基于支持向量機(jī)的室內(nèi)外場(chǎng)景檢測(cè)算法

　　針對(duì)普適室內(nèi)外場(chǎng)景持續(xù)感知面臨的低功耗、復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境、異構(gòu)使用模式帶來(lái)的挑戰(zhàn)，提出了一種輕量級(jí)的基于支持向量機(jī)多分類器的高精度、低功耗室內(nèi)外場(chǎng)景檢測(cè)算法。該算法使用智能手機(jī)集成的各種傳感器（可見光傳感器、磁傳感器、加速度傳感器、陀螺儀傳感器和氣壓傳感器），在挖掘分析各種傳感器在室內(nèi)外場(chǎng)景的不同特征，以及人們?cè)谑覂?nèi)外場(chǎng)景的行為差異基礎(chǔ)上，根據(jù)時(shí)間和氣象條件設(shè)計(jì)多個(gè)支持向量機(jī)分類器，對(duì)復(fù)雜室內(nèi)外場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于支持向量機(jī)多分類器的室內(nèi)外場(chǎng)景檢測(cè)算法具有較好的普適性，可獲得95%以上的室內(nèi)外判定準(zhǔn)確率，平均功耗小于5 mW。