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關(guān)于全局智能的介紹和影響分析

bNZh_Ali ? 來(lái)源:djl ? 2019-10-29 16:56 ? 次閱讀

結(jié)合阿里巴巴在互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、無(wú)人駕駛汽車(chē)、城市交通等方面多年的技術(shù)積累,AliOS認(rèn)為能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)和路、車(chē)和云、車(chē)和眾多交通參與者之間通訊,并進(jìn)行協(xié)同計(jì)算處理的“全局智能”才是未來(lái)智能高速的發(fā)展方向?!叭种悄堋币部梢院?jiǎn)單理解為:路智能、車(chē)智能和云智能。

路智能:智能路側(cè)融合感知 讓交通數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)、更精細(xì)

大家看到路邊有很多攝像頭,在做視覺(jué)方面的監(jiān)控,但這些只能做到宏觀層面的交通態(tài)勢(shì)感知,構(gòu)建智能高速,需要對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)感知和多域數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化融合。

AliOS通過(guò)部署智能路側(cè)單元(iRSU),來(lái)獲取更精準(zhǔn)、更精細(xì)的交通數(shù)據(jù)。智能路側(cè)單元主要由感知單元、邊緣計(jì)算單元和通信單元組成,部署于道路的關(guān)鍵結(jié)點(diǎn)(如隧道、匝道等),并通過(guò)視覺(jué)、雷達(dá)等技術(shù)實(shí)時(shí)感知周?chē)h(huán)境,再上傳給協(xié)同計(jì)算系統(tǒng),協(xié)同計(jì)算系統(tǒng)通過(guò)AI 計(jì)算來(lái)構(gòu)建各類(lèi)交通事件的模型,并發(fā)送給周?chē)?chē)輛、關(guān)聯(lián)設(shè)備或云控平臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)宏觀交通管控、微觀低延遲輔助駕駛等目標(biāo)。

車(chē)智能:交通數(shù)據(jù)全方位智能協(xié)同,行車(chē)全面智能

這里談到的“車(chē)智能”中“車(chē)”,其實(shí)不僅僅是“智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)”,它包括AliOS兩年前開(kāi)始逐步落地的互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē),現(xiàn)在阿里巴巴集團(tuán)正在研發(fā)的無(wú)人車(chē)、無(wú)人物流車(chē),還有各種車(chē)載后裝智能設(shè)備,高德、千尋以及其他交通APP。

如何做到“行車(chē)全面智能”呢?AliOS希望可以將“車(chē)”和“路”之間的數(shù)據(jù)打通。這種數(shù)據(jù)打通包含兩個(gè)層面,數(shù)據(jù)的上行和下行。在數(shù)據(jù)上行方面,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的車(chē)跟路數(shù)據(jù)場(chǎng)景能力獲得更多交通數(shù)據(jù),包括事故、環(huán)境、車(chē)輛情況等數(shù)據(jù)。 “數(shù)據(jù)下行”其實(shí)是很多高速管理者遇到的一個(gè)難題,我們?cè)?jīng)拜訪過(guò)一家高速管理部門(mén),他們花費(fèi)很大精力制作了一款交通APP,但是發(fā)現(xiàn)幾乎沒(méi)有人使用。而AliOS可以通過(guò)智能路側(cè)單元、AliOS互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、高德、千尋,用更自然的方式將交通主管部門(mén)的信息下發(fā)給車(chē)主??梢宰屝旭偟能?chē)輛擁有“上帝視角”,減少安全事故的發(fā)生。

云智能:智能高速云控平臺(tái) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的指揮運(yùn)營(yíng)中心

“云智能”指的是“智能高速云控平臺(tái)”,它是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高速公路指揮運(yùn)營(yíng)中心,旨在降低交通事故次數(shù),提高通行效率,提升商業(yè)收入,優(yōu)化車(chē)主體驗(yàn)。

“云控平臺(tái)”擁有豐富、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源,包括智能路側(cè)單元數(shù)據(jù),第三方商用車(chē)數(shù)據(jù),高德地圖數(shù)據(jù)、高速業(yè)主數(shù)據(jù)、第三方平臺(tái)(如氣象局)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)態(tài)勢(shì)感知引擎、控制優(yōu)化引擎、感知計(jì)算引擎、仿真引擎、分析決策引擎“五大引擎”的計(jì)算處理,可以有效感知交通隱患事件,并即時(shí)通知車(chē)主避讓?zhuān)档褪鹿事?;可以?shí)時(shí)監(jiān)控高速路況態(tài)勢(shì),自動(dòng)配置多種疏導(dǎo)方案,將基于位置的個(gè)性化誘導(dǎo)信息送達(dá)億萬(wàn)車(chē)主,提高通行效率;在國(guó)慶、春節(jié)等重要節(jié)日來(lái)臨時(shí),可以進(jìn)行流量趨勢(shì)預(yù)測(cè),提前誘導(dǎo)車(chē)主更換路線,減少擁堵;可以通過(guò)對(duì)“急加速、急剎車(chē)、急并線、超速”等駕駛行為的分析,發(fā)現(xiàn)隱患路段,輸出高速公路智能養(yǎng)護(hù)方案,助力高速精細(xì)化運(yùn)營(yíng);依托阿里巴巴強(qiáng)大的商業(yè)生態(tài),未來(lái)還將為車(chē)主帶來(lái)“自由流收費(fèi)”“無(wú)人加油”等創(chuàng)新服務(wù)。

2038超級(jí)聯(lián)盟 一起共創(chuàng)未來(lái)智能交通

AliOS深知“智能交通”是一個(gè)非常難的領(lǐng)域,所以在9月份我們發(fā)布了“2038超級(jí)聯(lián)盟”,希望聯(lián)合芯片商、設(shè)備商、服務(wù)商、車(chē)企、電信運(yùn)營(yíng)商、還有整個(gè)阿里巴巴的力量一起推進(jìn)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,共創(chuàng)未來(lái)智能交通。

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    發(fā)表于 05-07 14:53

    你是不是也沒(méi)躲過(guò)這個(gè)坑?用了太多全局變量......

    全局變量太多有哪些弊端?該如何規(guī)避,以及如何管理全局變量等。一、全局變量太多有哪些弊端?真正做過(guò)項(xiàng)目的同學(xué)應(yīng)該都能明白,項(xiàng)目中全局變量太多,會(huì)存在很多問(wèn)題。這里給大家羅列一些太多
    的頭像 發(fā)表于 05-01 08:10 ?450次閱讀
    你是不是也沒(méi)躲過(guò)這個(gè)坑?用了太多<b class='flag-5'>全局</b>變量......

    全局變量太多有哪些弊端?

    隨著全局變量的增多,不同模塊的變量名可能會(huì)產(chǎn)生沖突或混淆,導(dǎo)致代碼難以理解和維護(hù)。同時(shí),全局變量使得代碼中的依賴(lài)關(guān)系變得復(fù)雜,難以追蹤和理解。這增加了新開(kāi)發(fā)人員的學(xué)習(xí)成本,也增加了修改和調(diào)試的難度。
    發(fā)表于 04-24 09:15 ?811次閱讀

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