語(yǔ)音識(shí)別是以語(yǔ)音為研究對(duì)象，通過(guò)語(yǔ)音信號(hào)處理和模式識(shí)別讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和理解人類口述的語(yǔ)言。
2014-12-16 11:11:45
2281 語(yǔ)音識(shí)別是以語(yǔ)音為研究對(duì)象，通過(guò)語(yǔ)音信號(hào)處理和模式識(shí)別讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和理解人類口述的語(yǔ)言。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ) 音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)。
2015-06-15 16:22:0410299 模式識(shí)別研究的目的是利用計(jì)算機(jī)對(duì)物理對(duì)象進(jìn)行分類，在錯(cuò)誤概率最小的條件下，使識(shí)別的結(jié)果盡量與客觀物體相符合。
2018-04-17 08:41:443367 
圖像和模式識(shí)別在工業(yè)應(yīng)用中，也面臨新挑戰(zhàn)。智能制造裝備是一種復(fù)雜精密光機(jī)電系統(tǒng)，要實(shí)現(xiàn)高速、高精度視覺(jué)檢測(cè)和控制，保障裝備的穩(wěn)定、可靠、高效運(yùn)行，必須在系統(tǒng)級(jí)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。首先要保證成像系統(tǒng)獲取
2022-12-14 10:24:101336 由東南大學(xué)教授授課的模式識(shí)別課件
2014-01-11 16:05:32
，whorl，arch和tentedarch幾個(gè)大的類別;這樣就可以將每個(gè)人的指紋分別歸類，進(jìn)行檢索。指紋識(shí)別基本上可分成：預(yù)處理、特征選擇和模式分類幾個(gè)大的步驟。 5、數(shù)字水印技術(shù) 90年代以來(lái)才在國(guó)際上
2020-12-11 14:17:50
從現(xiàn)在開始，給一些模式識(shí)別算法的資料給大家！后面會(huì)給一些其它算法設(shè)計(jì)給大家！如果大家在學(xué)習(xí)中、研發(fā)中有什么問(wèn)題，可以找http://item.taobao.com/item.htm?spm
2013-07-15 22:31:52
產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn)，稱為指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)（minutiae）。指紋識(shí)別即指通過(guò)比較不同指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)來(lái)進(jìn)行鑒別。指紋識(shí)別技術(shù)涉及圖像處理
2021-06-30 06:46:44
項(xiàng)目名稱：圖像處理、模式識(shí)別試用計(jì)劃：1、以前曾經(jīng)購(gòu)買小梅哥的紅色板子的學(xué)習(xí)套件，當(dāng)時(shí)是看著視頻進(jìn)行入門學(xué)習(xí)的?，F(xiàn)在已經(jīng)看完了那塊板子配套的全部視頻，所以想在AC620上，進(jìn)行進(jìn)一步的學(xué)習(xí)。2、打算
2017-06-20 09:47:37
的學(xué)科，需要具備生理學(xué)、聲學(xué)、信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的知識(shí)。語(yǔ)音識(shí)別的研究是個(gè)漫長(zhǎng)而且艱難的過(guò)程，它的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)50年代，1952年貝爾實(shí)驗(yàn)室首次實(shí)現(xiàn)
2018-06-28 11:27:08
應(yīng)用模式識(shí)別技術(shù)導(dǎo)論 人臉識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別
2021-11-23 22:36:55
` 人臉識(shí)別到底是什么？ 人臉識(shí)別，是視覺(jué)模式識(shí)別的一個(gè)細(xì)分問(wèn)題，也大概是最難解決的一個(gè)問(wèn)題。 其實(shí)我們?nèi)嗣繒r(shí)每刻都在進(jìn)行視覺(jué)模式識(shí)別，我們通過(guò)眼睛獲得視覺(jué)信息，這些信息經(jīng)過(guò)大腦的處理被識(shí)別
2016-12-23 23:17:38
什么是人臉識(shí)別技術(shù)人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)人臉識(shí)別技術(shù)流程人臉圖像預(yù)處理人臉識(shí)別三大關(guān)鍵技術(shù)人臉識(shí)別幾大特征基于KL 變換的特征人臉識(shí)別方法
2021-03-03 06:17:46
四種支持向量機(jī)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序,內(nèi)容主要在四個(gè)文件夾里面[hide] [/hide]
2012-03-13 15:46:57
