基于Zernike矩的極光圖像檢測(cè)算法

　　極光是磁層一電離層相互作用的最集中的表現(xiàn)形式，是唯一能夠用肉眼看得見的具有極區(qū)特征的地球物理現(xiàn)。通過系統(tǒng)地觀測(cè)極光形態(tài)可以獲得大量關(guān)于磁層和日地空間電磁活動(dòng)的信息，有利于研究太陽活動(dòng)對(duì)地球影響進(jìn)而了解空間天氣變化規(guī)律。同時(shí)極光也是一種無線電現(xiàn)象，它的產(chǎn)生直接影響到人類的無線電通訊。除此之外，極光對(duì)氣候也會(huì)有一定影響，因此會(huì)影響到生物學(xué)過程。由此看出，極光研究以及極光的觀測(cè)已成為世界各國(guó)極地高空大氣物理研究的重要課題。

　　為了提高極光圖像在加噪、旋轉(zhuǎn)、平滑濾波后的檢測(cè)效果，文章提出了一種基于圖像的Zernike矩的極光檢測(cè)的方法。由于連續(xù)正交的Zernike矩是定義在極坐標(biāo)下的，因此本身具有旋轉(zhuǎn)不變性。通過實(shí)驗(yàn)表明，在圖像添加噪聲、旋轉(zhuǎn)以及平滑濾波后，基于Zernike矩的特征提取方法比LBP 的檢測(cè)效果好。
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