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隨著新時(shí)代的5G來臨,中國看到了以AI芯片取代美國的機(jī)會(huì)

云創(chuàng)硬見 ? 來源:云創(chuàng)硬見 ? 作者:/禪宗、北京的莎拉 ? 2020-02-06 12:46 ? 次閱讀

發(fā)布于南華早報(bào) 今天的iPhone的處理能力是50年前將人類降落在月球上的阿波羅(Apollo)計(jì)算機(jī)的十萬倍,而其成本僅是美國國家航空航天局(Nasa)機(jī)器的一小部分。這歸因于摩爾定律,是芯片制造英特爾的一位創(chuàng)始人的一項(xiàng)觀察,即計(jì)算能力每兩年翻一番。 這種聯(lián)系已經(jīng)保持了五十年,這有助于解釋中國在眾所周知的倉鼠輪上的立場-從未完全趕上半導(dǎo)體技術(shù)。作為芯片行業(yè)的后起之秀,專家們認(rèn)為,中國在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)集成電路IC)的技術(shù)前沿方面落后五到十年。這很重要,因?yàn)镮C涵蓋了從智能手機(jī)到航天器的所有領(lǐng)域,盡管投入了大量資金進(jìn)行研發(fā),但中國仍在努力追趕全球領(lǐng)先者,例如美國的英特爾,韓國的三星電子和***半導(dǎo)體制造公司(TSMC),所有這些都投入了數(shù)十億美元的自有資金,以推動(dòng)物理和材料科學(xué)的發(fā)展。 但是隨著摩爾定律在挑戰(zhàn)物理極限的同時(shí)放慢腳步,許多中國人將踩踏剎車視為千載難逢的機(jī)會(huì),隨著計(jì)算技術(shù)從智能手機(jī)轉(zhuǎn)移到了智能手機(jī),中國甚至可以超越這一差距,由人工智能AI)驅(qū)動(dòng)的日常物品。 該論據(jù)認(rèn)為,在這種新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中,中國擁有優(yōu)勢,因?yàn)槿丝诒姸?,并且在從?zhí)法中使用的面部識(shí)別到尋找最佳送餐路線的許多領(lǐng)域都大規(guī)模應(yīng)用了AI?;蛉顼L(fēng)險(xiǎn)資本家李開復(fù)所說,如果數(shù)據(jù)是新石油,那么中國就是沙特阿拉伯。 從理論上講,在設(shè)計(jì)所謂的AI加速器芯片以適合每個(gè)不同的應(yīng)用程序時(shí)轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢。而且,由于AI芯片將為特定應(yīng)用量身定制,因此即使使用在中國廣泛使用的較舊(且價(jià)格更便宜)的技術(shù)和設(shè)備制造,它們也可以提供優(yōu)于傳統(tǒng)IC的性能,這有利于該國推動(dòng)自主研發(fā)。 中國信息通信技術(shù)研究院副院長王云濤上個(gè)月在北京的一次演講中提到了這一點(diǎn),他說“很棒的軟件可以達(dá)到更快芯片相同的規(guī)格”。 他繼續(xù)說,鑒于中國在從輔助駕駛系統(tǒng)到虛擬現(xiàn)實(shí)到無人機(jī)的一系列現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn),中國有機(jī)會(huì)“超越彎道上的競爭”人工智能芯片。對(duì)于中國而言,在美國政府將中國國有電信設(shè)備公司中興通訊(ZTE Corp)去年因違反美國條理而瀕于崩潰之際,實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的自力更生對(duì)中國的軍事和經(jīng)濟(jì)安全至關(guān)重要。 特朗普政府于5月以國家安全為由禁止美國公司向5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的全球領(lǐng)導(dǎo)者提供華為技術(shù)。武力表現(xiàn)是美國為遏制中國在先進(jìn)技術(shù)上取得進(jìn)展所做的廣泛運(yùn)動(dòng)的一部分,這些先進(jìn)技術(shù)有可能改變軍事力量與經(jīng)濟(jì)力量之間的平衡。自北京對(duì)工業(yè)政策計(jì)劃“中國制造2025”提出雄心勃勃的雄心之后,華盛頓就敲響了警鐘。 特朗普政府技術(shù)政策負(fù)責(zé)人邁克爾?克拉佐斯(Michael Kratsios)上周呼吁美國政府和美國私營部門都擁有“集體力量”,以使美國在全球AI主導(dǎo)地位日益緊張的競爭中領(lǐng)先于中國。 