麥當(dāng)勞將人工智能應(yīng)用于其運(yùn)營的計(jì)劃可能帶來重大挑戰(zhàn)

卡斯商學(xué)院（Cass Business School）的學(xué)者警告說，麥當(dāng)勞將人工智能應(yīng)用于其運(yùn)營的計(jì)劃可能給這家快餐業(yè)巨頭帶來重大挑戰(zhàn)。

這家國際連鎖店計(jì)劃收購以色列初創(chuàng)公司Dynamic Yield，這是一家開發(fā)人工智能的科技公司，它將使麥當(dāng)勞能夠根據(jù)天氣，一天中的時(shí)間，附近發(fā)生的事件以及最近在當(dāng)?shù)氐匿N售情況自動更改菜單以顯示產(chǎn)品和世界各地。

據(jù)報(bào)道，麥當(dāng)勞還考慮將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與自動車牌識別結(jié)合使用;該過程將識別即將到來的客戶并根據(jù)以前的購買來調(diào)整數(shù)字菜單板。

專門研究運(yùn)營和供應(yīng)鏈管理的ManMohan Sodhi教授說，使用AI或機(jī)器學(xué)習(xí)來快速更改菜單板實(shí)際上可能會挑戰(zhàn)麥當(dāng)勞成功的商業(yè)模式。

索迪教授說：“他們的整個(gè)模型是基于一遍又一遍地做相同的事情，而口號是提高效率。”

“快速變化的菜單可能會帶來問題?！?/p>

數(shù)據(jù)收集有疏遠(yuǎn)客戶的風(fēng)險(xiǎn)

Sodhi教授對麥當(dāng)勞的顧客進(jìn)入車道時(shí)可能會對記錄其車牌做出反應(yīng)表示了進(jìn)一步的擔(dān)憂。

他問：“人們對此真的感到滿意嗎？”

卡斯學(xué)者的市場營銷高級講師Oguz Acar博士說，如此公開地記錄消費(fèi)者數(shù)據(jù)可能會疏遠(yuǎn)他們。

Acar博士說：“基于車牌識別的建議可能會使消費(fèi)者感到自己的隱私受到侵犯?！?“這反過來可能以減少的銷售，負(fù)面的口碑和對品牌形象的影響的形式，帶來各種負(fù)面的下游后果?！?/p>

阿卡爾博士說，麥當(dāng)勞將不得不在個(gè)性化和隱私之間找到平衡，以最大程度地降低其計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)。

他說：“最初做到這一點(diǎn)的兩種方法是要透明地收集哪些數(shù)據(jù)以及如何使用它們，并通過讓消費(fèi)者有機(jī)會選擇退出收集數(shù)據(jù)來控制消費(fèi)者?！?/p>

當(dāng)心后果

卡斯大學(xué)信息管理系主任李峰教授表示，麥當(dāng)勞實(shí)施人工智能的計(jì)劃可能會帶來短期收益，但會帶來意想不到的長期后果。

李教授說：“ 我們在下象棋時(shí)再也無法擊敗智能機(jī)器，而當(dāng)我們在定義明確的環(huán)境中做出購買決定時(shí)，基于人工智能的系統(tǒng)就可以輕易地超越人類。”

“這已經(jīng)發(fā)生在從航空到電子商務(wù)的一些行業(yè)中。

“他們（麥當(dāng)勞）起初似乎打算進(jìn)行個(gè)性化，但是如果還使用動態(tài)定價(jià)，那么它就會被公司濫用，并且經(jīng)常會被公司濫用，并且可能導(dǎo)致消費(fèi)者的回落?！?/p>

索迪教授進(jìn)一步質(zhì)疑麥當(dāng)勞決定購買不僅是實(shí)現(xiàn)人工智能所需的技術(shù)，還是購買整個(gè)公司的決定。

索迪教授說：“購買沒有意義?！?/p>

“麥當(dāng)勞的首席執(zhí)行官可能還會袖手旁觀，如果是這樣，那么改善和個(gè)性化駕駛體驗(yàn)將是一個(gè)明確的原因，而不是真正的原因?！?/p>