行業(yè)全整合了，比如訊飛在教育行業(yè)就是這么做的，訊飛在教育方面除了技術之外還有很多優(yōu)勢資源，能夠打得很通。
　　其他很多行業(yè)怎么改造呢？就需要第二種做法，即把技術用開放平臺提供出來，然后行業(yè)內愿意使用相關技術的有識之士很容易就能跟我們對接起來，這就是訊飛人工智能開放平臺所承擔的角色，一旦成功的話，其影響會非常深遠，因為一個行業(yè)的創(chuàng)新必須是行業(yè)積累與應用技術的結合，單談技術其實是沒用的，技術必須要轉化成生產力。
　　具體合作形式比較多，實際上通過這個開放平臺，所有的技術就有了調用接口，合作伙伴的應用可以集成我們的技術，集成我們的接口，把我們人工智能的云特性、感知特性、認知特性集成到他們的應用里面去，現(xiàn)在我們已經有11萬多家合作伙伴。
　　《展望》：對合作伙伴有無門檻要求？
　　王智國：沒有門檻，但是實際上我們無法滿足所有的定制化開發(fā)需求，即使一個人對接一個合作伙伴，也需要11萬人來對接，這并不現(xiàn)實。所以我們支持企業(yè)當中共性的應用。一定要把最具共性化的東西定義出來、設計出來，至于個性化的合作就有一個遴選的過程，如果合作伙伴實力非常強，需要個性化技術把行業(yè)做透的話，我們也不是一概拒絕，具體問題具體分析。目前我們在銀行、電信、汽車、醫(yī)療、建筑等行業(yè)都有這種實力很強的合作伙伴。
　　《展望》：人工智能技術會對現(xiàn)有行業(yè)帶來顛覆性影響嗎？比如訊飛聽見對會議速記行業(yè)帶來的沖擊。
　　王智國：人工智能技術會改造一些行業(yè)，但我認為不是替代關系，而是產業(yè)升級。比如速記行業(yè)，其實是機器去干臟活累活，人去干點金的工作。機器現(xiàn)在還做不到什么呢？它可以把人說的話轉換成文字，但把文字變成一篇邏輯性很強的文章還是需要人的智慧。機器能夠幫人們提高工作效率，讓人集中在創(chuàng)造性工作上。從產業(yè)層面來看，就是產業(yè)升級，往高端走，低端的、適合機器干的工作交給機器去完成，充分發(fā)揮人的主觀能力和創(chuàng)造力。
　　人工智能一個方向是跟人相結合，取代一部分低端重復性工作以及部分腦力工作，比如說閱卷，其實這些都屬于弱人工智能，那強人工智能是什么呢？比如大人教小孩認東西，其實是一個很復雜的過程，大人跟小孩講這是一只貓，或者這是一只小狗，教他一兩次之后，日后他不論見到各種體型、各種毛色的貓和狗都能認出來。但是機器人與人的認知過程不同，根據(jù)現(xiàn)在的技術水平，機器需要找盡可能多的貓、狗照片，然后收集足夠多貓和狗的信息，今后再出現(xiàn)一只新貓時，它認出這是只貓的概率就會提高，這就是利用深度神經網絡，把各種各樣的大數(shù)據(jù)給機器學習的過程，這也是現(xiàn)在人工智能的一些主流方法，但這跟人類智能不一樣，還屬于弱人工智能。
　　《展望》：未來有可能出現(xiàn)強人工智能嗎？或者機器超過人的情況？
　　王智國：人是一個綜合體，其實如果從某個專業(yè)性的角度來看，機器很多方面已經超過人類了，因為機器不知疲倦，沒有情緒，比如在下圍棋、閱卷方面其實已經超過人類了。人會受到自己情感因素的干擾，會有盲點，但是機器可以持續(xù)改進，而人的盲點有時很難改進。機器一旦出現(xiàn)錯誤，就讓它學那個東西，把這個點迭代進去，基本上就能夠實現(xiàn)全覆蓋。但是，作為一個綜合體的話，人有運動能力、協(xié)調能力，最關鍵還有靈感、意識，這些東西至少近二十年內機器很難超過人，大家不用擔心一些科幻電影上的情節(jié)，目前我們發(fā)展人工智能的目的是讓機器更好地服務于人類，讓人類的生活更美好。
