AI安防需要成功學(xué)，或者說是通用方法論

胡揚(yáng)忠在安防行業(yè)一直像似一位“老大哥”般的存在，一旦行業(yè)遇阻、市場紛亂、成分多元時(shí)，他總能第一時(shí)間站出來談一些“鎮(zhèn)定人心”的總結(jié)。

此前他通過雷鋒網(wǎng)相關(guān)平臺發(fā)表過不少精辟方法論，以下是節(jié)選的其中三條。

頻繁并購解決不了安防實(shí)際問題，曾經(jīng)中國的安防行業(yè)有過大的資本整合，但最終都變成了資本的游戲、鬧劇。

項(xiàng)目今年多一些，明年少一些，不是特別重要的事情，也不用算得太清楚。不必太過沉迷數(shù)字、圍著數(shù)字在轉(zhuǎn)，把目光放長遠(yuǎn)，這是人們應(yīng)該要做的事。

以前一年做一千萬營收都可以賺錢，未來一年做一個(gè)億都可能虧損。安防市場非常碎片化，需求也很零散，安防的業(yè)務(wù)就像吊在天花板上的無數(shù)沙袋，單靠一兩個(gè)硬拳頭，只能撼動個(gè)別沙袋，但無法通吃，無法形成規(guī)模。

安防并不只是投錢就能做得起來的，資本會有一時(shí)的沖動，但退出的速度也很快。 在這個(gè)市場中，活下來容易，發(fā)展壯大很難，誰來了都能咬上一口，但過上舒服的日子很難。

一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有自己的生態(tài)和規(guī)律，不是光砸錢就能把事做好。需要資金，也需要時(shí)間，需要人才積累，需要團(tuán)隊(duì)文化的沉淀。

企業(yè)要恪守商業(yè)底線，不能用野蠻的方式去掠奪市場，通過燒錢補(bǔ)貼進(jìn)行惡性競爭。早期用戶看似得到了一些好處，但最終卻因?yàn)楸唤壖芏冻龈?。急火煮出夾生飯，小火才能煲好湯。

不同于胡楊忠，在安防從模擬化到IT化進(jìn)程中，張鵬國帶領(lǐng)下的宇視天然自帶IT基因，從新華三獨(dú)立出來，以“改革者”之姿殺入這片戰(zhàn)場。

八年時(shí)間來，張鵬國產(chǎn)出的經(jīng)典方法論堪稱近十年中國安防行業(yè)最絢爛的一筆。譬如：

一個(gè)稱職CEO應(yīng)該具備三大標(biāo)準(zhǔn)：短期和長期平衡好：短期能活下來，長期不要失去機(jī)會點(diǎn)；所有正確的決策中選一條最重要、最緊急的，堅(jiān)定走下去，不猶豫不動搖；重大市場和技術(shù)拐點(diǎn)絕對不能錯(cuò)過。

戰(zhàn)役上，不要被雙殺，即國內(nèi)市場不要被打殘、海外市場不要被封鎖；堅(jiān)持解決方案、部件級產(chǎn)品的雙螺旋結(jié)構(gòu)，輪番突破技術(shù)制高點(diǎn)和解決規(guī)模發(fā)展瓶頸。戰(zhàn)略上，必須創(chuàng)造出新的市場。

ToC行業(yè)和ToB行業(yè)有很大不同。在IT領(lǐng)域，To C只能成就一家，只有第一名能活的最好；但To B前10、20名都能活。有定力的公司會笑到最后，任何新技術(shù)的落地不會在技術(shù)的喧囂期，而是喧囂過后的沉靜期。

重兵突圍之前，一定要選擇更具成長性的業(yè)務(wù)，通常來說，這類業(yè)務(wù)需要具備五大特點(diǎn)，缺一不可：可量化（要能量化考核）、可積累（核心競爭力的沉淀）、可迭代（有后來居上的可能性）、空間足夠大（有犯錯(cuò)及改正的空間）、符合社會及組織進(jìn)化的方向（有未來）。

管理方法論之外，過去兩年，還有數(shù)百位技術(shù)專家分享了他們的技術(shù)方法論。

譬如中國工程院高文院士，他曾提到，現(xiàn)有視頻監(jiān)控體系的弊病，使得很多復(fù)雜任務(wù)無法完成。于是數(shù)字視網(wǎng)膜應(yīng)運(yùn)而出，承載數(shù)字視網(wǎng)膜的攝像頭需做兩件事：

首先做好編碼；其次為后面的識別，提取出所需的信息。

數(shù)字視網(wǎng)膜與人的眼睛既具有影像重構(gòu)（精細(xì)編碼視覺內(nèi)容），又具備特征提?。嫦蜃R別理解）的功能。整個(gè)數(shù)字視網(wǎng)膜實(shí)際上包含了三種核心技術(shù)：基于背景模型的場景視頻編碼、視頻特征的緊湊表達(dá)、視頻編碼與特征編碼的聯(lián)合優(yōu)化。

