《大數(shù)據(jù)思維與新基建發(fā)展：關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢》

7月29日，永不落幕的數(shù)博會2020系列活動之“數(shù)博對話：賦能實體經(jīng)濟，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新——大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展”活動在貴州銅仁舉行，中國工程院院士譚建榮通過網(wǎng)絡(luò)連線，在題為《大數(shù)據(jù)思維與新基建發(fā)展：關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢》的演講中認為：

大數(shù)據(jù)強調(diào)的是關(guān)聯(lián)關(guān)系，它推動了思維方式的變革

大數(shù)據(jù)與人工智能

大數(shù)據(jù)是從哪里來的呢？譚建榮介紹說，“大數(shù)據(jù)”不是一個新詞，40年前有個叫阿爾文？托夫勒的美國華盛頓大學(xué)教授，寫了本書叫《第三次浪潮》，把人類整個發(fā)展歷史分為三個階段。第一階段的浪潮是農(nóng)業(yè)階段，大概從一萬年前開始；第二階段是工業(yè)階段，從14世紀末開始；現(xiàn)在正處于第三階段，就是信息發(fā)展階段。40年前，阿爾文？托夫勒就預(yù)見到，互聯(lián)網(wǎng)是一個舞臺，唱戲的主角是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)奏響第三次浪潮的華彩樂章。

譚建榮介紹，從1980年托夫勒提出大數(shù)據(jù)概念之后，2006年，提出了人腦模仿機制的深度學(xué)習(xí)的概念。人工智能其實在60年前就誕生了，但是相當長時期人工智能發(fā)展緩慢。2008年，維克托·邁爾—舍恩伯格等最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢，出版了《大數(shù)據(jù)時代》。2008年，Nature出版了大數(shù)據(jù)?？治隽舜髷?shù)據(jù)對科學(xué)的影響和意義，探討了大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的方向；2011年，Science推出《數(shù)據(jù)處理》?？?，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、超級計算、環(huán)境科學(xué)、生物醫(yī)藥等方面介紹了海量數(shù)據(jù)所帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)；2013年，DeepMind將深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)兩者精髓合二為一，提出了深度增強學(xué)習(xí)；2016年，人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合，有了阿爾法狗（谷歌人機大戰(zhàn)機器人）深度學(xué)習(xí)的概念。

大數(shù)據(jù)思維與變革

大數(shù)據(jù)給社會各行各業(yè)帶來了深遠的影響，推動了社會的巨大進步。譚建榮表示，首先大數(shù)據(jù)推動了科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新，包括分布式存儲與計算、數(shù)據(jù)挖掘與分析、商業(yè)智能。其次，大數(shù)據(jù)推動研究方法的改變，包括科學(xué)研究第四范式（數(shù)據(jù)密集型科學(xué)）、大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新、抽樣調(diào)研變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)海量行為分析。大數(shù)據(jù)提供了第四種范式，就是用數(shù)據(jù)來尋找科學(xué)路徑，通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用來找到科學(xué)的路徑。這次新冠病毒防疫過程中，大數(shù)據(jù)的方法起了很大的作用，比如健康碼的推廣應(yīng)用。而大數(shù)據(jù)最重要的革命性的變革，是推動了思維方式的變革，我們由過去的業(yè)務(wù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的數(shù)據(jù)驅(qū)動，用大數(shù)據(jù)的方法來決策。

從經(jīng)濟方面看，數(shù)據(jù)就是最寶貴的資源，也有人說數(shù)據(jù)資源的價值超過實用的價值，所以數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策使得大家思維方式起了深刻的變化。譚建榮從三個方面做了具體介紹。

第一，大數(shù)據(jù)資源是重要戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)能夠提供豐富的戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)就代表了資源，大數(shù)據(jù)代表了資源的豐富，大數(shù)據(jù)思維就表明我們哪些是優(yōu)勢、哪些不足，能夠找出自己的短板，能夠找到前進的動力。

第二，大數(shù)據(jù)是各類客觀規(guī)律反映。我們現(xiàn)在要用市場進行資源配置，市場如何反映出來，就要通過數(shù)據(jù)。市場的變化、工程技術(shù)的發(fā)展、人民生活的改善都要通過數(shù)據(jù)來反映。我們現(xiàn)在的目標是要實現(xiàn)全面小康社會，不斷滿足人民日益增長的美好生活需要，并通過大數(shù)據(jù)反映人民美好生活?，F(xiàn)在各地對GDP增長、稅收增長、財政收入增長非常關(guān)注，但是我們更加要關(guān)注人民美好生活的增長，因為所有的努力、所有的GDP、所有的財政收入、所有的稅收，最后集中反映在人民生活的改善、人民對美好生活的追求。