　　《展望》：現(xiàn)在的企業(yè)家需要在人工智能方面做怎樣的準備和布局？
　　王智國：作為一個有追求的企業(yè)，還是要重視源頭技術創(chuàng)新。當企業(yè)賺了很多利潤以后，應該回頭看看業(yè)界的風口在哪里，特別是技術驅動型的升級在哪里。人工智能不能包打天下，每個行業(yè)都有這種源頭性、革命性的技術，企業(yè)首先要對這些技術趨勢保持敏感，特別是領導者要站得高、望得遠，了解業(yè)界大勢，然后再看自己的企業(yè)有沒有可能做這樣的事情。
　　《展望》：能否把人工智能理解為賦能性技術，需要跟行業(yè)性技術結合起來？
　　王智國：對，人工智能是賦能性技術，這個定位還是比較準確的。沒有單獨的人工智能行業(yè)，人工智能一定是跟傳統(tǒng)行業(yè)結合在一起，比如說人工智能跟客服、醫(yī)療、教育、家電行業(yè)結合在一起。而且，人工智能經常需要和其他技術結合在一起才能產生新的革命性應用。例如現(xiàn)在VR很熱，3D或者是全息技術，跟人工智能的自然交互相結合，就有可能產生出完全不同的產品體驗，改造我們的電影、游戲產業(yè)等。只有跟行業(yè)性技術真正融合在一起，才能真正誕生出一個革命性的產品，優(yōu)秀的企業(yè)要追求這樣的東西。
　　“選、用、育、留”的人才迭代法
　　《展望》：對于高科技企業(yè)而言，人才是保持企業(yè)持續(xù)競爭力的關鍵，請介紹一下科大訊飛的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略。
　　王智國：企業(yè)一定要有人才庫，背靠幾個大學很關鍵。具體到訊飛，合肥這里有中國科技大學、合肥工業(yè)大學、安徽大學等高等學府。企業(yè)與大學的合作不能流于形式，而是要深入進去。在訊飛，我們有一套學生的選、用、育、留機制，稱之為“人才迭代法”。
　　我們首先會篩選出一批學生，然后從訊飛的產品應用角度或未來發(fā)展方向出發(fā)，與老師在一些前瞻性科研項目上展開合作，選出來的這批學生也會參與到研究中來，這個過程中，他們個人能力和研究水平都會得到鍛煉和提高，這個過程是“育”。當培育有了成果以后，我們覺得某個學生各方面都很不錯，就要對他進行“用和留”。經過與老師協(xié)商，我們會讓學生來公司實習，承擔比較重要的項目，與此同時，也會跟他深入去聊未來的追求和價值觀，特別是他未來的發(fā)展方向是否跟訊飛一致。如果這些都沒有問題后，我們會用訊飛配套的激勵措施，比如期權、人才金等把他留下來，這就是完整的人才“選、用、育、留”機制，這個機制能保證源源不斷的新鮮血液流到我們的研究隊伍中來。
　　《展望》：科大訊飛的科研人員基本都是這個途徑招聘進來的嗎？有社會招聘嗎？
　　王智國：也有，但是通過
　　“選、用、育、留”機制招聘過來的人才，成才效率明顯要高。因為他們一開始就有科大訊飛的基因，而通過社會招聘的話，短短兩小時的面試，很難完全了解一個人。通過人才培養(yǎng)機制，大家已經有過兩三年的長期合作，能把一個人了解得非常透。而訊飛又是非常強調價值觀的企業(yè)，致力于尋找志同道合的人才加盟。
　　其實，無論是與學校的研究合作，還是人才的“選、用、育、留”，最終都是雙贏，既為企業(yè)源源不斷提供高質量的人才，也在幫學校培養(yǎng)復合型人才。這批研究人才即使未來不進入科大訊飛，進入其他科研機構或者企業(yè)也會非常優(yōu)秀。因為他們能夠用正確的方法做有用的研究，而不僅僅是發(fā)表論文，他們是經過實實在在的行業(yè)實訓的研究人才，將來必能成為業(yè)界棟梁。
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