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華為解決自動駕駛的ADN問題領(lǐng)先一軍 加速人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

姚小熊27 ? 來源:飛象網(wǎng),站長之家 ? 作者:佚名 ? 2019-10-30 11:18 ? 次閱讀

在2019 PT展開幕之前,華為面向中國市場正式發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案Autonomous Driving Network(ADN)和iMaster智能運(yùn)維系列產(chǎn)品,助力電信業(yè)邁向以人工智能為核心的自治網(wǎng)絡(luò),通過開放架構(gòu)“給網(wǎng)絡(luò)以智能,給客戶以平臺”,加速運(yùn)營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華為將持續(xù)創(chuàng)新并推動AI與電信網(wǎng)絡(luò)的深度融合,全力支持中國運(yùn)營商引領(lǐng)全球5G,攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共同共創(chuàng)5G輝煌未來,成為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的新動能。

4G網(wǎng)絡(luò)相比,5G網(wǎng)絡(luò)在傳輸速率、傳輸時(shí)延、連接規(guī)模等關(guān)鍵指標(biāo)上有質(zhì)的飛躍,從而可以支撐更加豐富的業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用,也給運(yùn)營商帶來了新挑戰(zhàn)。首先,5G引入了Massive MIMO、分片等復(fù)雜新技術(shù)并將長期與4G網(wǎng)絡(luò)并存,給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營和維護(hù)帶來了挑戰(zhàn)。其次業(yè)務(wù)不斷加速創(chuàng)新,其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求大幅增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)靈活性,對網(wǎng)絡(luò)智能化程度要求越來越高。最后是成本壓力,例如中國擁有全球最大的4G和5G網(wǎng)絡(luò),迫切需要更為精確的節(jié)能減排技術(shù)。

本次發(fā)布會,華為ICT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維與平臺管理主任、公共開發(fā)部總裁魯鴻駒重點(diǎn)發(fā)布了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN旗下iMaster智能運(yùn)維的四款產(chǎn)品,包括面向MBB和FBB的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)管控單元iMaster MAE和iMaster NCE,跨域智能運(yùn)維單元iMaster AUTIN,以及基于華為公有云服務(wù)的iMaster NAIE網(wǎng)絡(luò)人工智能單元。魯鴻駒指出:“全新推出的iMaster MAE和iMaster NCE將全面替代傳統(tǒng)網(wǎng)管系統(tǒng),幫助運(yùn)營商從以網(wǎng)元為中心的人工運(yùn)維轉(zhuǎn)變?yōu)橐砸鈭D為中心的單域自治,使能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的全生命周期自動化和智能化。同時(shí)iMaster AUTIN將全球160+網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維服務(wù),1500+網(wǎng)絡(luò)保障服務(wù)的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)固化為知識資產(chǎn),通過開放平臺幫助運(yùn)營商加速運(yùn)維能力和人才轉(zhuǎn)型,提供跨域業(yè)務(wù)預(yù)測、預(yù)防性維護(hù)和重大網(wǎng)絡(luò)變更智能輔助等能力,大幅降低無效上站上門。最后依托業(yè)界首個(gè)面向網(wǎng)絡(luò)的開放AI使能系統(tǒng)iMaster NAIE,從云端不斷給自動駕駛網(wǎng)絡(luò)注入更強(qiáng)的AI算法,可大幅提升AI開發(fā)效率,同時(shí)基于一致的推理框架實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元AI、網(wǎng)絡(luò)AI和云端AI的垂直協(xié)同,讓網(wǎng)絡(luò)越用越好用,越用越聰明。”本次發(fā)布會中,廣東電信、河南移動、內(nèi)蒙古聯(lián)通也分享了運(yùn)營商5G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營與運(yùn)維中面臨的挑戰(zhàn)、應(yīng)對思路以及在自動駕駛網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域與華為聯(lián)合創(chuàng)新的實(shí)踐成果。

