結合顏色和紋理特征的圖像檢索算法

　　針對僅使用單一顏色或紋理特征并不能達到較好的圖像檢索效果的問題，提出了一種結合顏色和紋理特征的圖像檢索算法。首先，顏色微觀部分利用顏色直方圖，刻畫每種顏色的像素占整個圖像的比例；然后，宏觀部分應用顏色熵和位平面熵分別對圖像處理，其中位平面熵取特征較明顯的前4層，并對每層的位平面熵加權；最后，根據定義的五種基本紋理結構基元中各像素點的顏色值和角度值，結合顏色特征，實現(xiàn)圖像檢索。實驗結果表明，加權位平面熵和不加權位平面熵比較，在Corel-1000數據集上平均查準率和平均查全率分別提高10. 01個百分點和1.2個百分點。結合顏色和紋理特征的圖像檢索算法與儀表現(xiàn)紋理特征的結構元素描述（SED）方法相比，在Corel-10000數據集上平均查準率和平均查全率分別提高4.3個百分點和2.1個百分點，有效地提高了圖像檢索效果。