基于FPGA狀態(tài)機(jī)非對(duì)稱高斯擬合尋峰算法的研究

　　針對(duì)光纖光柵反射譜不對(duì)稱所導(dǎo)致的尋峰算法誤差問(wèn)題，提出了一種基于FPCA狀態(tài)機(jī)的非對(duì)稱高斯擬合尋峰算法。算法通過(guò)狀態(tài)機(jī)之間的相互轉(zhuǎn)換完成對(duì)數(shù)據(jù)的篩選處理，然后引入非對(duì)稱高斯模型，給出峰值補(bǔ)償修正公式。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，分析對(duì)比了以下5種尋峰算法：直接比較尋峰算法，高斯擬合尋峰算法，自適應(yīng)半峰檢測(cè)尋峰算法，基于Steger尋峰算法和本文所提出的算法分別在恒溫下的尋峰平均誤差值，以及在改變溫度，噪音等情況下的平均誤差值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在各條件下的檢測(cè)精度均能控制在0.5 pm以內(nèi)，且速度和穩(wěn)定性與上述算法相比都具有顯著優(yōu)勢(shì)。