需要圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別等方面MATLAB程序共享的朋友或同學(xué)可以加QQ：75 68 19 787，歡迎加入！
2012-05-10 16:45:37
處理過(guò)程基本上是一致的。目前主流的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的基本理論。一個(gè)完整的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)可大致分為三部分：（1）語(yǔ)音特征提?。浩淠康氖菑恼Z(yǔ)音波形中提取出隨時(shí)間變化的語(yǔ)音特征序列。（2）聲學(xué)模型
2019-03-10 22:00:15
如何采用DSP芯片實(shí)現(xiàn)圖像的模式識(shí)別？
2021-04-30 06:25:54
硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)ZISC的工作原理如何用VLSI設(shè)計(jì)硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ZISC技術(shù)及其在模式識(shí)別中的應(yīng)用
2021-04-12 06:55:38
指紋識(shí)別技術(shù)是一種生物識(shí)別技術(shù)。指紋識(shí)別系統(tǒng)是一套包括指紋圖像獲取、處理、特征提取和比對(duì)等模塊的模式識(shí)別系統(tǒng)。指紋識(shí)別常用于需要人員身份確認(rèn)的場(chǎng)所如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、筆記本電腦、銀行內(nèi)部處理、銀行
2015-01-27 15:06:42
治安卡口等場(chǎng)合，成為研究的熱點(diǎn)。車牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備進(jìn)行的自動(dòng)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別就是在裝備了數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備和計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)車輛圖像的采集，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，在圖像中找到車牌的位置，提取出組成車牌號(hào)碼的全部字符圖像，再識(shí)別出車牌中的文字.
2022-03-02 06:30:05
、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等諸多學(xué)科的內(nèi)容。北京盈美智科技發(fā)展有限公司代理機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品，包括工業(yè)相機(jī)，圖像處理軟件系統(tǒng)，圖像采集卡，鏡頭，光源等等?？梢宰龀鐾暾娜四?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)。詳情請(qǐng)登錄我們的網(wǎng)站www.cnimage.com、聯(lián)系電話：***。
2014-01-14 11:05:59
模糊數(shù)學(xué)matlab模糊數(shù)學(xué)+變分法+Matlab基礎(chǔ)教程.doc 模式識(shí)別及識(shí)別的直接方法在日常生活中生活中，經(jīng)常需要進(jìn)行各種判斷、預(yù)測(cè)。如圖象文字識(shí)別、故障（疾病）的診斷
2008-06-18 13:36:26
知道它是如何實(shí)現(xiàn)的嗎？ 人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分： 1.人臉檢測(cè) 面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法： ?、賲⒖寄０宸ā ∈紫仍O(shè)計(jì)一個(gè)或
2016-04-07 17:23:37
模式識(shí)別聽起來(lái)很高大上，其實(shí)就是特征識(shí)別。人類對(duì)事物的識(shí)別過(guò)程其實(shí)就是提取特征、根據(jù)特征對(duì)事物進(jìn)行分類的過(guò)程，然后人類就可以將這類事物的特點(diǎn)與規(guī)律套用到這個(gè)事物上。我們?cè)陂T禁課程中曾提出過(guò)一個(gè)雙人
2017-01-15 22:34:37
本書介紹了模式識(shí)別和人工智能中的基本理論以及相關(guān)的模型詳細(xì)講述貝葉斯決策、線性判別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等 給出模式識(shí)別中的一些經(jīng)典問(wèn)題的解決方案。提供字符識(shí)別、筆跡鑒定、人臉檢測(cè)
2018-09-19 17:01:50
一級(jí)學(xué)科控制科學(xué)與工程二級(jí)學(xué)科081101控制理論與控制工程081102檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置081104模式識(shí)別與智能系統(tǒng)主要設(shè)置如下研究方向：(1)智能機(jī)器人控制技術(shù)研究不同信息獲取模式下的智能
