隱回歸的用戶關系強度模型

　　為了科學合理地度量社會網(wǎng)絡中用戶間的有向關系強度，基于用戶有向交互次，提出一個度量用戶交互強度的光滑模型。將用戶關系強度作為隱變量，交互強度作為因變量，構建度量用戶關系強度的隱變量回歸模型，并給出求解隱變量回歸模型的最大期望（EM）算法。分別從人人網(wǎng)和新浪微博采集了數(shù)據(jù)集，從最佳好友、強度排序等方面進行了大量實驗。在人人網(wǎng)實驗中，通過關系模型選擇的TOP-10好友與人工標注結果比較，得出NDCC均值為69. 48%，平均查準率均值（MAP）為66. 3%，與對比算法相比有明顯提高；在大規(guī)模新浪微博數(shù)據(jù)集實驗中，將關系強度大的節(jié)點作為傳染模型的源節(jié)點的傳播范圍相較于選擇其他節(jié)點作為源節(jié)點平均提高了80%。實驗結果說明所提模型能夠有效度量用戶間的關系強度。