圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域，隨著圖像處理與分析技術(shù)的快速發(fā)展，圖像識別已在醫(yī)療、零售、交通等領(lǐng)域得到了
2019-07-05 14:14:07
9235 來源： 易百納技術(shù)社區(qū)， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域取得了顯著進展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識別中表現(xiàn)出色。本文將介紹使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)貓狗圖像分類的方法，具體
2023-08-15 10:38:301616 
“八仙過海，各顯神通”。5G的一個關(guān)鍵指標(biāo)是傳輸速率：按照通信行業(yè)的預(yù)期，5G應(yīng)當(dāng)實現(xiàn)比4G快十倍以上的傳輸速率，即5G的傳輸速率可實現(xiàn)1Gb/s。這就意味著用5G傳輸一部1GB大小的高清電影僅僅需要10秒
2019-08-16 06:56:45
硬件設(shè)計:電源設(shè)計--倍壓電路原理及應(yīng)用參考資料：簡單直流二倍壓電路介紹倍壓整流電路圖大全（九款倍壓整流電路設(shè)計原理圖詳解）倍壓整流電路的工作原理 在電路設(shè)計過程中，當(dāng)后級需要的電壓比前級高出數(shù)倍
2021-11-17 07:22:45
上一回為大家介紹了人工智能的基本概念和算法，講到了梯度下降法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)的基本概念，還沒看過的小伙伴可以點擊這里。人工智能有一個重要領(lǐng)域就是圖像識別。比如：有許多軟件可以通過拍照的方法識別
2021-08-31 08:35:35
、服務(wù)調(diào)用失敗的自動回滾，性能比XA協(xié)議事務(wù)快10倍。GTS有哪些功能，相比傳統(tǒng)事務(wù)的優(yōu)勢在哪呢？我們通過一張圖讀懂GTS。5月30日15：00，阿里中間件技術(shù)專家寈峰將在線解讀GTS【直播報名直通車】原文鏈接
2018-06-04 19:02:59
相比經(jīng)典的51系列來說，AVR單片機突出的優(yōu)點主要有以下幾點：一、速度快。AVR是精簡指令集單片機，其速度可以達到1MIPS/秒，理論上是傳統(tǒng)的51的12倍，實際上在10倍左右。二、片上資源豐富
2011-11-15 14:59:38
Neoverse V1 CPU）比 Amazon EC2 c6i實例（使用 Intel Ice Lake CPU）快 1.8 倍，快2.4倍比 Amazon EC2 c6g實例（使用 Arm
2022-08-31 15:03:46
編輯-ZDH2F200N6S快恢復(fù)模塊和快恢復(fù)二極管有什么區(qū)別？兩者都是具有快速反向恢復(fù)功能的二極管，主要區(qū)別在于功率、速度和封裝。那么DH2F200N6S-ASEMI快恢復(fù)模塊比快恢復(fù)二極管
2021-08-20 16:03:14
閃爍一個LED。用示波器觀察的閃爍率分別是1.002秒和1.001秒。問題：可以看到，頻率增加了2.5倍，執(zhí)行時間減少了2.5倍。這個結(jié)果，我可以使用任何處理器，運行在80兆赫。DSPIC的要點是什么？難道DSPIC應(yīng)該比MAC單元快得多嗎？
2020-05-01 07:39:58
1、FIQ比IRQ快的原因：A、FIQ模式的R8–R14寄存器是獨有的，F(xiàn)IQ處理程序可以不必執(zhí)行保存和恢復(fù)中斷現(xiàn)場的指令。B、FIQ可以將ISR直接放在FIQ后面的地址空間，不需要跳轉(zhuǎn)。2、中斷
2021-11-03 07:59:07
，將能夠填補Wi-Fi 技術(shù)的空白。Wi-Fi的問題在于信號覆蓋范圍小，尤其是面對墻壁，也容易被黑客劫持。雖然近年來帶寬增加，但當(dāng)太多人同時訪問Wi-Fi時，速度非常容易變慢。增加更多的Wi-Fi 最多只是一個部分的解決方案。它不能解決安全問題，只能部分解決可擴展性問題。
2019-06-18 07:27:58
如下指令while(1) [ unsigned int i = 0xffffff;while(i--) [] ]在ARM端和DSP端，分別利用profileenable clock 測試 ARM執(zhí)行一個delay周期速度比DSP慢6.5倍之多，為什么
2020-08-12 10:34:46
速度比EDMA快呢？Quick DMA 的quick體現(xiàn)在哪里?3.edma vs memcpy利用EDMA拷貝數(shù)據(jù)從SDRAM到SDRAM的話，與memcpy(從sdram到sdram)相比效率如何？我測試的感覺是還不如memcpy？ Best Regards！
2018-05-31 04:30:11
