第1步:入門
我們已經(jīng)為您將大量代碼放在一起并組織信息。我們只需要你一路做一些調(diào)整。如果您想要對我們的代碼進行一些更改并發(fā)送天氣數(shù)據(jù),那么就有無限可能!
要檢索我們?yōu)槟鷾蕚涞乃袃?nèi)容,您需要從GitHub克隆存儲庫。 GitHub是一項服務,允許我們存儲,修改和管理這樣的項目。您將需要在專用設備上運行此腳本。 Raspberry Pi是運行像本教程這樣的應用程序的完美選擇。
要克隆存儲庫,我們需要做的就是進入我們的Pi終端,或者通過SSH連接到你的pi的計算機終端并輸入以下命令:
$ git clone https://github.com/InitialState/darksky.git
按Enter鍵,你會看到這個信息:
Cloning into ‘darksky’。..
remote: Counting objects: 2, done.
remote: Total 2 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 2
Unpacking objects: 100% (2/2), done.
Checking connectivity.。. done.
一旦你看到這個,那么恭喜你,你已經(jīng)成功地克隆了GitHub Repo并擁有構建這個項目的所有必要文件。在我們繼續(xù)下一步之前,讓我們花一些時間來探索這個目錄并學習一些基本的命令行命令。
在終端中輸入以下命令:
$ ls
此命令列出您當前所在目錄中可用的所有內(nèi)容。此列表顯示我們的GitHub Repo已成功克隆到我們的目錄中,名稱為“darksky”。讓我們看一下該目錄中的內(nèi)容。要移動到目錄,您只需鍵入“cd”,然后鍵入要轉到的目錄的名稱。
在這種情況下,我們將輸入:
$ cd darksky
點擊Enter后,您會看到我們現(xiàn)在位于darksky目錄中。讓我們再次輸入“l(fā)s”,看看我們在pi上安裝了哪些文件。
README.md darksky.py 。..
在這里,我們看到我們有自述文件和python文件。讓我們使用“nano”命令查看darksky.py。 nano命令允許我們打開納米文本編輯器,我們擁有該項目每個部分的所有python代碼。繼續(xù)輸入:
$ nano darksky.py
在這里,您可以看到我們?yōu)榇隧椖繙蕚涞乃写a。我們暫時不會對此文檔進行任何更改,但可以隨意滾動查看本教程后面的內(nèi)容。
步驟2:使用Dark Sky API
要使用Dark Sky API,您首先需要自己的API密鑰。不用擔心,獲取API密鑰很快且免費。您只需訪問該網(wǎng)站并點擊“免費試用”即可創(chuàng)建一個帳戶。
每天免費獲得1,000次API調(diào)用。每個免費每日限額的API請求費用為0.0001美元。
此限制會在UTC午夜自動重置。
預測請求會返回下周的當前天氣預報。
Time Machine請求返回過去或?qū)砟硞€日期的觀察或預測天氣狀況。
您的秘密Dark Sky API密鑰將如下所示: 0123456789abcdef9876543210fedcba。
您可以通過以下格式在瀏覽器中輸入URL來對Dark Sky進行API調(diào)用:
https://api.darksky.net/forecast/[key]/[latitude],[longitude]
用Dark Sky API替換“key”隨心所欲的關鍵和經(jīng)度/緯度。您可以訪問Google地圖并搜索您的位置來查找經(jīng)度和緯度。這些值將在URL中。使用您的訪問鍵復制并粘貼上面的黑暗天空URL,并將值添加到地址欄中。
執(zhí)行此操作后,您將看到如下內(nèi)容:
{“l(fā)atitude”:37.8267,“l(fā)ongitude”:-122.4233,“timezone”:“America/Los_Angeles”,“currently”:{“time”:1550615286,“summary”:“Clear”,“icon”:“clear-
day”,“nearestStormDistance”:57,“nearestStormBearing”:15,“precipIntensity”:0,“precipProbability”:0,“temperature”:53.9,“apparentTemperature”:53.9,
“dewPoint”:29.59,“humidity”:0.39,“pressure”:1022.45,“windSpeed”:3.87,“windGust”:9.25,“windBearing”:259,“cloudCover”:0.01,“uvIndex”:3,
“visibility”:7.8,“ozone”:309.71},“minutely”:{“summary”:“Clear for the hour.”,“icon”:“clear-day”,“data”:[
{“time”:1550615280,“precipIntensity”:0,“precipProbability”:0},。..
它可能有點壓倒性且難以閱讀,因此我建議使用JSON Formatter來幫助使數(shù)據(jù)更具可讀性。當你這樣做時,它看起來像這樣:
object {9}
latitude: 37.8267
longitude: -122.4233
timezone: America/Los_Angeles
currently {19}
time: 1550615286
summary: Clear
icon: clear-day
nearestStormDistance: 57
nearestStormBearing: 15
precipIntensity: 0
precipProbability: 0
temperature: 53.9
apparentTemperature: 53.9
dewPoint: 29.59
humidity: 0.39
pressure: 1022.45
windSpeed: 3.87
windGust: 9.25
windBearing: 259
cloudCover: 0.01
uvIndex: 3
visibility: 7.8
ozone: 309.71
你剛剛進行了API調(diào)用!看看這有多容易?你甚至不必寫一行代碼。現(xiàn)在您已經(jīng)掌握了API,我們可以轉到數(shù)據(jù)流部分。
第3步:初始狀態(tài)
我們我們希望將所有天氣數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)皆品眨⒃摲辙D換為我們可以從筆記本電腦或移動設備訪問的漂亮儀表板。我們的數(shù)據(jù)需要目的地。我們將使用初始狀態(tài)作為該目的地。
步驟1:注冊初始狀態(tài)帳戶
轉到https://iot.app.initialstate。 com并創(chuàng)建一個新帳戶。您可以獲得14天的免費試用,任何擁有edu電子郵件地址的人都可以注冊免費的學生計劃。
步驟2:安裝ISStreamer
將初始狀態(tài)Python模塊安裝到Raspberry Pi上。在命令提示符下,運行以下命令:
$ cd /home/pi/
$ \curl -sSL https://get.initialstate.com/python -o - | sudo bash
步驟3:進行一些Automagic
在步驟2之后,您將看到類似于以下輸出的內(nèi)容到屏幕:
pi@raspberrypi ~ $ \curl -sSL https://get.initialstate.com/python -o - | sudo bash
Password:
Beginning ISStreamer Python Easy Installation!