由于電信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)將是一個(gè)長期的過程,華為通過在設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層和云端全棧引入人工智能技術(shù),采用“單域先行和跨域聚焦價(jià)值場景”的思路快速推進(jìn),目標(biāo)與產(chǎn)業(yè)在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前,單域自治已經(jīng)取得了諸多進(jìn)展和應(yīng)用。在FBB領(lǐng)域最早推出的iMaster NCE,面向智簡5G承載、品質(zhì)專線和品質(zhì)寬帶三大場景全球已規(guī)模部署100+套。在MBB領(lǐng)域,iMaster MAE面向5G正在與20多家運(yùn)營商積極開展商用試點(diǎn)。在跨域場景,在中國通過與河南移動、內(nèi)蒙聯(lián)通、廣東電信開展ADN整體解決方案的一階段聯(lián)合創(chuàng)新并部署驗(yàn)證了智能故障場景,實(shí)現(xiàn)了從告警到故障的2個(gè)數(shù)量級智能壓縮,大幅減少無效上站。最后,iMaster NAIE華為云服務(wù)自2019年4月開始公測以來,已累計(jì)發(fā)展5000+用戶,與20+家運(yùn)營商、生態(tài)伙伴開展聯(lián)合創(chuàng)新。華為將堅(jiān)持“把復(fù)雜留給自己,把簡單帶給客戶”的理念,讓網(wǎng)絡(luò)化繁為簡,因智而易。

倪光南稱華為估值世界第一,達(dá)1.3萬億美元

10月29日消息:近日,中國工程院院士倪光南在中國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇上介紹全球信息通信領(lǐng)域企業(yè)市值排名時(shí)表示,中國通訊技術(shù)發(fā)展迅速,全球前十名中,美國有6家,中國有華為、阿里和騰訊三家。華為雖然沒上市,但評估市值是13000億美元,世界第一。雖然目前我國整體排名仍然落后于美國,但已領(lǐng)先于韓、日、英、德等國家。

因此,倪光南認(rèn)為,對于網(wǎng)信領(lǐng)域,我們不必太悲觀也不要太樂觀。值得樂觀的是中國5G在世界上暫時(shí)領(lǐng)先,而同時(shí),芯片硬件以及操作系統(tǒng)類軟件這兩大短版也是需要我們重視的問題。

以下為全部演講實(shí)錄:

各位領(lǐng)導(dǎo)、各位企業(yè)家,這個(gè)會是我向優(yōu)秀企業(yè)、優(yōu)秀企業(yè)家學(xué)習(xí)的機(jī)會,講什么呢?我想了一下,還是講人才和創(chuàng)新。每個(gè)企業(yè)、每個(gè)企業(yè)家最關(guān)心的是這個(gè)問題,講的不好,請大家指正。

首先,從這個(gè)時(shí)期,中美貿(mào)易摩擦以來經(jīng)常碰到的問題,有人說到底中國行不行,是“厲害了我的國”,還是沒有創(chuàng)新了?從我個(gè)人的看法,其實(shí)就是幾句話,首先這是一個(gè)科學(xué)、客觀的問題,比如70年以來,現(xiàn)在可以說我們總體網(wǎng)信領(lǐng)域,在網(wǎng)絡(luò)、安全和信息化,網(wǎng)信辦管的領(lǐng)域來講,我們總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)水平位居世界第二,但下面會講到,我們也有短板。

我拿的表怎樣比較我們的水平?這是以市值排行、龍頭企業(yè)排行來看,大體上可以。在這個(gè)表上信息和通信領(lǐng)域,按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來看,華為沒上市,但表上有,有些人評估是13000億美元,世界第一,我想大概是沒問題,從華為的業(yè)務(wù)情況、創(chuàng)新情況等是第一。前10家里美國有7家,中國有華為、阿里和騰訊,三星也能排進(jìn)去。其實(shí)大體上表現(xiàn)了我們這方面在世界上的水平,中國比起美國還是差的,但比起三星,顯得大一點(diǎn),總體來講三星的水平,日本,英國、德國,大體上處于這個(gè)“長跑”的第三階段,第一美國,第二中國,第三大概是這些發(fā)達(dá)國家,第四是印度等一大堆國家。這個(gè)表是比較客觀的,所以我覺得不要太悲觀,也不要太樂觀。

但這個(gè)還不夠,雖然中國從產(chǎn)業(yè)類別來講世界最大,網(wǎng)信領(lǐng)域我們產(chǎn)業(yè)類別肯定是第一,平均第二,但我們在一些重要方面,特別是關(guān)鍵核心技術(shù)方面是短板。我畫了兩個(gè)大家知道,一個(gè)是硬件,中國的芯片不行。華為一受制我們發(fā)現(xiàn)還有軟件,特別是基礎(chǔ)類的,像是操作系統(tǒng),這兩大短版不補(bǔ)上,平均第二還是不行。

