基于塊稀疏度的自適應(yīng)重構(gòu)算法

　　塊稀疏信號(hào)是一類具有特殊結(jié)構(gòu)的稀疏信號(hào)。針對(duì)塊稀疏信號(hào)塊稀疏度未知的情況，提出了一種基于塊稀疏度估計(jì)的自適應(yīng)重構(gòu)算法，并將其應(yīng)用于壓縮感知。首先對(duì)信號(hào)的塊稀疏度進(jìn)行初步估計(jì)，計(jì)算得到一個(gè)支撐塊索引集合的估計(jì)值，利用得到的估計(jì)值對(duì)殘差進(jìn)行初始化；然后對(duì)測量矩陣的子塊和當(dāng)前殘差進(jìn)行相關(guān)性匹配操作，以選取信號(hào)的支撐塊集合，依據(jù)正則化原則再次對(duì)由相關(guān)性匹配操作得到的信號(hào)支撐塊集合進(jìn)行篩選；最后通過迭代過程獲得信號(hào)最終的支撐塊集合。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的算法與現(xiàn)有的塊稀疏信號(hào)自適應(yīng)重構(gòu)算法相比，具有較好的重構(gòu)成功概率且算法的平均運(yùn)行時(shí)間更短。