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電子發(fā)燒友網(wǎng)>便攜設(shè)備>紅米8真機(jī)曝光采用了微納波浪狀紋理結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出了S型波浪紋理美感

紅米8真機(jī)曝光采用了微納波浪狀紋理結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出了S型波浪紋理美感

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室內(nèi)裝飾性的墻紙紋理具有色彩多樣、圖案豐富的特點(diǎn),包含現(xiàn)代風(fēng)格、巴洛克風(fēng)格、奢華風(fēng)格等的多種不同風(fēng)格,不同風(fēng)格的墻紙適用于臥室、客廳、浴室等多種不同的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。墻紙紋理的風(fēng)格變化趨勢(shì)引起了許多墻紙
2017-11-29 14:31:331

結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法

針對(duì)僅使用單一顏色或紋理特征并不能達(dá)到較好的圖像檢索效果的問題,提出了一種結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法。首先,顏色微觀部分利用顏色直方圖,刻畫每種顏色的像素占整個(gè)圖像的比例;然后,宏觀部分
2017-12-18 11:30:480

一種融合圖像紋理結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件檢測(cè)模型

針對(duì)潛在狄利克雷分布(LDA)模型忽略圖像結(jié)構(gòu)的問題,提出一種融合圖像紋理結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件檢測(cè)模型TS_LDA。首先,設(shè)計(jì)一種單通道局部二值模式(LBP)方法獲得圖像紋理結(jié)構(gòu),將單詞的紋理信息
2017-12-25 13:55:500

基于波浪能的電力變換和測(cè)控系統(tǒng)

隨著地球上傳統(tǒng)能源的告急,可再生能源在世界舞臺(tái)上的角色越來越重要,而占地球總面積71%的海洋蘊(yùn)藏著極大的能量的事實(shí)正在被世人逐步地發(fā)現(xiàn)。波浪能是海洋能中所占比重較大的可再生能源,海水的波動(dòng)蘊(yùn)藏
2018-02-09 16:49:401

直線波浪發(fā)電系統(tǒng)研究

針對(duì)海洋環(huán)境巾波浪發(fā)電系統(tǒng)存在腐蝕嚴(yán)重、沖擊大的問題,對(duì)全密封式直線波浪發(fā)電系統(tǒng)的物理模型、電能轉(zhuǎn)換、磁力線和磁通分布等方面進(jìn)行了研究,對(duì)系統(tǒng)內(nèi)電磁阻尼的改變導(dǎo)致發(fā)電動(dòng)子位移幅值變化進(jìn)行了分析,提出了
2018-03-02 14:18:281

直線式波浪能發(fā)電裝置設(shè)計(jì)

充磁方式選擇、磁鐵間隙優(yōu)化以及鐵芯縱向端部效應(yīng)改善和彌補(bǔ)方法等研究,提出了一種直線式波浪發(fā)電裝置,對(duì)優(yōu)化后的直線發(fā)電機(jī)模型進(jìn)行了電磁瞬態(tài)仿真分析,進(jìn)而得出該發(fā)電機(jī)的電磁力矩曲線、磁鏈曲線、以及所產(chǎn)生的感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)曲線圖,為直線
2018-03-06 17:02:445

基于GLCM與Gabor濾波器紋理圖像分割

基于Gabor濾波器的紋理圖像分割算法存在參數(shù)難以選擇的問題。為此,提出一種預(yù)測(cè)圖像紋理類型數(shù)與Gabor濾波器組參數(shù)的分割算法。將圖像分割成大小相等的區(qū)域塊,根據(jù)各類紋理特性預(yù)測(cè)Gabor濾波器
2018-03-07 14:58:441

波浪能捕獲及發(fā)電裝置研究

針對(duì)目前波浪能發(fā)電成本高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、能量轉(zhuǎn)換效率低等問題,對(duì)波浪能發(fā)電的基本原理、新型發(fā)電裝置及相關(guān)新技術(shù)進(jìn)行了研究。具體對(duì)直線電磁型、壓電型和電活性聚合物型波浪能發(fā)電裝置進(jìn)行了總結(jié)和分析,探究了點(diǎn)
2018-03-12 16:36:213

基于搖板運(yùn)動(dòng)分析的波浪產(chǎn)生方法研究

針對(duì)試驗(yàn)水池中波浪產(chǎn)生方法的問題,對(duì)試驗(yàn)水池巾搖板式造波機(jī)的搖板速度、角度和波浪高度產(chǎn)生機(jī)理之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,對(duì)國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于波浪高度產(chǎn)生機(jī)理的研究進(jìn)行了歸納,提出了一種基于搖板運(yùn)動(dòng)分析的波浪
2018-03-20 16:44:090

紋理映射原理的介紹和標(biāo)準(zhǔn)紋理映射等的方程詳細(xì)概述

物體表面上每一點(diǎn)的紋理像素都能在紋理映射中找到,它們遵循光照公式以某種方式與光照結(jié)合在一起。在最簡單的情況下,一個(gè)從漫反射紋理映射得到的樣例可以用于調(diào)節(jié)漫反射的顏色。
2018-05-05 11:34:354585