當(dāng)然也有兩個(gè)好的地方,第一是新一代信息技術(shù),5G,毫無疑問,中國5G在世界上走得比誰都快,我看中國哪個(gè)城市都在部署5G,你看外國有嗎?這是毫無疑問的,從跟跑到現(xiàn)在開始領(lǐng)跑了,當(dāng)然,人工智能、大數(shù)據(jù)方面中國也很熱鬧,不敢說比別人好,但挺重視,所以和發(fā)達(dá)國家的距離要短一點(diǎn)。當(dāng)然,我們的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也很好,有人說不重要,基礎(chǔ)不夠、創(chuàng)新不夠,這是對的,但以應(yīng)用來倒逼基礎(chǔ)的發(fā)展也是可行的,這不是說趕上了美國,但總體來講,現(xiàn)在有些有利條件容易趕上。

要回答的問題是,既然平均第二,短板為什么不上去?做不成?我分析有兩條原因,客觀是建國70年來我們飛速發(fā)展,但人家已經(jīng)發(fā)展了一兩百年,我們有些地方肯定還不夠。第二,人家對你有禁運(yùn)、封鎖和制裁,客觀上要難一些。

此外也有主觀原因,挺重要的,我舉三條看大家是否同意:

一是“造不如買,買不如租”的影響。剛才我說了我們的短板,我們的芯片制造行業(yè)不行,美國壟斷了,但我們不行,大家看華大九天的數(shù)據(jù),先是“巴統(tǒng)禁運(yùn)”(巴黎統(tǒng)籌委員會),后來國家看不行還得自己做,于是于1988年啟動國產(chǎn)EDA工具,叫做“熊貓系統(tǒng)”,那時(shí)候做的還可以。什么時(shí)候不做了?1994年不做了,因?yàn)榘徒y(tǒng)取消了對中國的禁運(yùn),大家說這是好事還是壞事?好事是比較容易買到了,以前中國買不到軟件,只能通過香港或其它途徑進(jìn)來,但1994年禁運(yùn)取消以后就很容易買到了,有關(guān)方面覺得既然能買到還做它干嘛?所以就停了,現(xiàn)在又再度啟航,2009年成立華大九天,十二五核高基EDA重大專項(xiàng),現(xiàn)在也在繼續(xù)做,如果一直做,中間沒有停,也許我們就有(世界上)第四家(芯片企業(yè))了。

軟件產(chǎn)業(yè)是中國增長最快的產(chǎn)業(yè)之一。軟不如硬,重硬輕軟是我們國家特別普遍的。2000年有個(gè)560億,每年加一個(gè),加到去年63000億,今年是70000億,很不錯,企業(yè)很大,從2000到2018,18年增長了112倍,請問在座的企業(yè)學(xué)家,你去找一找中國幾萬億企業(yè)的產(chǎn)業(yè),有那么快的嗎?我想找不到。這個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展非???,第一是靠人才,中國軟件人非常優(yōu)秀;第二靠市場,中國市場非常大;第三靠什么?資金嗎?建國以來我們在軟件業(yè)上的投入不到50億,那么長時(shí)間,那么大產(chǎn)業(yè),國家有關(guān)部門投了不到50億,也就是一年平均幾千萬,等于沒有投入,基本上民間投的也很小,這個(gè)產(chǎn)業(yè)的投資不靠前,很勉強(qiáng),軟件人員勉強(qiáng)活著就行了??渴裁茨??政策。從2000年開始國家有個(gè)“國發(fā)18號”文件,正因?yàn)橛辛诉@個(gè)優(yōu)惠政策,我們的軟件業(yè)才出來,所以一靠人才、二靠市場、三靠政策,沒有靠資金。今天國家很快要有軟件基金出來,再加上資金的投入,相信我們的增速還能更快地提高。所以這是非常重要的,軟件產(chǎn)業(yè)要糾正,我們的國家重硬輕軟,我們的地方領(lǐng)導(dǎo)很愿意搞硬件,因?yàn)槿绻布×?,樓還在、設(shè)備還在,一查沒事的,軟件不敢投,投入幾萬億萬一不成功,來檢查一看,人也走了,軟件失敗了不會留下什么,只有桌椅板凳和幾臺破電腦就沒了,沒法兒交代,所以我們目前的考核體制是不利于軟件發(fā)展的,要沖破這個(gè)藩籬。

