有關(guān)人工智能的幾大誤解

人工智能發(fā)展速度之快不必多說(shuō)。但大眾對(duì)其實(shí)則有許多誤解，這些誤解可能來(lái)自以往科幻電影對(duì)于AI的既往印象，可能來(lái)自部分媒體的鼓吹，也可能來(lái)自我們自身對(duì)AI的局限認(rèn)知等等。

這里就和大家闡述一下，絕大部分人都存在著的人工智能四大誤解。

機(jī)器人就是人工智能

在科幻片中，人工智能扮演的往往是機(jī)器人的形象。所以當(dāng)我們閉上眼睛聯(lián)想到人工智能這一概念的時(shí)候，非常多的人就會(huì)想到機(jī)器人。

但人工智能與機(jī)器人不能畫(huà)上等號(hào)。人工智能更多代表的是一種技術(shù)，而不是一個(gè)實(shí)質(zhì)的形態(tài)。

李彥宏曾說(shuō)過(guò)：“真正的人工智能是讓機(jī)器能夠像人一樣思考，用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用?！?/p>

不追求“人形”的機(jī)器，而追求真正能夠解決問(wèn)題的技術(shù)，這才是人工智能的內(nèi)涵。

人工智能運(yùn)行方式類似人腦

人工智能是一門(mén)計(jì)算機(jī)工程學(xué)科，就目前而言，它是由解決問(wèn)題的各種軟件共同組合而成的。

雖然有些人工智能的表現(xiàn)很像“人腦”，看起來(lái)很聰明。例如不少AI客服已經(jīng)能做到和人類進(jìn)行一些相對(duì)復(fù)雜的對(duì)話。

但實(shí)際上他們的對(duì)話來(lái)自于不斷的“學(xué)習(xí)”。這和人類大腦的學(xué)習(xí)截然不同，它是通過(guò)大數(shù)據(jù)等技術(shù)，不斷歸納整理的一種學(xué)習(xí)。

人工智能可以自我學(xué)習(xí)

在開(kāi)發(fā)基于人工智能的機(jī)器或系統(tǒng)過(guò)程中人類干預(yù)必不可少，包括經(jīng)驗(yàn)豐富的人類數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們負(fù)責(zé)執(zhí)行各種任務(wù)，如：構(gòu)思問(wèn)題、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、確定適用的數(shù)據(jù)集、移除訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的潛在偏見(jiàn)以及——最為重要的是——持續(xù)更新軟件，以便將最新知識(shí)與數(shù)據(jù)集成至下一個(gè)學(xué)習(xí)周期。

人工智能僅僅能替代重復(fù)性的工作

人工智能能夠讓各企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)、分類與分組而制定更加準(zhǔn)確的決策。由于這些能力，基于人工智能的解決方案可以替代普通任務(wù)，同時(shí)為其他復(fù)雜任務(wù)提供支持。

在銀行、保險(xiǎn)等金融行業(yè)，智能風(fēng)控可以幫助企業(yè)有效規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)，智能營(yíng)銷幫助提升企業(yè)獲客效率、質(zhì)量等。

總而言之，人工智能會(huì)產(chǎn)生大量新的生產(chǎn)方式。 隨著AI的進(jìn)化，人類將駛向更多未來(lái)的可能性。消除了這些誤解，我們將對(duì)人工智能有著更客觀的認(rèn)識(shí)。