結(jié)合陰影抑制的混合高斯模型改進(jìn)算法

　　混合高斯模型背景法作為運(yùn)動目標(biāo)檢測的一種經(jīng)典方法，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中。但是，傳統(tǒng)的混合高斯模型背景法容易將陰影誤檢測為運(yùn)動目標(biāo)的一部分。因此，針對該方法在區(qū)分陰影和運(yùn)動目標(biāo)方面的不足，提出了一種將混合高斯模型背景法和HSV空間陰影抑制相結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。這種改進(jìn)算法首先將顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV空間，初步提取運(yùn)動目標(biāo)，然后再利用陰影的灰度值比背景中的灰度值小，而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性，檢測出運(yùn)動目標(biāo)中的陰影。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種改進(jìn)的算法明顯提高了檢測效果，有效抑制了陰影對運(yùn)動目標(biāo)檢測的干擾，算法實(shí)時性也較好。