目前智能交通仍處于初級階段 大數(shù)據(jù)技術(shù)不適用于所有應用場景

記得三年前剛接觸智能交通這個領(lǐng)域的時候，一位行業(yè)前輩告訴我：智能交通數(shù)據(jù)的潛在價值還沒有得到有效挖掘，交通信息的感知和收集有限，行業(yè)存在各個管理系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)無法共享運用、有效分析，交通態(tài)勢的研判預測乏力，公眾的交通信息服務很難滿足需求。。.。。.

三年后的今天，各地采集的數(shù)據(jù)浩如煙海，到處都舉著“大數(shù)據(jù)”“采集數(shù)據(jù)”、“打通數(shù)據(jù)”的旗幟，彰顯著各自擁有的“交通數(shù)據(jù)”，似乎交通行業(yè)已經(jīng)不缺數(shù)據(jù)了。

市場真的是這樣嗎？！

行業(yè)人在思考什么

這段時間不止一位業(yè)內(nèi)人士向賽文交通網(wǎng)感嘆：這個行業(yè)，大家都熱衷做簡單的事，而對正確的事視而不見，不愿意從根源上解決交通問題。

比如前幾天北京的一位老師表示：“我發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)大家更關(guān)注所謂的平臺，其實平臺只是將前端結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)碰撞、組合進而呈現(xiàn)的一種手段。從商業(yè)的角度來講，‘平臺’比較好理解，而‘前端特征工程’既單調(diào)又難以理解。從商業(yè)角度，我可以理解大家宣傳‘平臺’的初衷，但在大數(shù)據(jù)時代，我們應該認識到除了關(guān)注‘平臺’呈現(xiàn)之美外，更應該關(guān)注使數(shù)據(jù)來源多維度和廣泛性的前端感知技術(shù)。否則這種“呈現(xiàn)之美”將成為無源之水?！?/p>

再比如賽文信控俱樂部一位專家表示：“這兩年一二線城市都在做大數(shù)據(jù)平臺項目，一二線大城市通過各種感知設備收集到的數(shù)據(jù)是可以用來提升道路交通信號優(yōu)化的水平，但中國絕大多數(shù)城市還是做不到的，因為很多中小城市現(xiàn)在連信號燈等一些基礎(chǔ)設施都還沒有完善規(guī)范，這些城市現(xiàn)在也開始喊著要建設大數(shù)據(jù)平臺，這是非常不科學和不現(xiàn)實的?！?/p>

感嘆的人多了，我認為這個問題有拿出來討論的必要了。

先來看看他們在感嘆什么？

我看到的是行業(yè)需要數(shù)據(jù)。

行業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)

那我們到底需要什么樣的數(shù)據(jù)？

2019年12月下旬的一天，我用這個問題采訪了圈內(nèi)的八位前輩，有企業(yè)創(chuàng)始人，有行業(yè)專家、有高校老師、也有交通部門領(lǐng)導，前輩們都站在各自立場和關(guān)注的方向談論了行業(yè)所需要的數(shù)據(jù)類型，但有一點是前輩們一致認同的：大數(shù)據(jù)雖然支撐著智能交通的前行，但其發(fā)展道路上還存在著很多問題，問題就是數(shù)據(jù)量不夠。

“這個問題太大，不是幾個行業(yè)人就可以說明白的，你需要細化你的問題，才能看的更明白?！币灿星拜呏苯又赋鑫业牟稍L問題不合理。

那就從什么是“交通大數(shù)據(jù)”開始捋。

其實行業(yè)內(nèi)缺乏對交通大數(shù)據(jù)的定義和詮釋，大家對大數(shù)據(jù)的理解是：只要數(shù)據(jù)量大，就是大數(shù)據(jù)，更有不少人認為只要“種類豐富、數(shù)據(jù)量大”就是所謂的大數(shù)據(jù)。

上述認識比較片面，其實大數(shù)據(jù)本身具有“多元異構(gòu)”的特征，即數(shù)據(jù)來源多元化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜化。除了交通行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)外，所有能夠服務于交通管理的數(shù)據(jù)都可以被稱為交通大數(shù)據(jù)。

量大、種類多、結(jié)構(gòu)化是交通大數(shù)據(jù)的主要特點。

量大比較好理解，指海量的數(shù)據(jù)積累。但現(xiàn)階段業(yè)內(nèi)對交通大數(shù)據(jù)的分類是缺失的，從數(shù)據(jù)供應商到數(shù)據(jù)需求方都沒有統(tǒng)一的劃分標準，一年前賽文曾發(fā)布過一篇《交通大數(shù)據(jù)的分類》文章，作者將交通大數(shù)據(jù)分為“政務數(shù)據(jù)”、“運營數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”和“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”四大類。

“政務數(shù)據(jù)”是指在政府管理中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ，政府政務數(shù)據(jù)的產(chǎn)生依托于政府各個部門信息化建設，也就是說政府各個部門的信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是政務數(shù)據(jù)。

“運營數(shù)據(jù)”是指經(jīng)國家授權(quán)經(jīng)營的企業(yè)在運營生產(chǎn)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”是政府投資建設或授權(quán)建設的交通感知數(shù)據(jù)。

“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”是指互聯(lián)網(wǎng)公司通過運營所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