日本最近兩年經(jīng)濟不景氣，但他們對基礎(chǔ)科學(xué)的研究一直都沒有放松。當(dāng)我們還在感嘆新一代802.11n Wi-Fi傳輸速度如此迅捷的時候，日本科學(xué)家已經(jīng)開始研究下一代無線網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)了。他們最近剛剛打破了Wi-Fi無線傳輸速度的世界紀(jì)錄，傳輸速率比目前的Wi-Fi傳輸高出20倍。
2019-07-15 06:45:27
eMMC和UFS它們的差別究竟有多大？UFS究竟比eMMC快在哪里？UFS的優(yōu)勢具體體現(xiàn)在哪些方面呢？
2021-06-18 09:10:18
同一份代碼編譯生成動態(tài)鏈接庫，使用官方提供的交叉編譯環(huán)境編譯出的庫比x86下的大10倍多？如何排查問題解決》
2021-12-30 06:03:23
只是好奇，xilinx在Linux上運行速度比win7快嗎？有人試過嗎？以上來自于谷歌翻譯以下為原文just curious does xilinx ise run faster on linux compare to win7?anyone try both before?
2018-11-22 11:38:15
項目名稱：基于本平臺開源圖像識別與應(yīng)用試用計劃：申請理由本人有多年的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗，曾參與國內(nèi)開源軟件的開發(fā)，對計算機圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識別，基于標(biāo)識的跟蹤注冊技術(shù)有過深入的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友
2020-11-19 09:45:40
申請理由：項目描述：到手后將主要研究個關(guān)于圖像識別方面的功能，攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)然后對圖像進行處理，最終的目的是識別出圖像中的文字符號內(nèi)容（主要是字母數(shù)字的識別），以便于測試STM32的運算性能。
2016-11-07 16:34:55
棒完成計算后把數(shù)據(jù)送回PC4，擁有PC開發(fā)界面經(jīng)驗，有使用python開發(fā)PyQt5界面經(jīng)驗，能工完成PC端數(shù)據(jù)處理，圖像傳送和接收預(yù)計成果：1，PyQT界面，實現(xiàn)圖像傳送和接收功能2，計算棒端數(shù)據(jù)處理代碼，實現(xiàn)圖像識別，3，芯片評估報告，對USB的速度進行評估`
2019-09-18 19:21:57
你好我想用7系列收發(fā)器IP，但我不知道為什么GTX可以高速運行？為什么GTX收發(fā)器的速度比基本的IOB快？
2020-08-13 10:31:42
當(dāng)我在 401re 上使用由SPINFamily工具生成的powerstep01_target_config時，速度配置文件的運行速度比在SPINFamily工具上運行的速度快 10 倍。我也改變
2022-12-19 08:37:26
`在看C專家編程的時候， 上面有一幅圖，整理的是內(nèi)存媒介的速度，與成本的關(guān)系說明， 這里我在網(wǎng)上找了一張說明更為細(xì)致的圖:那為什么寄存器的速度會比內(nèi)存快?Mike Ash寫了一篇很好的解釋，非常通俗
2015-12-27 10:19:01
采用霍爾傳感器測量電機轉(zhuǎn)速為什么測量顯示的速度比實際速度大十倍左右？？求大神答疑解惑，感謝感謝
2019-10-30 21:20:48
，筆者覺得就可以從VM部署這一點看出來，速度比阿里云快很多（同樣的條件下），微軟的云服務(wù)和AWS和阿里云筆者都或多或少的使用過，如果不是因為AWS入門門檻太高筆者還會繼續(xù)使用下去的，如果一個公司或者
2021-04-28 17:36:49
我貌似使用 dm1000 官網(wǎng)的ds歷程測出來的距離貌似比實際距離長了一倍，是怎么個情況造成的 ?。孔罱K測得的距離貌似需要 /2 才比較接近實際距離
2019-01-15 00:25:01
第一個while循環(huán)產(chǎn)生一個一維數(shù)組，第二個while循環(huán)
比第一個
快，保存的時候會出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)，如果
速度是第一個兩
倍，就會重復(fù)一次，三
倍就會重復(fù)兩次，大神們看看我的程序，看看有什么辦法解決這個問題？拜謝?。。?/div>
2018-01-04 17:50:25
` 產(chǎn)品特性介紹： NT6008是繼PI SC0163D之后第一顆能兼容USB智能識別的QC3.0識別芯片，打破了支持蘋果識別就不能通過高通QC3.0認(rèn)證的傳言。 1、比傳統(tǒng)的充電方式快4倍。2
2019-05-30 10:04:25
通過高通QC3.0認(rèn)證的傳言。 [size=10.5000pt]1、比傳統(tǒng)的充電方式快4倍。2、與QC 2.0相比，提高快速充電速度高達35%以上，或減少功率損耗高達45%。3、充電電壓方面，QC 2.0提供5V
