基于自適應(yīng)虛擬線圈的車流量檢測算法

　　針對虛擬線圈檢測算法在多車道車流量檢測中存在誤檢或者漏檢的問題，提出一種基于自適應(yīng)虛擬線圈的車流量檢測算法。根據(jù)圖像二值化原理，對ViBe算法的前景檢測部分進(jìn)行二次判斷，并改變背景更新機(jī)制，提出一種改進(jìn)的ViBe算法，以達(dá)到快速消除鬼影的目的，更準(zhǔn)確地完成前景目標(biāo)提取。在道路上設(shè)置固定檢測區(qū)域，根據(jù)運(yùn)動目標(biāo)在固定檢測區(qū)域的運(yùn)動軌跡來建立或者消除非固定虛擬線圈，再進(jìn)一步使用虛擬線圈的車流量檢測算法實(shí)現(xiàn)車流量統(tǒng)計(jì)。選擇三個(gè)不同的場景4車道無車輛變道、2車道有車輛變道和3車道有車輛變道且環(huán)境突變進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，所提算法的車流量檢測準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)的虛擬線圈算法分別提高8.9、25和16.6個(gè)百分點(diǎn)，且所用時(shí)間相當(dāng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法更適用于多車道的車流量檢測。