第三，大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新轉(zhuǎn)型主要依據(jù)?，F(xiàn)在實體經(jīng)濟需要轉(zhuǎn)型升級，需要提供更多的創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新實體。很多企業(yè)也很困惑，改革開放以來，我們國家也得到了長足發(fā)展，為人民生活提供了大量產(chǎn)品。但是最近幾年，由于國內(nèi)外環(huán)境的變化，我們制造企業(yè)、實體企業(yè)相當一部分處于比較困難的階段，很多企業(yè)渴望轉(zhuǎn)型升級，但轉(zhuǎn)向哪里、升向何方？就從大數(shù)據(jù)里找方向，用大數(shù)據(jù)來尋找市場機遇、尋找創(chuàng)新依據(jù)。

有人問，數(shù)據(jù)前面為什么要加“大”字？譚建榮介紹，主要是在數(shù)據(jù)里面，尤其在統(tǒng)計學(xué)里面有個“大數(shù)據(jù)”。隨著統(tǒng)計樣本趨向于無窮大，樣本的均值就等于平均數(shù)，所以大數(shù)據(jù)強調(diào)的是關(guān)聯(lián)關(guān)系。前面提到人工智能自1956年提出以后相當長時間內(nèi)發(fā)展緩慢，為什么這幾年發(fā)展很快呢？可以說是大數(shù)據(jù)挽救了人工智能。過去專家系統(tǒng)強調(diào)的是因果關(guān)系，這是比較困難的，體現(xiàn)在計算機的統(tǒng)計上。

三十年以前，學(xué)習(xí)人工智能用的語言，需要用幾千、幾萬句才能編好一個程序，而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)在新的關(guān)聯(lián)中找出必然的關(guān)系，從整體的觀念、大局的觀念來看問題，來把握問題的癥結(jié)，這是大局觀。大數(shù)據(jù)強調(diào)了數(shù)據(jù)協(xié)同、數(shù)據(jù)匹配，要求協(xié)同觀。數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)聚合，最后要聚焦到某幾個結(jié)論上，這就是聚集觀。大局觀、協(xié)同觀、聚集觀的三個思維方式，成了大數(shù)據(jù)思維的主要特點。

大數(shù)據(jù)與新基建

譚建榮認為，現(xiàn)在發(fā)展新基建是非常必要也非常重要的。新基建的主要內(nèi)容包括5G基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域，這幾個領(lǐng)域以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，達到融合創(chuàng)新。

“在新基建的七大領(lǐng)域中，最基礎(chǔ)的是5G新一代通訊技術(shù)，能萬物互聯(lián)、賦能未來。5G將成為2020年和今后一段時間我們推廣的重點?！弊T建榮表示，通訊技術(shù)的發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的整個發(fā)展是同步的，在八十年代主要是語音通話，2010年喬布斯發(fā)明了智能手機，當時支持的網(wǎng)絡(luò)是4G。到了2020年，我們要構(gòu)建智慧城市、智慧工廠，要建立以大數(shù)據(jù)為支撐的智能社會，這就需要5G的支持。5G最受益的技術(shù)就是大數(shù)據(jù)，5G將對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生顛覆性的變化，5G推動數(shù)據(jù)量急劇上升，產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。5G增強移動寬帶、大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)、超高可靠低時延通信，這三方面都會使數(shù)據(jù)量急遽增加，這將對大數(shù)據(jù)提供了更加廣闊的資源，也對大數(shù)據(jù)提出了更高的要求。

大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將是新基建的一個重要內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心通過全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上傳遞、加速、展示、計算、儲存。譚建榮表示，大數(shù)據(jù)中心不僅僅是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心及其承載的分布式海量數(shù)據(jù)儲存和處理的能力，更重要的是運用大數(shù)據(jù)的思維和技術(shù)。我們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)估計會以10倍數(shù)增長，估計會從10GB/天到4TB/天，這就需要挖掘、分類大數(shù)據(jù)。產(chǎn)業(yè)鏈很雜，包括服務(wù)器、路由器、交換機、光模塊、電源、網(wǎng)絡(luò)、機房等。

“我的團隊結(jié)合工業(yè)互聯(lián)、智能制造，把大數(shù)據(jù)技術(shù)用到產(chǎn)品實際設(shè)計中做了很多工作，包括高檔數(shù)控機床數(shù)字化設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)、電梯產(chǎn)品大批量定制與數(shù)字化智能化設(shè)計技術(shù)等，為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了科學(xué)的基礎(chǔ)?！弊T建榮介紹，大數(shù)據(jù)還可以助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。