2018-08-22 15:31:22
切換變倍光學(xué)系統(tǒng)能實現(xiàn)系統(tǒng)兩檔/多檔變倍,根據(jù)切換變倍光學(xué)系統(tǒng)特性,完成切換組元焦距與系統(tǒng)組元間隔、焦距、F數(shù)和系統(tǒng)變倍比之間關(guān)系理論研究,在窄視場子系統(tǒng)中旋轉(zhuǎn)切入"負(fù)-正"搭配
2010-04-26 16:15:03
本課題通過對現(xiàn)有圖像識別技術(shù)進行研究和分析，針對當(dāng)前DSP(數(shù)字信號處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識別概念?？焖?b class="flag-6" style="color: red">圖像識別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實現(xiàn)平臺，它結(jié)合了當(dāng)前最新的數(shù)信號處理
2014-11-05 14:43:48
，然后就可以點擊上面的Download Selected Targets。點擊Create，保存到本地。保存完成后，將壓縮文件解壓，得到一個xml文件和一個dat文件，留待后用。 2. 將圖像識別
2018-09-20 11:58:15
摘要： 增長黑客系列：今天比昨天增長多少？快使用環(huán)比函數(shù)來分析日志 在我們平時分析業(yè)務(wù)時，一個最重要的指標(biāo)就是，今天比昨天增長多少，本周比上周增長多少；或者同上一個周期相比增長最大的分類是哪個？這些
2018-01-25 13:36:06
如何添加外設(shè)驅(qū)動程序？如何使用OpenMV圖像識別設(shè)備引導(dǎo)飛機飛行？
2021-11-11 07:42:34
如何構(gòu)建基于圖像識別的印制線路板精密測試系統(tǒng)？圖像識別技術(shù)在印刷線路板精密測試中的應(yīng)用
2021-04-27 06:25:52
如何用單片機實現(xiàn)圖像識別
2023-10-25 06:43:45
怎么做圖像識別
2015-07-22 23:23:16
概述： NT6008是繼PI SC0163D之后第一顆能兼容USB智能識別的QC3.0識別芯片，打破了支持蘋果識別就不能通過高通QC3.0認(rèn)證的傳言。 1、比傳統(tǒng)的充電方式快4倍。2、與QC 2.0
2018-07-26 08:57:47
在 CPU 上推斷出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推斷速度比 FP16 模型格式快。
無法確定推斷 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
課題做的FPGA圖像處理，導(dǎo)師讓查資料找方法證明FPGA圖像處理的優(yōu)點，為什么速度快。我實在找不到方法證明。特向大神們求助，謝謝！
2015-10-24 11:13:12
用濾波器濾波后為什嗎頻率幾乎改變了快100倍？求大神解決！
2014-04-19 00:38:11
研發(fā)干貨丨基于OK3399-C平臺android系統(tǒng)下實現(xiàn)圖像識別首先我們了解下android系統(tǒng)常用的圖像識別框架一：調(diào)用一些不開源庫進行識別曠視的圖像識別及OCR文字識別庫，及其他廠家如阿里
2021-02-07 08:46:10
雙軌跡示波器GOS-620 20MHz，海洋儀器廠的，表筆丟了現(xiàn)用300V、100M 10*的示波器表筆測電壓，測出的電壓值比實際值小十倍；測此示波器自身輸出的2Vp-p 1KHz的方波信號幅值也是小十倍。不知道是示波器的原因還是表筆的原因啊。有知道的麻煩給解釋一下，不勝感激！
2023-05-06 16:03:52
進行數(shù)字轉(zhuǎn)換，產(chǎn)生一種叫“Wi-Fi包裹”的東西之后，他們可以向手機或者路由傳送網(wǎng)絡(luò)，能夠達到11Mbps的速度。雖然這樣的傳輸速度不能算快，但已經(jīng)比藍(lán)牙快一截了。該技術(shù)目前應(yīng)用于華盛頓大學(xué)校園里，報道稱它能
2016-03-09 18:02:12
`自制AVR JTAG ,比淘寶買的USB JTAG 快10倍由于學(xué)習(xí)AVR,就在淘寶買了一個JTAG USB,買回來用了一段時間,總是出問題,最后不得不返廠.嫌麻煩,于是照著網(wǎng)上的教程DIY 了一
2013-10-05 13:22:44
你好！HAL_SPI_Transmit_DMA 比 HAL_SPI_Transmit 快嗎？如果是：我是否需要為 SPI 啟用 DMA 才能完成這項工作？
2022-12-28 06:52:54
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-28 17:34 編輯