2021-09-13 07:52:16
identification at adistance)計(jì)劃，其目的就是開發(fā)多模態(tài)視覺(jué)監(jiān)控技術(shù)以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離情況下人物的檢測(cè)、分類和識(shí)別。中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室近年也開始了對(duì)步態(tài)識(shí)別的研究，而且創(chuàng)建了NLPR步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。
2019-09-24 07:16:16
請(qǐng)問(wèn)有什么芯片或模塊可以提取圖像中的某個(gè)元素，例如：攝像頭采集前方路況信息，然后把圖像進(jìn)行模式識(shí)別，判斷前方是否有汽車（也就是分析圖像中汽車元素）。要用單片機(jī)控制的，不用數(shù)學(xué)建模的。請(qǐng)問(wèn)現(xiàn)在有這樣的芯片或模塊嗎？有急用 ?。?！
2017-10-12 22:03:42
提出了一種改進(jìn)的LSM-ALSM子空間模式識(shí)別方法，將LSM的旋轉(zhuǎn)策略引入ALSM，使子空間之間互不關(guān)聯(lián)的情況得到改善，提高了ALSM對(duì)相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗(yàn)函數(shù)
2008-11-11 17:32:04
29 為了提高帶鋼生產(chǎn)中板形模式識(shí)別精度，提出了基于支持向量機(jī)(svM)的改進(jìn)徑向基(RBF)網(wǎng)絡(luò)板形模式識(shí)別方法，由SVM回歸確定RBF網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的初始參數(shù)，解決了傳統(tǒng)方法存在的學(xué)習(xí)時(shí)
2009-03-15 23:58:3616 針對(duì)采用圖像二維不變矩識(shí)別目標(biāo)形狀時(shí)，計(jì)算量大，耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)，本文提出了相對(duì)邊界矩算法,這種算法是利用目標(biāo)物體的邊界進(jìn)行識(shí)別的，所以不僅計(jì)算速度快而且在
2009-05-26 13:29:3019 隨著當(dāng)前信息技術(shù)的飛速發(fā)展，需要模式識(shí)別系統(tǒng)滿足、實(shí)現(xiàn)更多的要求?；诜律?b class="flag-6" style="color: red">模式識(shí)別理論，本文提出并實(shí)現(xiàn)了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的實(shí)物識(shí)別系統(tǒng)，首先詳細(xì)介紹了基于
2009-05-27 16:14:4312 模糊模式識(shí)別是模糊集理論研究中的重要方向，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)挖掘中的一種常用方法。超圓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)模型理解性都優(yōu)于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能以較少的數(shù)據(jù)量 蘊(yùn)涵
2009-06-01 16:46:5320 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法以數(shù)據(jù)滿足一定的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律為前提，然而現(xiàn)實(shí)問(wèn)題研究中存在大量分布不理想或小樣本情況?；诙嘣獔D表示的廣義統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別提出基于類別樣本統(tǒng)
2009-06-04 10:54:1422 本文分析研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理及其在加熱爐模式識(shí)別與智能控制系統(tǒng)中應(yīng)用情況，論述了加熱爐模式識(shí)別與智能控制的特點(diǎn)。實(shí)踐結(jié)果表明，這種控制思想是可行的，能
2009-06-20 09:29:1115 本文結(jié)合實(shí)際路面狀況，將模糊模式識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到汽車識(shí)別中，對(duì)汽車特征進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)了適用于高速公路汽車防撞系統(tǒng)的汽車目標(biāo)模糊識(shí)別算法，并完成相關(guān)的系統(tǒng)軟硬件
2009-06-24 09:48:5126 本文提出了一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板形模式識(shí)別方法，該方法基于支持向量機(jī)（SVM）與徑向基（RBF）網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)等價(jià)性，利用SVM的回歸確定RBF網(wǎng)絡(luò)較優(yōu)的初始參數(shù)，解決了傳統(tǒng)神經(jīng)
