基于位置簇的移動生活服務(wù)個性化推薦技術(shù)
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當前的移動推薦系統(tǒng)只將位置信息作為推薦屬性處理，弱化了其在推薦中所起的作用，更重要的是忽略了移動生活服務(wù)位置相關(guān)性和用戶空間運動有界性特征。針對該問題，設(shè)計了基于位置簇的用戶偏好表示模型和移動生活服務(wù)個性化推薦算法。該算法通過模糊聚類得到位置簇，使用遺忘因子調(diào)節(jié)用戶在該位置簇對服務(wù)資源屬性值的偏好，并且采用概率分布和信息熵理論計算屬性權(quán)重，按位置簇對用戶偏好和服務(wù)資源進行匹配得到top-N推薦集。由于位置簇的定義，使得算法給出與用戶偏好相似度較高的服務(wù)資源。案例分析結(jié)果符合這一結(jié)論，從而驗證了算法的有效性和精確性。
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