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社會網(wǎng)絡(luò)特性的雙混沌互反饋加密算法

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　　社會網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)獲取已經(jīng)成為社會網(wǎng)絡(luò)分析的重要基石，雖然大多數(shù)社會媒體提供給開發(fā)者官方接口以供數(shù)據(jù)獲取，但是在調(diào)用頻次、權(quán)限、內(nèi)容等方面都有嚴格的限制，難以獲取全面的數(shù)據(jù)。因此，基于用戶模擬登錄的數(shù)據(jù)獲取方法顯得尤為重要，然而目前大多數(shù)社會媒體的登錄過程存在較大的安全隱患，其登錄密碼均采用明文傳輸，嚴重威脅到用戶的隱私安全。詳細分析了Twitter登錄過程中客戶端與服務(wù)器間的交互過程，并且在流量層面解析POST請求時，發(fā)現(xiàn)Twitter的登錄密碼采用明文傳輸。為此，提出一種基于社會網(wǎng)絡(luò)特性的雙混沌互反饋加密算法。該算法利用登錄用戶的ID、創(chuàng)建時間、關(guān)注數(shù)作為加密函數(shù)的初始值與參數(shù)，并通過Logistic映射和Tent映射兩個混沌系統(tǒng)交互式運算，得出密鑰序列。由于輸入?yún)?shù)的特殊性，使得密文具有不可預(yù)測性。實驗表明，該算法取得了較好的加密和解密效果，同時加密與解密均處于毫秒級，可以做到用戶的無感操作。此外，該算法擁有初始條件極度敏感、密鑰空間大、加密強度高等特點。該算法能有效地防止攻擊者使用相圖、窮舉、統(tǒng)計等方法進行密碼破解，具有廣闊的應(yīng)用前景。

社會網(wǎng)絡(luò)特性的雙混沌互反饋加密算法

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