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海明空間的二進制特征快速匹配算法

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　　圖像二進制特征描述器比浮點數(shù)特征描述器存儲容量小、計算速度更快。在對常用二進制特征描述器進行分析的基礎上，利用圖像特征點之間的空間結構信息改進FREAK描述器的采樣模式，提出MPFREAK描述器，提高特征描述能力；針對特征匹配時最近鄰算法運行較慢的缺點，改進LSH算法，減少候選集列表空間，提出了海明空間的二進制特征快速匹配算法MLSH。實驗表明，MPFREAK描述器描述能力優(yōu)于其他算法，特征匹配算法效果明顯、速度更快。

海明空間的二進制特征快速匹配算法

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