數(shù)學(xué)與人工智能有怎樣的關(guān)系？人工智能會(huì)發(fā)展到什么樣的程度？

數(shù)學(xué)與人工智能有怎樣的關(guān)系？人工智能會(huì)發(fā)展到什么樣的程度？在30日于上海臨港舉行的“世界頂尖科學(xué)家人工智能算力算法峰會(huì)”上，諾貝爾獎(jiǎng)得主、圖領(lǐng)獎(jiǎng)得主等8位頂尖科學(xué)家就此展開了一場“智能對決”。

2018年菲爾茲獎(jiǎng)得主考切爾·比爾卡爾對人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的作為很感興趣，他用人工智能進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的預(yù)測。

“計(jì)算機(jī)可以做數(shù)學(xué)運(yùn)算（算術(shù)題），但無法很好的完成數(shù)學(xué)推理?！睂Υ耍瑯邮菙?shù)學(xué)家的1998年菲爾茲獎(jiǎng)得主蒂莫西·高爾斯說，這就是存儲(chǔ)能力和思維過程的差別。從這個(gè)角度出發(fā)，人工智能無法替代科學(xué)家的研究工作，但顯然人工智能已經(jīng)成為很好的研究助手。

蒂莫西·高爾斯表示，樂觀看待人工智能在推理方面的進(jìn)步，但他自己并不知道怎么樣能夠?qū)⑦@些推理和人工智能里面的深度學(xué)習(xí)的推理連接在一起。考切爾·比爾卡爾則表示，目前，計(jì)算機(jī)智能化程度還不高，跨出某一領(lǐng)域還是會(huì)犯錯(cuò)，但未來有可能通過方方面面的學(xué)習(xí)變得足夠強(qiáng)大。

2010年圖靈獎(jiǎng)得主萊斯利·瓦利安特認(rèn)為，在有數(shù)據(jù)和已知算法的前提下，機(jī)器可以做的是那些通過培訓(xùn)和反復(fù)練習(xí)做到的事情。

蒂莫西·高爾斯建議將數(shù)學(xué)作為人工智能的一塊試驗(yàn)田，可以用數(shù)學(xué)研究確定機(jī)器能做什么，來測試人工智能未來能有多大的跨越式發(fā)展。

“我一直想將計(jì)算機(jī)科學(xué)和生物學(xué)連接在一起，說不定有一天，我們可以把電腦放在人腦里面，讓人腦變得更聰明?！睂τ谌斯ぶ悄艿奈磥戆l(fā)展， 考切爾·比爾卡爾說，他一直在思考這個(gè)問題。

2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)副主席邁克爾·萊維特則警告，對于人工智能的應(yīng)用，人們必須小心謹(jǐn)慎對待其中的倫理道德問題。

“如果你設(shè)計(jì)一座智能城市，但這個(gè)智能城市不安全，那就是一個(gè)很愚蠢的智能城市。”2015年圖靈獎(jiǎng)得主馬丁·赫爾曼則從安全的角度，來詮釋人工智能的應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)，在設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)時(shí)，首先就必須要想清楚可能遭受的攻擊。