This may take a couple minutes to install, grab some coffee :)
But don‘t forget to come back, I’ll have questions later!
Found easy_install: setuptools 1.1.6
Found pip: pip 1.5.6 from /Library/Python/2.7/site-packages/pip-1.5.6- py2.7.egg (python 2.7)
pip major version: 1
pip minor version: 5
ISStreamer found, updating.。.
Requirement already up-to-date: ISStreamer in /Library/Python/2.7/site-packages
Cleaning up.。.
Do you want automagically get an example script? [y/N]
Where do you want to save the example? [default: 。/is_example.py]
Please select which Initial State app you‘re using:
1. app.initialstate.com
2. [NEW?。?iot.app.initialstate.com
Enter choice 1 or 2:
Enter iot.app.initialstate.com user name:
Enter iot.app.initialstate.com password:
當系統(tǒng)詢問您是否要自動獲取示例腳本時,將“y”設置為yes并按Enter鍵將腳本保存在默認位置。有關您使用的應用程序的問題,請選擇2(除非您在2018年11月之前注冊)并輸入您的用戶名和密碼。
步驟4:運行示例腳本
運行測試腳本以確保我們可以為您的初始狀態(tài)帳戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)流。編寫以下命令:
$ python is_example.py
步驟6:示例數(shù)據(jù)
在Web瀏覽器中返回初始狀態(tài)帳戶。一個名為“Python Stream Example”的新數(shù)據(jù)桶應該出現(xiàn)在日志架的左側(您可能需要刷新頁面)。點擊此桶查看您的數(shù)據(jù)。
步驟4:Dark Sky天氣儀表板
現(xiàn)在為有趣的部分。我們已準備好開始使用Dark Sky API創(chuàng)建天氣儀表板并捕獲我們選擇的位置的天氣歷史記錄。為此,我們將使用Python腳本:https://github.com/initialstate/darksky/blob/master/darksky.py。此腳本只需使用您的API密鑰調(diào)用Dark Sky API,并在指定的時間間隔內(nèi)檢索天氣信息。它還將該數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)侥某跏紶顟B(tài)帳戶,這將允許您創(chuàng)建Dark Sky天氣儀表板。
您可以將此腳本復制到Pi,或通過我們克隆的GitHub存儲庫訪問它早。您可以通過鍵入以下命令更改為darksky目錄來執(zhí)行此操作:
$ cd darksky
從這里,您將能夠訪問我們將運行的python文件以創(chuàng)建我們的天氣儀表板。在運行之前,您需要設置所需的參數(shù)并插入密鑰。通過鍵入以下內(nèi)容將Nano納入darksky.py文件中:
$ nano darksky.py
然后編輯腳本頂部附近的部分:
# --------- User Settings ---------
CITY = “Nashville”
GPS_COORDS = “36.1628414,-86.780199”
DARKSKY_API_KEY = “PLACE YOUR DARK SKY API KEY HERE”
BUCKET_NAME = “:partly_sunny: ” + CITY + “ Weather”
BUCKET_KEY = “ds1”
ACCESS_KEY = “PLACE YOUR INITIAL STATE ACCESS KEY HERE”
MINUTES_BETWEEN_READS = 15
# ---------------------------------
您需要設置所需的GPS坐標和城市名稱。您還必須插入您的Dark Sky API密鑰和您的初始狀態(tài)帳戶訪問密鑰,否則您的數(shù)據(jù)將無處可去。 MINUTES_BETWEEN_READS參數(shù)將設置腳本輪詢Dark Sky API獲取天氣信息的頻率。 15分鐘長期提供良好的間隔。為了進行短期測試,您可以將其設置為0.5分鐘。進行更改,然后輸入control + X退出并保存。
設置好參數(shù)后,就可以運行腳本了:
$ python darksky.py
如果你是ssh’ing到你的Pi并希望讓這個腳本長時間不間斷地運行,你可以使用nohup命令(沒有掛斷),如下所示:
$ nohup python darksky.py &
這個腳本正在運行要做的不僅僅是閱讀天氣數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到初始狀態(tài)。該腳本將利用Initial State工具中內(nèi)置的表情符號支持,使儀表板更加酷炫。您可以看到用于從當前 - 》圖標獲取天氣狀態(tài)的邏輯,并將其轉換為weather_icon功能中的表情符號標記。類似于moon_icon函數(shù)中的月相和wind_dir_icon函數(shù)中的風向。
步驟5:結論
轉到您的初始狀態(tài)帳戶并查看您的數(shù)據(jù)。我將所有百分比值更改為電弧規(guī),將液體壓力降至液位計,將溫度更改為溫度計。您可以更改為任何類型的瓷磚類型,并選擇您的顏色和儀表。折線圖。您可以將儀表板設置為暗或亮,并使用嵌入式iFrame將最終產(chǎn)品嵌入到網(wǎng)站中。
如果要將公共共享中的儀表板布局用作儀表板,則可以將布局導入按照此處的說明操作您的數(shù)據(jù)桶。
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