2009-06-29 09:54:4618 根據(jù)目前中國(guó)路橋車輛收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，提出了一種基于模糊模式識(shí)別的車型分類系統(tǒng)。車輛經(jīng)過(guò)環(huán)形線圈傳感器時(shí)，形成感應(yīng)曲線，提取感應(yīng)曲線的特征并進(jìn)行特征分離，利用模糊模式
2009-07-07 09:06:5136 本文提出了計(jì)算機(jī)圖像處理與模糊模式識(shí)別結(jié)合的方法，從蘋果的色澤、橫經(jīng)以及果形指數(shù)三個(gè)方面對(duì)蘋果進(jìn)行等級(jí)識(shí)別并取得了較好的試驗(yàn)結(jié)果。關(guān)鍵詞：隸屬度; 模糊模式識(shí)
2009-08-07 08:52:2421 數(shù)字地球、數(shù)字中國(guó)、數(shù)字城市是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。其中的一個(gè)重要方面是將遙感圖象進(jìn)行模式識(shí)別將遙感圖象矢量化，再將矢量化的圖形用計(jì)算機(jī)三維立體化。本文闡述了數(shù)
2009-08-24 10:12:2124 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）是模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)提出的模型，它所具有的并行分布處理等優(yōu)點(diǎn)使其在模式識(shí)別領(lǐng)域有很大的應(yīng)用潛力。本文針對(duì)新發(fā)布的DVB-S2 標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)應(yīng)用人工神
2009-09-25 16:33:5625 特征提取是模式識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)之一，本文提出了一種基于改進(jìn)ReliefF 算法的主成分特征提取方法，通過(guò)該方法進(jìn)行主特征特征提取可以有效降維，大大減輕了后續(xù)的分類器的
2009-12-12 13:47:4527 為了識(shí)別出具體的欺騙干擾方式，從而使雷達(dá)可以正確跟蹤目標(biāo)，并有針對(duì)性的選擇抗干擾方法，本文提出了基于高階累積量和模式識(shí)別技術(shù)的欺騙式干擾識(shí)別方法。該方法首先
2009-12-19 14:54:4515 采用二維小波變換及二值化方法處理初始條件下管道焊縫坡口圖像，獲取焊縫坡口紋理信息，作為模板。對(duì)后續(xù)坡口圖像進(jìn)行同樣的小波變換及二值化處理，利用模式識(shí)別方法獲取
2010-02-01 15:57:0210 采用貝葉斯分類研究肌肉動(dòng)作模式識(shí)別方法
提出了一種結(jié)合AR 模型和貝葉斯分類的肌電信號(hào)動(dòng)作模式識(shí)別方法。首先將采集到的肌電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,提取AR 系數(shù)作為
2010-02-22 16:11:3325 為了實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)故障模式的自動(dòng)識(shí)別與診斷，通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類功能及傳統(tǒng)電機(jī)故障診斷技術(shù)的分析，提出了一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別的方法。針對(duì)電機(jī)故障
2010-08-14 16:32:0618 設(shè)計(jì)了基于模型的電源故障診斷原型。它由電源各器件的正常工作模型，故障模型，沖突求解模塊，’(樹生成和修剪模塊，故障信息報(bào)告和故障模式識(shí)別模塊等組成。利用電源系
2010-08-14 16:58:1426 本文總結(jié)出三種字符識(shí)別的方法基于模板匹配的字符識(shí)別法、完全基于字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫類型的識(shí)別法以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別法。關(guān)健詞模式識(shí)別模板匹配字符結(jié)構(gòu)
2010-10-09 16:15:410 什么是模式識(shí)別
模式識(shí)別(PatternRecognition)是人類的一項(xiàng)基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進(jìn)行“模式識(shí)別”。隨著20世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起，
2009-04-10 12:41:422244 模式識(shí)別在壓力容器聲發(fā)射檢測(cè)中的應(yīng)用
本文針對(duì)聲發(fā)射信號(hào)全波形采集技術(shù)和儀器的發(fā)展，提出了聲發(fā)射源的定性問(wèn)題。通過(guò)聲發(fā)射信號(hào)的小波
