改進(jìn)的變步長(zhǎng)最小均方誤差電子耳蝸語(yǔ)音增強(qiáng)算法
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針對(duì)外部強(qiáng)噪聲環(huán)境下電子耳蝸語(yǔ)音質(zhì)量受損、適應(yīng)性差等問(wèn)題，提出了基于譜減法和變步長(zhǎng)最小均方誤差（ LMS）自適應(yīng)濾波算法聯(lián)合去噪的改進(jìn)方法，并以該方法構(gòu)建了一個(gè)電子耳蝸前端語(yǔ)音預(yù)處理系統(tǒng)。利用變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)濾波算法輸出誤差的平方項(xiàng)來(lái)調(diào)節(jié)步長(zhǎng)，采用步長(zhǎng)值固定與變化相結(jié)合的方法，解決了自適應(yīng)濾波算法收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大的問(wèn)題，適應(yīng)性得到提高，提高了語(yǔ)音信號(hào)通信質(zhì)量。該系統(tǒng)以TMS320VC5416和音頻編解碼芯片TLV320AIC23B為核心，通過(guò)多通道緩沖串口（McBSP）和串行外設(shè)接口（SPI）實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音數(shù)據(jù)的高速采集和實(shí)時(shí)處理。實(shí)驗(yàn)仿真和測(cè)試結(jié)果表明該算法消除噪聲性能好，信噪比在低輸入信噪比情況下提高約10 dB，語(yǔ)音質(zhì)量感知評(píng)價(jià)（ PESQ）分值也得到較大提高，能有效提高語(yǔ)音信號(hào)質(zhì)量，且該系統(tǒng)性能穩(wěn)定，能進(jìn)一步提高耳蝸前端語(yǔ)音的清晰度和可懂度。
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