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基于AIRS的特征權值調(diào)整方法

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　　針對當前圖像檢索中存在的有效特征提取問題，提出了一種基于人工免疫識別系統(tǒng)（AIRS）的特征權值調(diào)整方法。利用人工免疫識別系統(tǒng)的泛化學習及記憶的特點，對訓練樣本的特征值進行學習，從而確定各特征之間的權值分配。實驗結果表明，與傳統(tǒng)權值調(diào)整法相比，本方法能夠為各特征提供較好的權值，提高圖像檢索的準確率。

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