基于MIMO網(wǎng)絡(luò)中干擾對齊算法

　　針對認知多輸入多輸出（ MIMO）網(wǎng)絡(luò)中傳統(tǒng)基于最大信干噪比的干擾對齊算法，在發(fā)送多數(shù)據(jù)流時隨著信噪比的增加不易收斂以及數(shù)據(jù)流之間的干擾突出的問題，提出一種充分考慮數(shù)據(jù)流間干擾并進行迭代限制的干擾對齊算法。首先，次用戶通過編碼設(shè)計消除主次間的干擾；然后，在消除主用戶之間和次用戶之間干擾時，根據(jù)信道互易性，運用廣義瑞利熵計算基于最大信干噪比算法的預(yù)編碼與干擾抑制矩陣，并在迭代過程中，每次迭代始終使預(yù)編碼與干擾抑制矩陣先滿足干擾功率在期望信號空間最小；最后，結(jié)合次用戶間MIMO干擾信道、主次用戶間構(gòu)成的MIMO干擾信道以及次用戶網(wǎng)絡(luò)干擾對齊的必要性，推導(dǎo)出次用戶可達自由度上限。實驗結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)最大信干噪比算法，所提算法在信噪比較低時次用戶總?cè)萘繜o明顯提高，但隨著信干噪比的增加其優(yōu)勢越來越明顯；當達到收斂時，所提算法迭代次數(shù)比傳統(tǒng)最大信干噪比算法約減少40%。因此，所提算法能夠提高系統(tǒng)容量且加快收斂。