2009-10-26 13:56:40764 模式識(shí)別,模式識(shí)別是什么意思
模式識(shí)別是人類的一項(xiàng)基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進(jìn)行“模式識(shí)別”。隨著20世紀(jì)40年代計(jì)
2010-03-06 10:17:561924 什么是模式識(shí)別？
模式識(shí)別(Pattern Recognition)是人類的一項(xiàng)基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進(jìn)行“模式識(shí)別”。隨著20世紀(jì)4
2010-03-06 10:22:441014 模式識(shí)別技術(shù)在社會(huì)生活和科學(xué)研究的許多方面有著巨大的現(xiàn)實(shí)意義，己經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。文中就其理論基礎(chǔ)與主要方法作了詳細(xì)的介紹與闡述。分別介紹了統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別
2012-10-17 11:22:460 模式識(shí)別經(jīng)典
2015-04-09 17:51:230 Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐。
2015-11-06 10:08:593 基于模糊模式識(shí)別的模擬電路故障診斷方法..
2016-01-06 11:39:5512 人臉識(shí)別，是視覺(jué)模式識(shí)別的一個(gè)細(xì)分問(wèn)題，也大概是最難解決的一個(gè)問(wèn)題
2016-04-21 14:52:405329 詳細(xì)介紹了模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
2016-05-24 14:14:470 基于可拓模式識(shí)別的孤島檢測(cè)研究_孫博
2016-12-28 14:24:141 研究了一種基于LDA分類器的模式識(shí)別方法，比較了五種特征參數(shù)組合方式，分析了無(wú)關(guān)聯(lián)線性判別分析ULDA和PCA兩種降維方法，通道數(shù)量和窗口長(zhǎng)度對(duì)肌電信號(hào)分類的影響，最后應(yīng)用LDA分類器對(duì)降維后的數(shù)據(jù)
2017-11-24 11:42:1711 字符識(shí)別屬于模式識(shí)別的范疇，通常的字符識(shí)別方法可分為2類：基于字符結(jié)構(gòu)（筆畫特征）的結(jié)構(gòu)識(shí)別和基于字符統(tǒng)計(jì)特征的統(tǒng)計(jì)識(shí)別。結(jié)構(gòu)模式識(shí)別方法的優(yōu)點(diǎn)是可以識(shí)別復(fù)雜的模式，缺點(diǎn)是需要進(jìn)行筆畫特征的提取
2017-11-30 11:19:530 語(yǔ)音識(shí)別芯片所涉及的技術(shù)包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。下面來(lái)盤點(diǎn)國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別芯片上市公司。
2017-12-14 17:17:2918782 
在人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別中，傳統(tǒng)稀疏表示分類算法未考慮待測(cè)試樣本相應(yīng)稀疏系數(shù)向量?jī)?nèi)在塊結(jié)構(gòu)相關(guān)性信息，影響了算法識(shí)別性能。為此，提出一種基于塊稀疏模型的人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別方法。該方法充分利用人體運(yùn)動(dòng)模式內(nèi)在
2017-12-20 15:12:520 通過(guò)對(duì)已有網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法的分析與比較，發(fā)現(xiàn)其無(wú)法準(zhǔn)確反映網(wǎng)絡(luò)攻擊行為逐漸呈現(xiàn)出的大規(guī)模、協(xié)同、多階段等特點(diǎn)，因此提出了一種基于攻擊模式識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法。首先，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行
2017-12-26 18:45:400 PRSD Studio是一款專為研究解決模式識(shí)別問(wèn)題而開發(fā)的MATLAB工具箱軟件，與傳統(tǒng)的模式識(shí)別工具箱PRTools相比，它操作方便，運(yùn)行速度快，可視化程度高，且能調(diào)度到matlab環(huán)境
2018-01-04 15:29:080 模式識(shí)別是人工智能的基礎(chǔ)學(xué)科，廣泛應(yīng)用于工作、生活中，比如OCR、語(yǔ)音識(shí)別、條碼識(shí)別、指紋識(shí)別、遙感識(shí)別等。
2018-03-28 09:21:123280 