華為nova 4全新一代雙層膜片納米紋理技術(shù)?設(shè)計(jì)可呈現(xiàn)出不同的光澤

華為nova 4的潮流魅力,源自流光溢彩的機(jī)身配色。全新一代雙層膜片納米紋理技術(shù)?3,一層炫彩、一層炫光,使3D雙曲面玻璃機(jī)身在不同光線下,呈現(xiàn)出不同的絢麗色彩與魅惑光澤,科技讓美更閃耀。
2019-01-22 11:38:414351

基于圖像結(jié)構(gòu)紋理分解及局部總變分最小化的圖像修復(fù)模型

在基于樣例的圖像修復(fù)算法中,由于優(yōu)先權(quán)公式的計(jì)算容易受圖像局部噪聲和細(xì)小紋理的干擾,導(dǎo)致修復(fù)順序錯(cuò)亂;而在搜索最優(yōu)匹配塊時(shí),因忽略了圖像塊內(nèi)部的結(jié)構(gòu)影響,可能導(dǎo)致誤匹配。針對(duì)以上問題提出了一種基于圖像的結(jié)構(gòu)紋理分解及局部總變分最小化的圖像修復(fù)模型。
2019-01-22 16:18:097

vivo X27真機(jī)曝光采用了類似羽毛紋理的設(shè)計(jì)高貴感十足

從工信部曝出的圖片來看,vivo X27依舊延續(xù)了家族式的設(shè)計(jì)語言,圓潤的邊角配上立體溫潤的玻璃后蓋,手感應(yīng)該是十分優(yōu)秀。此外,每次vivo都會(huì)在背部工藝和配色上下些功夫,這次從工信部的圖片來看,vivo X27采用了類似羽毛紋理的設(shè)計(jì),漸變的配色高貴感十足。
2019-03-08 16:22:57873

榮耀20S新機(jī)曝光采用了S型紋理設(shè)計(jì)最高充電功率達(dá)20W

根據(jù)本次曝光的渲染圖,榮耀20S在背部設(shè)計(jì)上與榮耀20十分相似,配色也與藍(lán)水翡翠十分相近,不過新增了S型紋理設(shè)計(jì),相信在光線照耀下會(huì)有不錯(cuò)的效果。如果該渲染圖屬實(shí),榮耀20S的外觀設(shè)計(jì)相當(dāng)值得期待。另外,該機(jī)后置AI三攝組合,繼續(xù)沿用側(cè)面指紋解鎖。
2019-08-28 17:14:593058

榮耀20S真機(jī)曝光手機(jī)背面首次采用了蝶羽紋理設(shè)計(jì)

根據(jù)本次曝光的真機(jī)圖,榮耀20S型號(hào)為YAL-AL50,正面采用魅眼屏設(shè)計(jì),四周邊框厚度控制得當(dāng),預(yù)計(jì)真機(jī)屏占比會(huì)相當(dāng)之高;手機(jī)背面首次采用蝶羽紋理設(shè)計(jì),在光線照耀下可以反射出完全不同的光暈。另外該機(jī)繼續(xù)沿用側(cè)面指紋解鎖。
2019-09-02 17:20:012066

怎樣在Photoshop中將紋理應(yīng)用于選區(qū)

 現(xiàn)在,紋理被覆蓋了,我們的圖像現(xiàn)在已經(jīng)被紋理化了。但是,圖像和背景具有紋理。要解決此問題,我們需要對(duì)紋理進(jìn)行遮罩,以便僅將其應(yīng)用于要紋理化的圖像。
2019-12-11 16:47:073020

vivo S5曝光采用了全新菱形ID設(shè)計(jì)和后置四攝

此次從已曝光的信息來看,vivo S5后置攝像頭部分也大有亮點(diǎn),似乎是后置四攝并采用了全新菱形ID設(shè)計(jì),將拍照實(shí)力與設(shè)計(jì)美感巧妙地融合在一起,張揚(yáng)著S5與眾不同的個(gè)性。
2019-11-01 14:55:28756

Redmi Note 8 Pro將推出海洋藍(lán)新配色版本該機(jī)采用了漸變加紋理設(shè)計(jì)

從小米官方放出的渲染圖來看,Redmi Note 8 Pro海洋藍(lán)配色同樣采用了漸變加紋理的設(shè)計(jì),搭配背部對(duì)稱的設(shè)計(jì),整體的顏值還是不錯(cuò)的。
2019-11-25 15:34:37490

直線電機(jī)波浪能發(fā)電

,O/G Decarb創(chuàng)新工程的亮點(diǎn)之一是其充分考慮了各種可再度生產(chǎn)能源、資源的互補(bǔ)性,包括:1、使用了海上風(fēng)電和波浪能兩種能
2020-09-09 15:01:221143