三是“穿馬甲”,網(wǎng)信領(lǐng)域里大家說的套話是把外國的產(chǎn)品包裝一下國產(chǎn)推廣,國家支持就特別大。這有一個(gè)什么毛病呢?人們心里會認(rèn)為我已經(jīng)有了,不做了。再就是安全有隱患,(外國產(chǎn)品)如果埋個(gè)“后門”、“漏洞”你都不知道,或者以知識產(chǎn)權(quán)為由告你,外國的知識產(chǎn)權(quán),中方合資,本來是代理,光明正大的,一定要注意別把它包裝成自己的,那樣就知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)了。它容易麻痹自己,認(rèn)為我們已經(jīng)有了就不做了。當(dāng)前國家重視安全,很多人都在做,如果不做,下面我會繼續(xù)講不做的危害性。

實(shí)行包括自主可控測評在內(nèi)的多維度測評。一般測評是性價(jià)比認(rèn)可,安全的測評,質(zhì)量的測評,這個(gè)很重要,區(qū)分真正在網(wǎng)絡(luò)安全的角度能否達(dá)到要求。

最近還出了一個(gè)事,自主可控測評應(yīng)評估“美國技術(shù)含量”,以前沒有,并購人家的,知識產(chǎn)權(quán)收購過來就可以了,現(xiàn)在知識產(chǎn)權(quán)可能沒有問題,但有實(shí)體清單的問題,有出口管制,美國技術(shù)含量超過25%,美國就會制裁,涉及很多細(xì)節(jié),涉及元器件、軟硬件、材料等,比如汽車行業(yè),過去多少年以前用了美國的技術(shù)的都可能包括進(jìn)去,只要超過25%就不行,實(shí)際上是美國說了算。即使是出了錢并購過來的知識產(chǎn)權(quán)也可能會被套上這個(gè),美國會說10年以前、20年以前這就是我的技術(shù)。所以我們要應(yīng)對這個(gè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

軟件是推動新一代信息技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動力,很多傳統(tǒng)公司,比如寶馬和波音,比如寶馬7,內(nèi)置的軟件超過2億行代碼,波音787客機(jī)中的軟件代碼超過10億行,新一代技術(shù)硬件差不多,關(guān)鍵在于軟件,十年前我到華為調(diào)研,華為說70%的研發(fā)人員是搞軟件的,最近我問他們有多少了,他們說大概八九成。硬件比較標(biāo)準(zhǔn),特別是CPU,大家往往都差不多,但一說人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、移動通信、虛擬現(xiàn)實(shí),差別就在軟件上,所以我們應(yīng)該加強(qiáng)軟件,而且我們在軟件產(chǎn)業(yè)有很多優(yōu)越條件,我們希望把軟件搞好。

中國有豐富的軟件人才資源,中國擁有世界上最大的人才資源,增量大,每年都培養(yǎng)出很多軟件工程師,人才應(yīng)該說是世界第一。這方面就不細(xì)講了。

中國軟件業(yè)概況,剛才我們比了世界上的公司,現(xiàn)在以自己為主來看,產(chǎn)業(yè)規(guī)模世界第二,市場也是第二,從業(yè)人員世界第二,約占世界10%,相信很快就會是世界第一,產(chǎn)業(yè)布局較全面(較好),龍頭企業(yè)規(guī)模和數(shù)量較好(華為、BAT等等);人員工資中等(2017年平均薪酬為13.03萬),人才創(chuàng)新性較好(軟件著作權(quán)、開源貢獻(xiàn)量、雙創(chuàng)數(shù)量、APP制作量、研發(fā)效率、大賽數(shù)量……),軟件方面除了美國,中國,還有印度,印度也有一些優(yōu)勢,但在勤奮方面都沒有能跟中國相比的,這種情況下中國不發(fā)展軟件是很可惜的。

