基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶可信度分析

　　隨著微博研究的深入，對(duì)微博用戶可信度的評(píng)價(jià)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。針對(duì)微博用戶可信度評(píng)價(jià)的問題，提出了一種基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶可信度分析方法。以新浪微博為研究對(duì)象，首先從用戶的資料信息、交互信息和行為信息三個(gè)方面出發(fā)，分析了用戶的7個(gè)相關(guān)特征，利用層次分析法（AHP），進(jìn)而得到用戶自評(píng)價(jià)可信度；然后以用戶自評(píng)價(jià)作為基點(diǎn)，以用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為載體，結(jié)合用戶之間潛在的用戶互評(píng)關(guān)系，通過改進(jìn)PageRank算法，提出了用戶可信度評(píng)價(jià)模型User-Rank，進(jìn)而，利用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中其他用戶對(duì)待分析用戶的可信度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。大規(guī)模的微博真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明，所提方法能夠取得良好的用戶可信度評(píng)價(jià)效果。