擴(kuò)頻水印盲提取算法

　　針對擴(kuò)頻水印的盲提取問題，提出了一種在數(shù)字音頻中擴(kuò)頻水印的盲提取算法。算法將擴(kuò)頻后的水印信息隱藏在音頻文件小波分解的低頻系數(shù)再做離散余弦變換（DCT）后的第5個(gè)系數(shù)中。提取時(shí)在擴(kuò)頻序列及其長度均未知的情況下，采用二次譜和奇異值分解（SVD）的方法對嵌入時(shí)使用的擴(kuò)頻參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字音頻中擴(kuò)頻水印的盲提取。仿真實(shí)驗(yàn)表明，所提算法在未知擴(kuò)頻參數(shù)的情況下能提取出歸一化系數(shù)（NC）為1的水印圖像并且水印的魯棒性也很強(qiáng)，在加噪、低通濾波等攻擊下估計(jì)出的擴(kuò)頻序列正確率能達(dá)到90%以上，恢復(fù)出的水印圖像清晰可見，歸一化系數(shù)都在0. 98以上