基于相空間重構(gòu)的自適應(yīng)殘差修正SVR預(yù)測(cè)算法

　　針對(duì)模擬電路故障預(yù)測(cè)存在的非線(xiàn)性時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題和傳統(tǒng)支持向量回歸（ SVR）多步預(yù)測(cè)時(shí)出現(xiàn)的誤差累積問(wèn)題，提出了一種基于相空間重構(gòu)的自適應(yīng)殘差修正SVR預(yù)測(cè)算法。首先，分析了SVR多步預(yù)測(cè)方法對(duì)時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)的意義和多步預(yù)測(cè)導(dǎo)致的誤差積累問(wèn)題；其次，將相空間重構(gòu)技術(shù)引入SVR預(yù)測(cè)中，對(duì)表征模擬電路狀態(tài)的時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)，并進(jìn)而進(jìn)行SVR預(yù)測(cè)；然后，在對(duì)多步預(yù)測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的誤差累積序列進(jìn)行二次SVR預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)初始預(yù)測(cè)誤差的自適應(yīng)修正；最后，對(duì)所提算法進(jìn)行了預(yù)測(cè)仿真驗(yàn)證。仿真驗(yàn)證和模擬電路的健康度預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法能有效降低多步預(yù)測(cè)導(dǎo)致的誤差積累，顯著提高回歸估計(jì)精度，更好地預(yù)測(cè)模擬電路狀態(tài)的變化趨勢(shì)。