近年來(lái)人工智能與模式識(shí)別技術(shù)飛速發(fā)展，成為當(dāng)前的熱門技術(shù)。手寫字符的識(shí)別是模式識(shí)別領(lǐng)域的重要分支。國(guó)內(nèi)外對(duì)手寫輸入文字的識(shí)別技術(shù)歷經(jīng)了多年的研究并取得了很好的應(yīng)用性成果。手寫輸入字符由于輸入時(shí)的隨意
2018-04-10 14:43:440 一本模式識(shí)別與智能計(jì)算的書籍
2018-05-09 11:44:020 了解和注冊(cè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別會(huì)議（CVPR 2018）！
2018-11-05 06:14:002860 模式識(shí)別的目的就是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力，它往往包含推理過(guò)程，需要專家系統(tǒng)、知識(shí)工程等相關(guān)學(xué)科的支持。當(dāng)前的模式識(shí)別理論主要是對(duì)人的低級(jí)識(shí)別能力的模擬，即實(shí)現(xiàn)“觀察對(duì)象是什么”的判斷。
2019-08-02 17:34:000 車牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。
2019-06-27 09:35:164182 在模式識(shí)別方法中，輸入數(shù)據(jù)的受監(jiān)督分類使用受監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它是基于不同對(duì)象類的培訓(xùn)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建分類器。然后分類器接受輸入數(shù)據(jù)并分配相應(yīng)的對(duì)象或類標(biāo)簽。
2019-09-17 16:43:544618 在模式識(shí)別中，對(duì)元素進(jìn)行分類之前，我們需要采集樣本進(jìn)行訓(xùn)練。本章的實(shí)例中，訓(xùn)練了3個(gè)類，每一個(gè)類采集了100個(gè)樣本。
2019-10-29 15:16:3711 《模式分類》（原書第2版）的第1版《模式分類與場(chǎng)景分析》出版于1973年，是模式識(shí)別和場(chǎng)景分析領(lǐng)域奠基性的經(jīng)曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的關(guān)于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的主要內(nèi)容以外，讀者
2019-11-25 08:00:000 隨著光電技術(shù)、微計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別等技術(shù)快速發(fā)展，人臉識(shí)別橫空出世。
2019-11-29 11:11:41766 車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
2020-01-29 17:41:0016044 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是基于Labview的語(yǔ)音模式識(shí)別MFCC原理特征提取。
2020-01-09 08:00:0038 模式識(shí)別在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)在也取得較好的成績(jī)，因此模式識(shí)別也別各國(guó)重點(diǎn)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，方便人們的生活。
2020-11-10 16:25:493891 模式識(shí)別技術(shù)屬于人工智能。模式識(shí)別是通過(guò)抽取被識(shí)別對(duì)象的特征，與存放在計(jì)算機(jī)內(nèi)的已知對(duì)象的特征進(jìn)行比較及判別，從而得出結(jié)論的一種人工智能技術(shù)。其核心點(diǎn)是圖形識(shí)別及語(yǔ)言識(shí)別。如刑偵學(xué)中的指紋辨別、手寫漢字的識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別都是模式識(shí)別的應(yīng)用實(shí)例。
2020-11-10 16:31:299721 模式識(shí)別技術(shù)類似人類認(rèn)知和識(shí)別的特性，生物信息特征相當(dāng)于人的實(shí)名。
2020-11-10 16:38:057594 Matlab的模式識(shí)別和計(jì)算智力使用技巧 說(shuō)明。
2021-05-27 09:21:300 提出了一種適用于模式識(shí)別的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——局部有監(jiān)督特征映射網(wǎng)絡(luò)，描述了該網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法，研究了網(wǎng)絡(luò)的基本性能，最后將其應(yīng)用到了質(zhì)量控制圖的模式識(shí)別中。理論研究和仿真實(shí)驗(yàn)表明，該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、算法簡(jiǎn)潔，收斂速度快、識(shí)別精度高，適用于需要大樣本訓(xùn)練、隨機(jī)干擾嚴(yán)重的復(fù)雜模式的分類與識(shí)別。
