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一種新型的多模式情感識別算法

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　　為了克服單模式情感識別存在的局限性，該文以語音信號和面部表情信號為研究對象，提出了一種新型的多模式情感識別算法，實現(xiàn)對喜悅、憤怒、驚奇和悲傷4種人類基本情感的識別。首先，將獲取的信號進行預(yù)處理并提取情感特征參數(shù)，然后利用模糊核聚類算法對其進行聚類分析，即利用Mercer核，將原始空間通過非線性映射到高維特征空間，在高維特征空間中對多模式情感特征進行模糊核聚類分析。由于經(jīng)過了核函數(shù)的映射，使原來沒有顯現(xiàn)的特征突現(xiàn)出來。實驗結(jié)果驗證了該方法的可行性和有效性。

一種新型的多模式情感識別算法

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