正是在這種背景下,一些業(yè)內(nèi)人士將人工智能芯片和摩爾定律的放慢視為中國發(fā)展的機(jī)會(huì)之窗。 “隨著摩爾定律的放慢,這意味著像臺(tái)積電這樣的公司將無法再如此迅速地前進(jìn),”半導(dǎo)體代工廠聯(lián)合微電子公司(UMC)的前首席執(zhí)行官杰克遜·胡(Jackson Hu)說?!叭绻袊ぷ?,進(jìn)行足夠的投資,他們可以逐步前進(jìn)并縮小差距,而整個(gè)行業(yè)可能會(huì)放緩或陷入困境?!币呀?jīng)有一些中國頂尖的技術(shù)公司建立了自己的芯片子公司,主要專注于設(shè)計(jì)適用于從物聯(lián)網(wǎng)IoT)到自動(dòng)駕駛等應(yīng)用的AI芯片。中國電子商務(wù)巨頭和云計(jì)算市場領(lǐng)導(dǎo)者阿里巴巴集團(tuán)控股(Alibaba GroupHolding)去年成立了一家名為T-head的芯片子公司。 7月,它推出了其首款處理器– Xuantie 910,該處理器可用于5G,AI和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。 一個(gè)月后,華為發(fā)布了Ascend 910,稱其為“世界上最強(qiáng)大的AI處理器”,可以幫助訓(xùn)練AI模型,與Nvidia和Google等全球領(lǐng)先企業(yè)抗衡。Horizon Robotics和Cambricon等中國初創(chuàng)企業(yè)也籌集了數(shù)億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資來開發(fā)AI芯片。 8月,來自北京清華大學(xué)的一組研究人員創(chuàng)建了Tianjic芯片,這是一種混合處理器,具有大腦靈感的神經(jīng)形態(tài)芯片的架構(gòu),但可以同時(shí)運(yùn)行用于深度學(xué)習(xí)算法。這些芯片比普通的IC具有更高的能源效率,因?yàn)樗鼈儍H在需要時(shí)才“發(fā)射”,就像大腦中的神經(jīng)元會(huì)“尖峰”一樣。 結(jié)果顯示在配備有Tianjic芯片的自動(dòng)駕駛,自平衡自行車上,該自行車為兩輪車,能夠?qū)Ш秸系K物,加快速度并遵循語音指令。 這種芯片在業(yè)界引起了轟動(dòng),被譽(yù)為中國在先進(jìn)芯片設(shè)計(jì)和人工智能方面的突破,機(jī)器可以像人類一樣理解和學(xué)習(xí)。 清華大學(xué)大腦啟發(fā)計(jì)算研究中心教授史露平在八月份的一次采訪中說:“通用人工智能芯片有可能在許多行業(yè)中得到應(yīng)用。” “自動(dòng)駕駛,機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化將是該芯片能夠發(fā)揮作用的領(lǐng)域。” 總部位于華盛頓的智囊團(tuán)數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心秒殺了一個(gè)觀點(diǎn),即中國已經(jīng)開始顯示出它有能力彌合與美國之間某些鴻溝的跡象,至少在人工智能芯片方面。根據(jù)上個(gè)月發(fā)表的研究,智囊團(tuán)發(fā)現(xiàn),中國只有一家公司在2019年全球半導(dǎo)體銷售量排名前15位中,而歐盟有兩家,美國有六家。 但是以2019年設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量為例,差距縮小了—美國有55家,其次是中國,有26家,而歐盟排在第三位,有12家公司。 該報(bào)告的合著者,數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心研究分析師邁克爾·麥克勞克林(Michael McLaughlin)在接受采訪時(shí)說:“與傳統(tǒng)芯片相比,中國在開發(fā)AI芯片方面肯定更有競爭優(yōu)勢?!薄皩?duì)于用于人工智能目的的半導(dǎo)體,無論是用于自動(dòng)駕駛汽車還是用于面部識(shí)別,最佳性能來自芯片的重新設(shè)計(jì)。因此,某些芯片根本不同?!?盡管如此,即使有中國公司的大量投資,也不能保證中國會(huì)在甚至與美國之間縮小與人工智能芯片的差距?!斑@么說還為時(shí)過早,”麥克勞克林說。“畢竟,中國的進(jìn)步是相對(duì)較新的,并未轉(zhuǎn)化為AI芯片的穩(wěn)定市場份額?!?