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5G能完美賦能自動(dòng)駕駛嗎?

汽車玩家 ? 來源:OFweek物聯(lián)網(wǎng) ? 作者:OFweek物聯(lián)網(wǎng) ? 2020-04-17 08:42 ? 次閱讀

隨著5G時(shí)代的到來,很多人給予了大量設(shè)想,似乎隨著5G的興起,世界萬物都能得到復(fù)蘇。特別是在自動(dòng)駕駛方面,5G似乎已經(jīng)成為未來的發(fā)展方向,每一輛具備自動(dòng)駕駛功能的汽車,都離不開5G的支持。

5G,真的是解決自動(dòng)駕駛的“核心技術(shù)”嗎?

什么是5G?

從百度上的解答就是,5G是第五代移動(dòng)通信技術(shù),是最新一代蜂窩移動(dòng)通信技術(shù),也是繼4G、3G和2G系統(tǒng)之后的延伸。5G的性能目標(biāo)是高數(shù)據(jù)速率、減少延遲、節(jié)省能源、降低成本、提高系統(tǒng)容量和大規(guī)模設(shè)備連接。

簡單點(diǎn)說,5G作為下一代無線通信技術(shù),它具有高速率、高容量的特點(diǎn)。

那么5G與自動(dòng)駕駛,有哪些交互點(diǎn)?

在自動(dòng)駕駛中,通過5G網(wǎng)絡(luò)的連接,自動(dòng)駕駛車輛可以與后端云平臺進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng),從而能把前端所采取的資料通過后端進(jìn)行處理后,在把調(diào)整后的數(shù)據(jù)發(fā)送給前端。

而在這看似完美的過程,不難發(fā)現(xiàn)其并不可能完全實(shí)現(xiàn)——要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)互動(dòng),需要滿足這幾個(gè)條件:1、處于信號覆蓋區(qū);2、在范圍內(nèi)的連接數(shù)量需在基站的容量內(nèi);3、基站需合理分配上傳及下傳數(shù)據(jù);4、基站間信號切換速度需無縫交接。

在這幾個(gè)條件下,5G才能更好的賦能與其他終端。而在實(shí)際中,5G真的能完美的賦能與其他終端嗎?

答案是目前并不能。

龐大的5G建設(shè)費(fèi)用支出,加上后期的運(yùn)營管理,這些成本的支出,如果沒有龐大的用戶群體,將不能為運(yùn)營商帶來實(shí)際的收入——4G投入的費(fèi)用尚未收回,5G建設(shè)投資將更為龐大。

自動(dòng)駕駛需要5G嗎?

在自動(dòng)駕駛中,我們常常寄希望于5G的發(fā)展,但自動(dòng)駕駛真的需要5G作為配合嗎?

眾所周知,無人駕駛分為L1到L5五個(gè)級別,其中L5是最高級別的無人駕駛。目前能做到的通常是L3,部分企業(yè)能做到L4等級。

如果對全球自動(dòng)駕駛技術(shù)企業(yè)進(jìn)行分類,不難發(fā)現(xiàn)他們大部分采用“感知+決策”的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)。

(圖片來源于ScienceCentral,自動(dòng)駕駛汽車所需硬件

然而,要實(shí)現(xiàn)感知,必須對汽車增加各類感知設(shè)備,如前端攝像機(jī)、激光雷達(dá)等設(shè)備。然而,這些設(shè)備的增加,可以有效判斷周圍物體的屬性——對于感知設(shè)備來說,需要分辨出前方物體是車輛還是人員、是固定物體還是可移動(dòng)物體、距離是多遠(yuǎn)等。

然而,光是識別并不足夠,還需進(jìn)一步調(diào)試——由于感知設(shè)備是安裝于車輛內(nèi)部,當(dāng)車輛移動(dòng)時(shí),車輛的不同位置在移動(dòng)過程中會(huì)產(chǎn)生偏移,原有數(shù)據(jù)并不適用于移動(dòng)后的數(shù)據(jù),就需要重新進(jìn)行偵測。

當(dāng)所有數(shù)據(jù)匯集后,就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,這就是決策。對于處理系統(tǒng)來說,需要給車輛方向盤下達(dá)不同的命令,如減速、轉(zhuǎn)彎、剎車等行為。

