基于逐維策略的布谷鳥搜索增強(qiáng)算法

　　布谷鳥搜索算法迭代運(yùn)用Levy Flights隨機(jī)走動和Biased隨機(jī)走動發(fā)現(xiàn)新個體的各維信息。當(dāng)個體所有維信息生成后，算法將這些信息合成為個體并評價(jià)。在這種情況下，由于個體各維之間存在相互干擾，一些部分維進(jìn)化的個體可能被放棄，從而影響算法的收斂速度以及求精能力。提出的布谷鳥搜索增強(qiáng)算法采用逐維評價(jià)策略接收一些部分進(jìn)化的個體，可進(jìn)一步增強(qiáng)算法的收斂速度和求精能力。在算法中，逐維評價(jià)策略作為局部搜索技術(shù)鑲嵌在兩個隨機(jī)走動部件之后，并隨機(jī)選擇一些個體進(jìn)行逐維更新后進(jìn)行評價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明逐維評價(jià)策略總體上能夠有效且較好地改善算法的求解性能和收斂速度。
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