Dear,在DM8148平臺上，QEDMA 的配置與EDMA3 的配置是不同的，不知道QDMA 與 普通的EDMA3傳送傳送相同的數(shù)據(jù)塊，QDMA是否比普通的EDMA3快？請高手指點。非常感謝！ BRS，Meng
2018-05-28 05:40:44
調(diào)STM32的程序定時器比自己設(shè)定的中斷周期縮小一倍是為什么？
2021-11-02 06:26:25
元件和IC封裝中QFP引腳細(xì)間距化，以及BGA，CSP，COB，F(xiàn)lipChip和MCM的應(yīng)用都對貼裝精度的要求進一步提高，對視覺與圖像識別技術(shù)要求也越來越高。貼片機中現(xiàn)代視覺與圖像識別技術(shù)主要有
2018-09-03 10:25:54
圖像識別模組電路原理圖、圖像識別模組PCB圖、圖像識別模組源代碼、圖像識別模組用戶使用手冊
2009-01-02 19:14:59
120 MATLAB圖像識別物體計數(shù):MATLAB 圖像識別物體計數(shù),將圖像中的物體識別出來，并進行計數(shù)，SIMULINK編程方法。文件列表testpart.jpg 測試圖片readimg.m 讀入圖像程序imagecount.mdl 圖
2010-02-08 14:40:29247 文中介紹了圖像識別技術(shù)在ATM監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及在ATM監(jiān)控中所起到的各項功能。并對由于設(shè)備能力、現(xiàn)場環(huán)境等客觀因素所造成的圖像識別技術(shù)，在相關(guān)應(yīng)用上的不足和需要克服
2011-09-05 09:51:062740 
利用改進的BP網(wǎng)絡(luò)算法,可以有效地抑制網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小值,提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度。實驗驗證表明,改進的算法對圖像識別的準(zhǔn)確率較高。
2012-02-07 11:40:3240 基于圖像融合技術(shù)的運動目標(biāo)圖像識別研究_王佳欣
2017-01-07 20:32:205 圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認(rèn)識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征
2017-12-21 15:01:166110 其實對于圖像識別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生，人臉識別、虹膜識別、指紋識別等都屬于這個范疇，但是圖像識別遠(yuǎn)不只如此，它涵蓋了生物識別、物體與場景識別、視頻識別三大類。發(fā)展至今，盡管與理想還相距甚遠(yuǎn)，但日漸成熟的圖像識別技術(shù)已開始探索在各類行業(yè)的應(yīng)用。
2018-01-23 11:26:4734006 圖像識別技術(shù)人工智能 圖像識別技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域。它是指對圖像進行對象識別，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。 圖像識別發(fā)展的三階段 圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像
2018-08-21 17:25:02614 圖像識別技術(shù)能讓機器像人一樣看到世界，甚至看到人類都看不到醫(yī)療保?。?b class="flag-6" style="color: red">圖像識別最突出的能力之一是協(xié)助創(chuàng)建增強現(xiàn)實（AR）——一種“將計算機生成的圖像疊加在用戶對現(xiàn)實世界的視角之上”的技術(shù)。如果給人
2018-08-29 10:46:567695 圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。
2018-09-30 09:47:0123410 測試結(jié)果顯示，阿里云識別圖片的速度比亞馬遜快2.36倍，比谷歌快5.28倍。
2018-12-29 09:12:533114 何謂圖像識別？簡單來說，圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實踐應(yīng)用。在生活中，“以圖搜圖”就是利用了圖像識別技術(shù)。
2020-03-17 13:36:51866 圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實踐應(yīng)用。
2020-03-18 11:14:31917 近日來自維也納大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一種圖像識別芯片，可以在數(shù)十納秒內(nèi)完成圖像識別。終于解決了即時圖像識別的大難題！