結(jié)合實際的市場需求，從行業(yè)應用角度來看，與其思考行業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)，不如考慮行業(yè)應該如何收集數(shù)據(jù)來的更實在。據(jù)賽文觀察，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準確性、連續(xù)性、穩(wěn)定性、重要性越發(fā)凸顯，比如目前的一些平臺或者解決方案有些已經(jīng)成了“擺設”，數(shù)據(jù)缺失、不完整、格式不統(tǒng)一是造成平臺成為擺設的主要原因，智能交通行業(yè)中平臺沒有數(shù)據(jù)輸入，缺少數(shù)據(jù)支撐，導致其失去了真正意義的案例比比皆是。

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)價值挖掘中重要的一環(huán)，其后的分析挖掘都是建立在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上。采集到數(shù)據(jù)以后，我們還需要對這些數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化。簡單來劃分，交通大數(shù)據(jù)就是由一大堆結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化這兩部分數(shù)據(jù)組成，因為數(shù)據(jù)量太大，沒辦法直接使用，大家需要從中抓取出有價值的內(nèi)容或想要的數(shù)據(jù)來應用，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)才更有意義。

提到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，賽文發(fā)現(xiàn)一個很有意思的行業(yè)現(xiàn)象：如今越來越多的數(shù)據(jù)業(yè)務邏輯在開始從后端轉(zhuǎn)移到前端。比如精英路通高位視頻技術(shù)現(xiàn)在在前端就將數(shù)據(jù)都進行特征識別，都標簽化，前端回來的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化好的。問起緣由，北京精英路通副總經(jīng)理孫巍巍解釋道：后端結(jié)構(gòu)化和前端結(jié)構(gòu)化只是技術(shù)架構(gòu)的區(qū)別，精英路通采用前端結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是基于未來V2X考慮，是為了充分利用前端邊緣計算，提高邊緣響應速度，因為數(shù)據(jù)往復傳輸時間很長。

“大家都說大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些數(shù)據(jù)進行智能處理，從中分析和挖掘出有價值的信息，但前提必須是擁有大量精準和多維的數(shù)據(jù)。”

北京精英路通副總經(jīng)理孫巍巍對賽文交通網(wǎng)表示，從企業(yè)角度來看，足夠的數(shù)據(jù)量是企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略建設的基礎(chǔ)，因此數(shù)據(jù)采集及其精準性、多維性就成為大數(shù)據(jù)分析的前奏。

行業(yè)中絕大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在還很難判斷到底哪些數(shù)據(jù)未來將成為資產(chǎn)，通過什么方式將數(shù)據(jù)提煉為現(xiàn)實收入。

對于這一點即便是大數(shù)據(jù)服務企業(yè)也很難給出確定的答案，但有一點是肯定的，大數(shù)據(jù)時代，誰掌握了足夠的數(shù)據(jù)，誰就有可能掌握未來，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)采集就是將來的資產(chǎn)積累。精英路通作為智能停車行業(yè)的運營商，項目已經(jīng)落地十幾個城市，每天會產(chǎn)生大量的與停車相關(guān)的數(shù)據(jù)。

“靜態(tài)交通是智慧交通不可或缺的一部分，以靜制動亦是很多行業(yè)研究者對于改善城市交通有效措施的重要建議。停車大數(shù)據(jù)歸根結(jié)底將為治理者所用，精英路通會在治理部門或相關(guān)政府機構(gòu)授權(quán)或委托的范圍內(nèi)，對數(shù)據(jù)進行脫敏處理，以治理需求為導向，展開以靜態(tài)交通為基礎(chǔ)的智慧交通實踐方案研究，為中國的交通智能化、交通智慧化做出應有的貢獻?！?/p>

孫巍巍認為，未來交通行業(yè)重要的是前端數(shù)據(jù)的規(guī)?；?、精準化及多維化采集。

拿智慧停車領(lǐng)域來說，視頻識別應用于停車管理的關(guān)鍵點在于準確識別車輛、車牌以及停泊位狀態(tài)，同時和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合實現(xiàn)全自動計時、計費和電子支付，全程留存圖像證據(jù)鏈。

當然，停車數(shù)據(jù)只占“交通大數(shù)據(jù)”中很小的一部分，行業(yè)更需要的是“大而全”的數(shù)據(jù)量。

寫在最后

行業(yè)需要大量的種類齊全的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

對，也不對。

我們知道大數(shù)據(jù)分析是需要場景設定的，由要解決的問題驅(qū)動，離開用戶需求和應用場景談大數(shù)據(jù)分析，是忽悠，是空談。同樣的道理，行業(yè)真正需要的是能夠解決實際問題的“數(shù)據(jù)”，應當結(jié)合行業(yè)需求，來考慮這個問題，當前市場重要的還是如何采集到數(shù)據(jù)問題。對于交通來說，大數(shù)據(jù)不是一個單純的技術(shù)革新，而是推動整個行業(yè)進步的技術(shù)變革，但目前顯然還達不到這種變革。

目前的交通大數(shù)據(jù)應用仍然是初級階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)不適用于所有應用場景，也不能解決所有交通問題。主要是技術(shù)發(fā)展過程中還存在一些亟待解決的問題，比如國內(nèi)數(shù)據(jù)開放程度低，沒有充足的 “大”數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)應用概念不落地，沒有技術(shù)支撐；數(shù)據(jù)服務或者技術(shù)服務目標不明確，只為建設而建設；定制化屬性難以標準化，難以達成規(guī)模效益。