雪亮工程離不開AI大數(shù)據(jù)

2020年也是雪亮工程建設(shè)的最后一年，作為我們國家立體防控體系建設(shè)的一個重要部分與平安城市建設(shè)的外延、作為鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村進(jìn)行無死角安全防范的建設(shè)措施，已經(jīng)取得了非常大的成效。

2018年年底盤點(diǎn)的時候，全國大概有1894個建設(shè)項(xiàng)目，到了2019年全國地級以上的區(qū)域大概334個，建設(shè)體量已經(jīng)超過314億，可見雪亮工程的建設(shè)規(guī)模和形式已經(jīng)發(fā)生很大的改變。

雪亮工程離不開AI大數(shù)據(jù)

目前，隨著建設(shè)規(guī)模的不斷增大，“雪亮工程”將成為海量數(shù)據(jù)的聚集地，要想更好地發(fā)揮這一龐大工程的效用，離不開AI大數(shù)據(jù)的支撐。

“雪亮工程”的信息感知，目標(biāo)是全面、全量、實(shí)時。不僅需要通過前端計(jì)算和后端計(jì)算讓傳統(tǒng)設(shè)備和系統(tǒng)具有強(qiáng)大人工智能，讓機(jī)器替換人力還需要針對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘。而城市管理的問題復(fù)雜度、數(shù)據(jù)數(shù)量級以及可能產(chǎn)生的價(jià)值和影響力無法想象。因此，可以基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)治理技術(shù)將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理成行業(yè)知識，再基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫完成行業(yè)知識內(nèi)容理解，通過深度學(xué)習(xí)、符號推理等技術(shù)分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識。

這從雪亮工程采購的設(shè)備類型也可以看出端倪：雪亮工程采購的設(shè)備主要分為三大部分，一是前端攝像設(shè)備和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，二是后端圖像視頻資料的存儲支撐平臺，三是視頻應(yīng)用端大屏綜合監(jiān)控管理中心。為雪亮工程智慧化進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

相關(guān)機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)需盡快完善

整個安防建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)在不斷探索和踐行當(dāng)中，不斷完善，雪亮工程的建設(shè)也是這樣，標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)直接影響到建設(shè)的目標(biāo)、成效、效能，在具體的落地建設(shè)當(dāng)中，從項(xiàng)目的立項(xiàng)、設(shè)計(jì)、實(shí)施、檢測、驗(yàn)收到運(yùn)維整個環(huán)節(jié)當(dāng)中，標(biāo)準(zhǔn)起到非常重要的作用。

目前，雪亮工程視頻錄像數(shù)據(jù)散布在各個行業(yè)、單位獨(dú)立的系統(tǒng)中，政府之間跨警種、跨部門、跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用仍然較少，更沒有形成對數(shù)據(jù)挖掘利用的通用方法。

因此，需要加快完善相關(guān)機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)，通過完善協(xié)同機(jī)制和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可以為實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨層級、跨部門的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、平臺互通、資源共享提供技術(shù)支撐，為實(shí)現(xiàn)智能化一體化的公共安全視頻圖像聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，真正通過應(yīng)用整合實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)聯(lián)動。

結(jié)語：無論是智能應(yīng)用還是AI大數(shù)據(jù)的綜合分析，都要切實(shí)解決痛點(diǎn)問題，都要服務(wù)于“雪亮工程”建設(shè)的本質(zhì)，都要找到率與綜合系統(tǒng)解決方案的平衡點(diǎn)，更加貼合實(shí)際的解決問題。