2020-03-21 15:58:103170 近日，斯坦福大學(xué)公布了最新的DAWNBench深度學(xué)習(xí)榜單，阿里云表現(xiàn)驚艷，打破了Google等企業(yè)創(chuàng)造的紀(jì)錄，包攬圖像識別比賽的四項第一，這也意味著阿里云可提供全球最快的AI計算服務(wù)。
2020-04-03 15:44:462216 
隨著圖像識別技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，圖像識別概念，我相信大家都有所了解，知道它是什么，簡單來件，就是對圖像進行識別，目前，圖像識別技術(shù)被應(yīng)用社會中的各個行業(yè)領(lǐng)域，如：生物、醫(yī)療、機器人等等，數(shù)字科技的發(fā)展浪潮正在席卷社會，未來智能科技時代也許將真正到來。
2020-06-18 10:22:583234 機器視覺技術(shù)使用圖像識別算法來識別圖像中的物體，并在不影響諸如工業(yè)自動化、機器人技術(shù)、無人機和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下，為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會造成變形。
2020-12-28 14:16:365674 不用自己訓(xùn)練模型，也能進行 AI 圖像識別；借助百度云平臺，我們可以在 APT-Pi 上實現(xiàn)圖像識別功能。 創(chuàng)建圖像識別應(yīng)用 1、打開鏈接 百度智能云， 申請賬號；2、打開控制臺 3、打開圖像識別
2021-10-09 15:46:075953 
后，其緊迫性與重要性不言而喻。如今國內(nèi)眾多圖像處理的公司越來越多，各種低價內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生，而華為云圖像識別 Image 的出現(xiàn)，讓我看到了解決這個問題的可能性。 華為云圖像識別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù)，能夠準(zhǔn)
2023-07-04 14:43:38425 圖像識別是識別圖像或視頻中的目標(biāo)或特征的過程。這項技術(shù)已應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如缺陷檢測、醫(yī)學(xué)成像和安全監(jiān)控。
2023-07-13 10:00:511023 
圖像識別是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向。經(jīng)過多年的研究，圖像識別技術(shù)取得了一定的研究進展。圖像識別主要包含特征提取和分類識別，而其中的特征 提取是圖像識別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問題，直接決定著識別
2023-07-19 10:27:042 在機器視覺領(lǐng)域，圖像識別是指軟件識別人物、場景、物體、動作和圖像寫入的能力。為了實現(xiàn)圖像識別，計算機可以結(jié)合人工智能軟件和攝像機使用機器視覺技術(shù)。
2023-08-20 09:56:05716 
訊維模擬矩陣在圖像識別中的應(yīng)用主要是通過構(gòu)建一個包含多種圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣，來訓(xùn)練和測試深度學(xué)習(xí)模型，從而提高圖像識別的準(zhǔn)確性和效率。 在圖像識別中，訊維模擬矩陣可以用來做以下幾方面的處理： 圖像
2023-09-04 14:17:20297 
如何使用Python進行圖像識別的自動學(xué)習(xí)自動訓(xùn)練？ 使用Python進行圖像識別的自動學(xué)習(xí)和自動訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中，我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫和算法來實現(xiàn)
2024-01-12 16:06:19166 TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識別/分類。通過本文，您將了解如何使用Keras達到這一目的。定義如果您不了解圖像識別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前
2024-01-13 08:27:42328 
圖像識別技術(shù)是一種通過計算機對圖像進行分析和理解的技術(shù)。它借助計算機視覺、模式識別、人工智能等相關(guān)技術(shù)，通過對圖像進行特征提取和匹配，找出圖像中的目標(biāo)物體或模式，并進行分類、檢測、跟蹤等任務(wù)
2024-02-02 11:01:42474 
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