一種多幅點(diǎn)云數(shù)據(jù)與紋理序列自動(dòng)配準(zhǔn)方法

為對(duì)激光掃描儀與數(shù)碼相機(jī)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效配準(zhǔn),提岀一種基于中心投影的多幅點(diǎn)云數(shù)據(jù)與紋理序列自動(dòng)配準(zhǔn)方法。對(duì)多幅局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作,實(shí)現(xiàn)多幅局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn),形成一幅完整的點(diǎn)云數(shù)據(jù)釆用中心投影
2021-03-18 10:42:415

直線電機(jī)在波浪能發(fā)電中的應(yīng)用

今年上半年,智利當(dāng)?shù)匾患颐麨镋nel Green Power Chile的能源公司在Valparaíso地區(qū)距Las Cruces海岸1.2公里處布放了一個(gè)全比例PB3 PowerBuoy?波浪能發(fā)電浮標(biāo)。
2021-09-10 17:16:19686

波浪能發(fā)電或推動(dòng)能源領(lǐng)域跳躍式發(fā)展

波浪蘊(yùn)含著巨大的能量,如果將波浪具有的這些能量充分利用,將會(huì)節(jié)省大量的石油、煤炭等資源。拿老美舉例來說,理論上講,美海岸的波浪一年可以產(chǎn)生超過2萬億千瓦時(shí)的電力,這些電力夠給美一半的人口供電。
2021-09-13 08:10:17480

直線馬達(dá)助力的波浪能發(fā)電裝置即將開展海試

直線馬達(dá)助力的波浪能發(fā)電裝置即將開展海試。大家都知道了,有了波浪能發(fā)電,就為世界節(jié)省了很多不可生的資源。近日,總部位于America的Oscilla Power公司(OP)已將其新型波浪能源發(fā)電裝置
2021-11-23 16:41:48457

直線電機(jī)在波浪能發(fā)電裝置中的應(yīng)用

近期,廣東中遠(yuǎn)海運(yùn)重工順利承接一重大工程,即1兆瓦波浪能發(fā)電平臺(tái)建造項(xiàng)目。
2022-06-20 08:13:26542

空間和輪廓域紋理圖像檢索算法

摘要 Contourlet變換已被廣泛應(yīng)用于許多圖像處理應(yīng)用中包括數(shù)字圖像去噪、紋理圖像檢索等。當(dāng)contourlet變換用于紋理圖像檢索問題,諸如標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、L1能量等特征,L2能量和輪廓
2023-03-27 10:21:470

由兆瓦級(jí)漂浮式波浪能發(fā)電裝置下水調(diào)試談直線電機(jī)在該領(lǐng)域的應(yīng)用

2023年1月10日,由南方電網(wǎng)廣東電網(wǎng)牽頭研制的兆瓦級(jí)漂浮式波浪能發(fā)電裝置在廣東中遠(yuǎn)海運(yùn)重工完成平臺(tái)主體建造,開展下水調(diào)試工作。 據(jù)悉,兆瓦級(jí)漂浮式波浪能發(fā)電裝置平面面積3500余平米、4000
2023-03-27 08:25:47456

為什么傳統(tǒng)CNN在紋理分類數(shù)據(jù)集上的效果不好?

作者:TraptiKalra來源:AI公園,編譯:ronghuaiyang導(dǎo)讀本文分析了常見的紋理數(shù)據(jù)集以及傳統(tǒng)CNN在紋理數(shù)據(jù)集分類上效果不佳的原因。在機(jī)器視覺任務(wù)中,將紋理分析與深度學(xué)習(xí)結(jié)合
2022-09-23 14:26:46422

紋理分析以及結(jié)合深度學(xué)習(xí)來提升紋理分類效果

來源:AI公園,作者:TraptiKalra編譯:ronghuaiyang導(dǎo)讀紋理分析的介紹,各種紋理分析方法,并結(jié)合深度學(xué)習(xí)提升紋理分類。人工智能的一個(gè)獨(dú)特應(yīng)用領(lǐng)域是幫助驗(yàn)證和評(píng)估材料和產(chǎn)品的質(zhì)量
2022-09-28 10:20:02566

如何在深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)中使用紋理特征

來源:AI公園,作者:TraptiKalra編譯:ronghuaiyang導(dǎo)讀這是前一篇文章的繼續(xù),在這篇文章中,我們將討論紋理分析在圖像分類中的重要性,以及如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析。在這
2022-10-10 09:15:41594

基于特征點(diǎn)的SfM在弱紋理場(chǎng)景下的表現(xiàn)

取圖像中的特征點(diǎn),然后進(jìn)行特征匹配。但是在無紋理條件下,很難提取穩(wěn)定且重復(fù)的特征點(diǎn),這就導(dǎo)致SfM恢復(fù)出的位姿和三維點(diǎn)云非常雜亂。 很直接的一個(gè)想法就是,如果不提取特征點(diǎn),直接進(jìn)行匹配呢? 最近,浙江大學(xué)就基于這種思想提出了一種弱紋理場(chǎng)
2023-08-21 09:22:051066

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