整個(gè)數(shù)字視網(wǎng)膜實(shí)際上包含了四方面的核心技術(shù)：

基于背景模型的場景視頻編碼；視頻同步描述整個(gè)表達(dá)的記錄，同時(shí)可結(jié)合最近比較熱的深度學(xué)習(xí)；在保證性能的時(shí)候，用同一個(gè)碼流把兩個(gè)任務(wù)都傳出去，這需要靠視頻和特征原有編碼技術(shù)的優(yōu)化形式來解決；最后是云端的檢索，對視頻進(jìn)行更加合理的描述，以便用于搜索。

而云端系統(tǒng)三大構(gòu)建模式為：直接基于特征碼流、在特征碼流上深度分析、前端簡單識別+云端大數(shù)據(jù)搜索。

再譬如阿里巴巴副總裁華先勝，他曾判斷，算法更新速度極快的今天，如果很多智能功能要嵌入在攝像頭端，得把所有軟體刷新一遍，工作量巨大且不見得所有硬件會支持。

計(jì)算是行業(yè)需要解決的核心問題之一，怎樣才能擁有較高的計(jì)算效率，這是包括阿里在內(nèi)的企業(yè)一直在思考的問題。

第一要有計(jì)算平臺的支持，該平臺要讓項(xiàng)目做起來更加高效，要能容錯(cuò)；其次是云計(jì)算平臺又需要大量的計(jì)算機(jī)器資源；最后是算法本身。

改進(jìn)深度學(xué)習(xí)的方法很多。首先可在機(jī)器指令集上進(jìn)行優(yōu)化工作，其次也可在CPU和GPU層面優(yōu)化。算法本身的優(yōu)化，較為常見的是優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中集成的計(jì)算量相當(dāng)大，因此我們需要考量能不能把大模型在不損失性能的前提下壓縮為小模型，小模型能不能剪一剪。

行走在AI安防這大千世界，一種或幾種方法論無法描繪所有。

管理成功學(xué)、技術(shù)成功學(xué)之外，還包括產(chǎn)品成功學(xué)、觀點(diǎn)成功學(xué)等等。如何在較短時(shí)間內(nèi)去獲取更多的行業(yè)總結(jié)、市場方法論？

過去幾年，雷鋒網(wǎng)AI掘金志也一直在尋找這些行業(yè)“成功學(xué)”，我們也力求通過找尋業(yè)界最為資深的科技巨擘、舉辦業(yè)界最為前沿的行業(yè)峰會，去為行業(yè)人士講述最為落地的通用方法論。

經(jīng)過三年的努力，我們也有幸重新定義了安防報(bào)道形態(tài)，并打造了中國最具影響力的“AI+安防”論壇。

2018年3月，雷鋒網(wǎng)AI掘金志舉辦了國內(nèi)首個(gè)以“動態(tài)人臉與車輛識別”為主題的AI安防峰會，這也是業(yè)內(nèi)第一次把5大安防企業(yè)（海大宇天網(wǎng)）和眾多AI公司首席技術(shù)高管聚集在一堂的行業(yè)盛會。

2019年3月，雷鋒網(wǎng)AI掘金志再次站在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)格局最前沿，在杭州舉辦第二屆「中國人工智能安防峰會」。

今年，第三屆「中國人工智能安防峰會」也將如約而至，于4月-5月在杭州啟幕。

本屆峰會以「洗牌結(jié)束 格局已定」為主題，邀請從近千家AI&安防公司中突圍，并引領(lǐng)行業(yè)下一個(gè)五年的10多家最具生命力的企業(yè)，發(fā)表、總結(jié)過去五年他們的所聞、所思、所想。

在前兩屆峰會中，我們已成為了?？低?、大華股份、華為安防、阿里城市大腦、騰訊優(yōu)圖、商湯、曠視等知名企業(yè)高管每年首度公布年度AI安防業(yè)務(wù)的第一會議平臺。

在本次峰會上，演講嘉賓也將向業(yè)界首度解密他們逆流而上的痛、乘風(fēng)破浪的勢，以及熬過洗牌期，奠定行業(yè)地位的產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)方法論。

面對復(fù)雜而變幻莫測的行業(yè)，我們需要勇氣也需要謀略。

仔細(xì)搜尋，去找出為數(shù)不多可以影響結(jié)局的著力點(diǎn)，從而去發(fā)現(xiàn)通往成功的窗口通常要比閉門造車的效果好得多。

世界上也許沒有可以照搬的方法論，但背后或許有可能連通的表達(dá)接口。

從必然性思維發(fā)展到隨機(jī)性思維，從確定性認(rèn)識發(fā)展到不確定性認(rèn)識，這是人類突破自身認(rèn)識局限的進(jìn)步。

換句話說，從整體的角度來觀察個(gè)體，不僅能對每一個(gè)部分認(rèn)識的更清晰，也能對各部分之間的聯(lián)系和影響把握得更到位。