基于拓?fù)溥B接緊密度的相似性鏈路預(yù)測(cè)算法

　　許多鏈路預(yù)測(cè)方法僅僅關(guān)注預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度衡量指標(biāo)，忽略了精確度衡量標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)際應(yīng)用中的重要作用，且沒(méi)有考慮共同鄰居與預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)間緊密度對(duì)相似性刻畫的影V向。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了一種基于拓?fù)溥B接緊密度的相似性鏈路預(yù)測(cè)算法。該方法通過(guò)局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)定義共同鄰居緊密度，并引入參數(shù)調(diào)節(jié)不同網(wǎng)絡(luò)中緊密程度，最終刻畫網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的相似度。6個(gè)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)測(cè)試表明，相比共同鄰居（CN）、資源分配（RA）、Adamic-Adar（ AA）、局部路徑（LP）、Katz等相似性指標(biāo)，該算法提升了鏈路預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)精度。