瑞萊智慧RealAI亮相第五屆中國人工智能大會

9月21-22日，2019第五屆中國人工智能大會（CCAI）在青島膠州正式開幕。中國人工智能大會是我國人工智能領(lǐng)域規(guī)格最高、規(guī)模最大、影響力最強的會議之一。本屆大會以“智變?nèi)诤稀睘橹黝}，旨在搭建人工智能前沿技術(shù)探索橋梁、打造高端交流平臺，加快新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

本屆大會邀請到中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長、瑞萊智慧RealAI首席科學(xué)家張鈸，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院副院長、蘇格蘭皇家學(xué)院院士Justine Cassell等多位重磅嘉賓，以及科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰，中國平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京等50多位全球人工智能一線領(lǐng)軍人物發(fā)表主題演講。此外，800余位國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)＜医淌?、企業(yè)高管及行業(yè)代表參與此次盛會，與會專業(yè)觀眾超過3000人，規(guī)?？涨?。

瑞萊智慧RealAI亮相第五屆中國人工智能大會

作為本次大會的另一大亮點，同期舉辦的首屆中國人工智能產(chǎn)品博覽會吸引到了阿里巴巴、百度、科大訊飛、曠視科技等30多家AI頭部企業(yè)，展示近年來最新的AI技術(shù)成果。作為清華大會人工智能研究院的核心孵化企業(yè)，瑞萊智慧RealAI亮相本屆大會，安全、可靠、可信第三代人工智能的創(chuàng)新技術(shù)及前沿落地方向備受矚目。

一、邁向第三代人工智能的新征程

大會首日，清華大學(xué)人工智能研究院院長、中國科學(xué)院院士、RealAI首席科學(xué)家張鈸院士帶來主題分享《邁向第三代人工智能的新征程》。

張鈸院士指出，人工智能發(fā)展至今，從符號模型到深度學(xué)習(xí)，技術(shù)研究逐步走向成熟，但在實際應(yīng)用中，仍然存在局限性，需要滿足五大條件：具有豐富的數(shù)據(jù)或知識、完全信息、確定性信息、靜態(tài)、單領(lǐng)域和單任務(wù)。而在自動駕駛、工業(yè)檢測等不滿足“五性”條件的應(yīng)用場景下，AI進(jìn)一步發(fā)展面臨很大問題。

為此，張鈸院士表示，要充分認(rèn)識發(fā)展AI的困難性，不能指望「畢其功于一役」，人工智能的魅力在于它永遠(yuǎn)在路上。他強調(diào)，目前AI發(fā)展遇到的瓶頸也是AI突破的新機遇，如果有可能突破現(xiàn)有的問題，人工智能將會長足往前發(fā)展。而這個新的歷史機遇，就是邁向第三代人工智能，建立可解釋、魯棒的人工智能理論，發(fā)展安全、可信、可用的人工智能技術(shù)，促進(jìn)人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。

二、 第三代人工智能拓寬AI技術(shù)邊界

為了滿足未來人工智能發(fā)展的需要，清華大學(xué)提出“后深度學(xué)習(xí)時代”的概念，并首先倡導(dǎo)發(fā)展「第三代人工智能」。在這一思路的指引下，RealAI作為清華大學(xué)人工智能研究院的核心孵化企業(yè)應(yīng)運而生，致力于第三代人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用拓展。

為了解決深度學(xué)習(xí)普遍存在的數(shù)據(jù)要求苛刻、無法適應(yīng)高度不確定性環(huán)境等問題，RealAI將貝葉斯方法引入傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，充分發(fā)揮貝葉斯方法在描述問題復(fù)雜特性和環(huán)境不確定性方面的優(yōu)勢，能夠?qū)?shù)據(jù)和預(yù)測結(jié)果中天然存在的不確性納入考慮，提升模型的泛化能力。

針對深度學(xué)習(xí)模型在對抗環(huán)境中容易受到“對抗樣本”干擾這一安全漏洞，RealAI從全新的角度出發(fā)設(shè)計防御策略，通過對“對抗樣本”進(jìn)行識別并拒絕做出有效預(yù)測，使得模型返回更加可靠的預(yù)測信息，魯棒性得到提升。

