圖形處理器的球面Voronoi圖生成算法
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基于四元三角格網(wǎng)（ QTM）之間距離計算與比較的球面Voronoi圖生成算法相對于擴張算法具有較高的精度，但由于需要計算并比較每個格網(wǎng)到所有種子點的距離，致使算法效率較低。針對這一問題，利用圖形處理器（ GPU）并行計算對算法進行實現(xiàn)，然后從CPU共享內存、常量內存、寄存器等三種內存的訪問方面進行優(yōu)化，最后用C++語言和統(tǒng)一計算設備架構（CUDA）開發(fā)了實驗系統(tǒng)，對優(yōu)化前后算法的效率進行對比。實驗結果表明，不同內存的合理使用能在很大程度上提高算法的效率，且數(shù)據(jù)規(guī)模越大，所獲得的加速比越高。
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