還需要在AI芯片的成本和性能之間進(jìn)行權(quán)衡,發(fā)現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用很重要,因?yàn)閲@它們的使用構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)也很重要。 香港應(yīng)用科學(xué)技術(shù)研究院集成電路與系統(tǒng)高級(jí)主管史丹尼爾(Daniel Shi)表示:“說AI芯片可以替代傳統(tǒng)芯片實(shí)在太簡單了。 “ 對(duì)于AI芯片……如果使用28nm技術(shù)而不是10或14nm技術(shù),制造成本將大大降低……您需要從頭開始花費(fèi)很多工作–數(shù)學(xué)模型,物理層,計(jì)算語言,所有這些都需要投資?!?在半導(dǎo)體工業(yè)中,nm表示納米,十億分之一米,而芯片的nm較小意味著每個(gè)給定的空間單位更大的計(jì)算能力。 科學(xué)家們還致力于通過對(duì)碳納米管和3D封裝等新材料的研究來擴(kuò)展計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長,這些材料試圖垂直堆疊小芯片。計(jì)算機(jī)科學(xué)的另一個(gè)分支是研究量子計(jì)算,量子計(jì)算一旦商業(yè)化就可以使當(dāng)今的計(jì)算機(jī)和密碼學(xué)過時(shí)。 前UMC負(fù)責(zé)人胡說:“半導(dǎo)體行業(yè)將竭盡所能地?cái)U(kuò)大自己?!?“他們將提出不同的架構(gòu)來解決(摩爾定律變慢)的問題,例如神經(jīng)形態(tài)芯片以及使用3D封裝來增加晶體管數(shù)量和計(jì)算能力?!?目前,在沒有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的情況下,開發(fā)定制AI芯片的成本仍然高得令人望而卻步。 他預(yù)計(jì),隨著超快5G電信網(wǎng)絡(luò)的推出,對(duì)具有簡單對(duì)話或交互功能的低端AI芯片的需求將會(huì)增加。這些IC也可以采用28nm或40nm工藝制造,該技術(shù)可在上海的芯片代工廠SemiconductorManufacturing International Corp.獲得。 擁有20多年半導(dǎo)體研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的Wang表示:“好的是,國內(nèi)對(duì)芯片投資的態(tài)度非?;馃幔踔帘让绹€要火熱,因此將會(huì)出現(xiàn)很多創(chuàng)新?!敝袊膬?yōu)勢在于巨大的市場,領(lǐng)先的應(yīng)用開發(fā),而深圳是硬件基地。這幾點(diǎn)將加快中國的發(fā)展。” 在2018年由TUSFinancial Group資助成立的AI and Sensing Technology Corp中,執(zhí)行董事王旭光押注著即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,其中將計(jì)算機(jī)嵌入從嬰兒尿布到摩天大樓的所有內(nèi)容,將掀起對(duì)傳感器的需求。 該公司總部位于蘇州,致力于傳感器芯片和低功耗AI芯片的研發(fā),這些芯片可用于生物識(shí)別,游戲,醫(yī)療保健,城市制圖和自動(dòng)駕駛等生物識(shí)別,增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用。 他說,盡管人工智能芯片為中國提供了一個(gè)追趕機(jī)會(huì)的機(jī)會(huì),但該國幾乎沒有時(shí)間浪費(fèi),需要專注于“深度技術(shù)”。 Wang說:“就中國而言,創(chuàng)新主要是規(guī)模創(chuàng)新,除了華為外,很少有核心技術(shù)……這是所有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)模式,并帶來了人口紅利。” “這場中美貿(mào)易戰(zhàn)迫使我們致力于核心技術(shù)。過去我們一直說狼來了,現(xiàn)在我們真的被狼咬了,我們終于開始重視它了。” 文章在《南華早報(bào)》印刷版中的出現(xiàn)是:AI刺激了中國的競爭

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