這是美國甲骨文公司的創(chuàng)始人拉里。埃里森的采訪,他對軟件的認(rèn)識比我們有些領(lǐng)導(dǎo)的眼光都遠(yuǎn),他說“不能讓中國產(chǎn)出比美國還多的工程師!”他說原料、硬件等方面不怕,就怕軟件,他說如果中國的軟件領(lǐng)先了,人才更多了,對美國的威脅很大。

第三方面是開源軟件促進(jìn)軟件業(yè)開放創(chuàng)新,開源軟件已成為軟件業(yè)的主流,受到了美國管制,但它要管制我們沒有辦法,我們主要是要增加像華為這樣的企業(yè),在軟件業(yè)增加中國企業(yè)的參與者、貢獻(xiàn)者、主導(dǎo)者。

最后,我們希望把開源這個(gè)在軟件業(yè)已經(jīng)非常成功的模式推廣到硬件界,美國加州大學(xué)伯克利分校2010年發(fā)明了基于廣泛使用且標(biāo)準(zhǔn)十分寬松的BSD許可證(Berkeley Software Distribution License),用戶可自由免費(fèi)地使用RISC-V進(jìn)行CPU設(shè)計(jì)、開發(fā)并添加自有指令集進(jìn)行拓展,自主選擇是否公開發(fā)行,或商業(yè)銷售、或更換其它許可協(xié)議、或完全閉源使用。它有什么好處呢?完全開放,CPU芯片在市場上站得住的指令集架構(gòu)只有兩個(gè),一個(gè)是英特爾AMD,非常好,可惜你拿不到授權(quán),它壟斷了桌面和服務(wù)器領(lǐng)域,罕有對外授權(quán),這個(gè)很難,但很難自主可控。一個(gè)是ARM的指令集架構(gòu)CPU,歷史較長,在移動和嵌入式等領(lǐng)域占壟斷地位,世界上很多公司花費(fèi)數(shù)百萬到數(shù)億元費(fèi)用向ARM購買CPU許可?,F(xiàn)在出了一個(gè)新的RISC-V,RISC-V的優(yōu)勢有四個(gè):

(1)設(shè)計(jì)優(yōu)勢

免除授權(quán)費(fèi)用和知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的完全開源免費(fèi),這是RISC-V存在的主要意義。傳統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)有時(shí)需要上億研發(fā)費(fèi)用、投入上百人的團(tuán)隊(duì)和花費(fèi)大量時(shí)間,使得中小型科技企業(yè)不可能承擔(dān)芯片研發(fā),被迫只能使用市場上已有產(chǎn)品,既造成了芯片市場的絕對壟斷,又喪失了發(fā)展的主動權(quán);而開源芯片設(shè)計(jì)可以將芯片設(shè)計(jì)門檻大大降低,甚至于3-5人的小團(tuán)隊(duì)在3-4個(gè)月之內(nèi),只需要幾萬元便能研制出一款有市場競爭力的芯片,十分適應(yīng)于中小企業(yè)創(chuàng)業(yè),市場前景廣闊,能夠有效促進(jìn)芯片產(chǎn)業(yè)的繁榮。

(2)技術(shù)優(yōu)勢

RISC-V指令集在最初設(shè)計(jì)時(shí)有其研發(fā)團(tuán)隊(duì)就明確表示要追求檢閱,丟棄歷史包袱。目前成型的技術(shù)代碼集小、支持模塊化,性能十分優(yōu)越,能夠滿足從微控制器到超級計(jì)算機(jī)等各種復(fù)雜程度的處理器需求,支持從FPGA、ASIC乃至未來器件等多種實(shí)現(xiàn)方式。同時(shí)能夠高效地實(shí)現(xiàn)各種微結(jié)構(gòu),支持大量定制與加速功能,并與現(xiàn)有軟件及編程語言可良好適配。

(3)市場優(yōu)勢

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,各種場景下對于CPU需求日益碎片化,嵌入式應(yīng)用前景廣闊,低功耗、低成本和訂制化需求越來越大,這使得RISC-V的精簡、低功耗、模塊化和可擴(kuò)展的優(yōu)勢與數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展方向十分契合。