但是,對于車輛而言,僅僅是感知和決策并不足夠,還需讓車輛行駛至指定的位置,在這一需求下,導(dǎo)航成為其中的關(guān)鍵。

根據(jù)GPS定位,自動(dòng)駕駛能順著規(guī)劃的路線行進(jìn),但不可否認(rèn)的是,目前大部分導(dǎo)航并不滿足自動(dòng)駕駛——精度較低。據(jù)了解,目前民用GPS設(shè)備中,精度通常是在0.5-10m范圍,一旦GPS產(chǎn)生誤差,將導(dǎo)致車輛行駛過程出現(xiàn)方向錯(cuò)誤的問題。

為了讓車輛行駛更加精確,部分GPS設(shè)備提供商與百度地圖、高德地圖等企業(yè)展開合作,從而為導(dǎo)航提供更為精確的定位。據(jù)OFweek物聯(lián)網(wǎng)編輯了解,目前國內(nèi)部分企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)最高厘米級等位要求。

然而,在這一系列的運(yùn)轉(zhuǎn)中,5G并未發(fā)揮作用,甚至可以說沒有5G的“存在”。

5G,遙控汽車?

如果說把前端感知數(shù)據(jù)通過5G傳輸?shù)胶蠖嗽破脚_,實(shí)現(xiàn)“云遙控車”,看似可行,實(shí)則“偷懶”——對于企業(yè)來說,把數(shù)據(jù)匯集到云端的唯一好處是節(jié)約成本。

隨著各類云開發(fā)平臺的崛起,云服務(wù)企業(yè)在構(gòu)建云平臺時(shí)已經(jīng)設(shè)定好各類模塊,企業(yè)只需根據(jù)自己的需求進(jìn)行“積木式”搭建即可滿足需求。而云服務(wù)的最大優(yōu)勢是,能隨著企業(yè)的需求,來提供不同算力的服務(wù)。同時(shí),企業(yè)能有效減少對汽車硬件的開發(fā),從而節(jié)約成本的支出。

然而,汽車在行駛過程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)——除了汽車本身的運(yùn)行數(shù)據(jù)外,還有大量其他數(shù)據(jù),而視頻數(shù)據(jù)或許是所有車輛中最大的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如果要通過5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸,則需要提供更大的上行速率,而下行速率則可以大幅度降低。

但在這一過程中,自動(dòng)駕駛汽車必須處于信號良好的環(huán)境下——必須5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)覆蓋,同時(shí)還需要保持良好的連接。

而5G網(wǎng)絡(luò)的弊端開始顯現(xiàn):覆蓋面積小。

為了搭建全覆蓋的環(huán)境,基站搭建會(huì)優(yōu)先選擇“蜂窩構(gòu)建(六邊形)”,但在實(shí)際安裝中,并不會(huì)完全采用這一模式,導(dǎo)致基建與基站之間必然會(huì)存在一定的“空白區(qū)”,在這一區(qū)域中,一旦終端設(shè)備過多,會(huì)導(dǎo)致信號帶寬被無限制占用,影響數(shù)據(jù)上行與下行的傳輸。

除此之外,基站間的切換也成為自動(dòng)駕駛所面臨的問題——汽車可以在短短幾秒鐘內(nèi)跑完數(shù)百米,而這已經(jīng)超過5G基站的覆蓋范圍。

而汽車5G模塊則要不斷的切換基站信號:進(jìn)入B基站范圍——連接B基站——切斷A基站信號連接——進(jìn)入C基站范圍——連接C基站——切斷B基站信號連接……這些型號切換過程中,將直接影響數(shù)據(jù)的傳輸。

在這些環(huán)境下,5G信號已經(jīng)成為“雞肋”的存在。而自動(dòng)駕駛汽車實(shí)際運(yùn)作中,還需車輛自行進(jìn)行感知及判斷,并自行進(jìn)行駕駛。

寫在最后:5G真的沒用嗎?

對于5G而言,似乎其在自動(dòng)駕駛方面并無過多優(yōu)勢,但在自動(dòng)駕駛所需的第三方數(shù)據(jù)傳輸中卻有極大的用途,如實(shí)時(shí)地圖更新、車輛固件升級等。

但要讓5G成為自動(dòng)駕駛的主要方式,或許還要多等一些年頭——畢竟在一線城市中,4G網(wǎng)絡(luò)也不是什么時(shí)候都能正常使用。

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