2021-05-31 16:29:235 在圖像降噪中的啟發(fā)，本文提出了低信噪比下基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制模式識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)低信噪比信號(hào)的降噪處理，解決了低信噪比區(qū)間信號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確率過(guò)低的問(wèn)題。通過(guò)在開源數(shù)據(jù)集下的大量實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了夲方法的有效性，低信噪比
2021-06-16 16:47:3416 模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)手冊(cè)免費(fèi)下載。
2021-06-24 10:02:473 掌靜脈識(shí)別儀采用近紅外線感應(yīng)器取得手掌靜脈的分布圖，儲(chǔ)存樣板，進(jìn)而建立每個(gè)人獨(dú)特的手掌靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)；通過(guò)登錄每個(gè)人的手掌靜脈數(shù)據(jù)，達(dá)到生物識(shí)別功能的管理。
2022-08-05 14:15:03687 信息， 人臉識(shí)別還涉及到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科。目前人臉識(shí)別技術(shù)還有著巨大的發(fā)展空間。 人臉識(shí)別技術(shù)是什么？人臉識(shí)別技術(shù)的原理是什么？ 總的來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別就是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)
2022-12-06 17:52:215341 ? 12月24日至26日，國(guó)內(nèi)頂級(jí)的模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)盛會(huì)PRCV 2022將在科興ECO國(guó)際會(huì)議中心舉辦。 奧比中光作為PRCV 2022鉑金贊助商，將在B2展位重磅亮相，展出3D視覺(jué)
2022-12-20 21:09:07971 基于計(jì)算機(jī)的人臉識(shí)別技術(shù)研究發(fā)軔于20世紀(jì)中期，最早是模式識(shí)別 (Pattern Recognition) 的一個(gè)分支，后來(lái)逐漸發(fā)展完善了人臉檢測(cè)、人臉配準(zhǔn)、人臉屬性識(shí)別、人臉驗(yàn)證和識(shí)別等多種算法
2023-05-09 09:57:521569 光學(xué)字符識(shí)別 Optical Character Recognition（OCR）
其目標(biāo)是對(duì)圖像中的字符進(jìn)行分析識(shí)別，將其轉(zhuǎn)換為文本格式的字符序列。
利用模式識(shí)別和數(shù)字圖像處理技術(shù)，解決文字輸入問(wèn)題。
2023-07-05 11:50:15290 
模式識(shí)別與人工智能? 模式識(shí)別與人工智能是近年來(lái)迅速發(fā)展的領(lǐng)域，它們涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等多個(gè)學(xué)科，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展都有積極的影響。本文將就模式識(shí)別與人工智能的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域以及
2023-08-15 16:07:322327 人工智能模式識(shí)別技術(shù)有哪些 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指模仿人類智能思維的計(jì)算機(jī)技術(shù)。模式識(shí)別是人工智能技術(shù)的重要組成部分之一，它是指從大量數(shù)據(jù)中提取可重復(fù)
2023-08-15 16:08:101582 圖像識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)。它借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、人工智能等相關(guān)技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和匹配，找出圖像中的目標(biāo)物體或模式，并進(jìn)行分類、檢測(cè)、跟蹤等任務(wù)
2024-02-02 11:01:42474 語(yǔ)音識(shí)別的本質(zhì)是一種基于語(yǔ)音特征參數(shù)的模式識(shí)別，即通過(guò)學(xué)習(xí)，系統(tǒng)能夠把輸入的語(yǔ)音按一定模式進(jìn)行分類，進(jìn)而依據(jù)判定準(zhǔn)則找出最佳匹配結(jié)果。
2024-03-22 16:58:40171 
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