(4)管理優(yōu)勢

最初的RISC-V指令集是20世紀(jì)50年代,因而大多數(shù)專利早已過期,在商業(yè)化和開源使用方面不會存在大的專利壁壘和成本問題;另外,RISC-V由2005年成立的基金會管理,這是一個(gè)非盈利的中立機(jī)構(gòu)和開放社區(qū),主要負(fù)責(zé)日常維護(hù)RISC-V指令集標(biāo)準(zhǔn)手冊與架構(gòu)文檔,參與RISC-V相關(guān)規(guī)范地制定和軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展?;饡扇T制管理,目前共有上百家會員單位,中科院計(jì)算所是發(fā)起和審計(jì)會員,阿里、華為是白金會員,這種開放式的管理模式能夠有效地促進(jìn)RISC-V社區(qū)的交流和創(chuàng)新,形成生態(tài)系統(tǒng),從而降低研發(fā)成本,打破芯片市場的壟斷。

這就是開源的好處,我們可以以新一代信息技術(shù)和它去培育生態(tài)。最后我們的目標(biāo)是讓世界出來第三種模式,完全免費(fèi)開放,看看是否可以更好地滿足我們的需求。

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    人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域確實(shí)包括自動駕駛 。近年來,隨著科技的迅猛發(fā)展,人工智能(AI)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到生活的方方面面,特別是在自動駕駛領(lǐng)域,AI
    的頭像 發(fā)表于 10-22 16:18 ?323次閱讀

    淺談自動駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    自動駕駛技術(shù),作為人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的項(xiàng)重要應(yīng)用,近年來取得了顯著的發(fā)展與進(jìn)步。它不僅代表著汽車產(chǎn)業(yè)的未來方向,更預(yù)示著人類出行方式
    的頭像 發(fā)表于 10-22 14:33 ?530次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    人工智能:科學(xué)研究的加速器 第章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強(qiáng)大功能。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以捕捉的模式和規(guī)律。這不
    發(fā)表于 10-14 09:12

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    每個(gè)交叉領(lǐng)域,本書通過案例進(jìn)行了詳盡的介紹,梳理了產(chǎn)業(yè)地圖,并給出了相關(guān)政策啟示。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》適合所有關(guān)注人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    呈現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)展覽、技術(shù)交流、學(xué)術(shù)論壇于體的世界級人工智能合作交流平臺。本次大會暨博覽會由工業(yè)和信息化部政府采購中心、廣東省工商聯(lián)、前海合作區(qū)管理局、深圳市工信局等單位指導(dǎo),深圳市人工智能
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術(shù)中不可或缺的部分。以下是FPGA在
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    是FPGA在自動駕駛領(lǐng)域的主要應(yīng)用: 、感知算法加速 圖像處理:自動駕駛中需要通過攝像頭獲取并識別道路信息和行駛環(huán)境,這涉及到大量的圖像處理任務(wù)。FPGA在處理圖像上的運(yùn)算速度快,可
    發(fā)表于 07-29 17:09

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速
    發(fā)表于 07-29 17:05

    上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布自動駕駛視頻生成模型GenAD

    上海人工智能實(shí)驗(yàn)室近日取得重大技術(shù)突破,聯(lián)合香港科技大學(xué)、德國圖賓根大學(xué)及香港大學(xué)共同研發(fā)并發(fā)布了大規(guī)模自動駕駛視頻生成模型——GenAD。這創(chuàng)新模型通過精準(zhǔn)預(yù)測和模擬真實(shí)世界場景,為自動駕
    的頭像 發(fā)表于 03-26 10:40 ?483次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時(shí)
    發(fā)表于 02-26 10:17

    華為自動駕駛技術(shù)怎么樣?

    ? ? ? 自動駕駛技術(shù)是當(dāng)今世界汽車產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。作為全球領(lǐng)先的科技企業(yè),華為自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 02-02 16:58 ?1639次閱讀

    語音數(shù)據(jù)集在自動駕駛中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展自動駕駛汽車已經(jīng)成為交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。語音數(shù)據(jù)集在自動駕駛中發(fā)揮著重要的作用,為駕駛員和乘客提供了更加便捷和安
    的頭像 發(fā)表于 12-25 09:48 ?509次閱讀

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展自動駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級別的輔助駕駛技術(shù)到L3級別的受條件
    發(fā)表于 12-19 18:02