相較于以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，以貝葉斯深度學(xué)習(xí)為核心的第三代人工智能更適用、可解釋、更安全，可應(yīng)用于小樣本或少標(biāo)注等傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法難以解決的業(yè)務(wù)場景，對于常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景，RealAI則能夠提供更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，并給出判斷依據(jù)，提供業(yè)務(wù)人員可理解的解釋方法。

三、第三代人工智能助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局

在通往“真正”的人工智能的同時，RealAI聚焦傳統(tǒng)AI難以解決的新應(yīng)用領(lǐng)域，探索第三代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地方向。通過構(gòu)建基于貝葉斯深度學(xué)習(xí)的AI算法平臺，為企業(yè)提供針對不同場景開發(fā)算法的能力。 同時，深入金融、工業(yè)、安全等垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求，打造具備行業(yè)屬性的企業(yè)級AI平臺與AI應(yīng)用解決方案，為企業(yè)提供全套智能化升級方案。

在工業(yè)領(lǐng)域，RealAI致力于打造自主智能制造決策系統(tǒng)。在制造環(huán)節(jié)，通過智能檢測技術(shù)提升質(zhì)檢穩(wěn)定性、降低成本;在運行環(huán)節(jié)，通過對設(shè)備檢測信號的分析，利用算法找出潛在異常，從而實現(xiàn)對設(shè)備健康狀況的評估和預(yù)測，提高使用壽命，找到引發(fā)故障的原因;并通過AI算法自動控制并提高整體運行效率。目前，RealAI已經(jīng)與石油、水利、光伏等領(lǐng)域的多家大型企業(yè)開展合作。

在金融領(lǐng)域，RealAI通過第三代AI技術(shù)，幫助金融機構(gòu)在精準(zhǔn)營銷、信貸風(fēng)控、反欺詐等業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)智慧化提升，提供比如風(fēng)控冷啟動、拒絕客戶回?fù)啤⒛Ｐ蜔o偏糾正、可解釋推斷等具體服務(wù)。此外針對金融業(yè)務(wù)場景開發(fā)的RealBox端到端建模平臺支持智慧建模和模型部署，通過貝葉斯概率學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動AI評分卡，覆蓋模型訓(xùn)練到模型應(yīng)用的全流程，其中自動AI評分卡無需數(shù)據(jù)清洗與特征工程，解決建模流程慢、模型評估困難、迭代成本高等傳統(tǒng)問題。

瑞萊智慧RealAI工作人員現(xiàn)場演示RealSafe平臺

針對全新的AI安全領(lǐng)域，RealAI也正在研發(fā)人臉、物體識別攻防、假視頻檢測等不同應(yīng)用場景的安全性檢測、AI防火墻等服務(wù)。今年5月，RealAI與清華大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合開發(fā)的RealSafe人工智能安全平臺正式發(fā)布，作為深度學(xué)習(xí)攻擊防御算法與評測的統(tǒng)一平臺，RealSafe提供多種攻擊與防御算法，并融合白盒、黑盒等不同場景，支持全面、細(xì)致的算法評測與比較。

作為本世紀(jì)最重要的發(fā)展領(lǐng)域之一，人工智能的發(fā)展將會對人類社會產(chǎn)生重大影響。但當(dāng)前AI技術(shù)距離“真正”的人工智能還很遙遠(yuǎn)，并且人工智能作為一門復(fù)雜科學(xué)，很多問題很難基于一個定理就被解決，所以需要不斷往前推進(jìn)，才能使人工智能進(jìn)一步發(fā)展。

作為國內(nèi)新一代AI創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)，RealAI對未來AI保持熱情，希望通過研究和推廣安全、可靠、可信的第三代人工智能，不斷拓展AI邊界。除了聚焦AI基礎(chǔ)技術(shù)的自主研發(fā)，RealAI也持續(xù)深耕產(chǎn)業(yè)落地，尋求以新技術(shù)、新動能助推行業(yè)發(fā)展新格局，致力于實現(xiàn)“用新一代人工智能改造世界”！