智能音箱市場(chǎng)需求旺盛，預(yù)測(cè)2023年全球規(guī)模將達(dá)434.37億美元

1、電聲產(chǎn)品主要分為兩大類

電聲產(chǎn)品利用電磁感應(yīng)、靜電感應(yīng)或壓電效應(yīng)等來完成電子信號(hào)和聲音信號(hào)的轉(zhuǎn)換，主要產(chǎn)品門類包括音箱、耳機(jī)、麥克風(fēng)等。電聲產(chǎn)品主要包括電聲元器件和終端電聲產(chǎn)品兩大類。

2、全球麥克風(fēng)市場(chǎng)分析：MEMS麥克風(fēng)出貨量快速增長(zhǎng)

目前市場(chǎng)采用的微型麥克風(fēng)主要包括駐極體電容式（ECM）麥克風(fēng)和微機(jī)電（MEMS）麥克風(fēng)兩種。

MEMS麥克風(fēng)相對(duì)比ECM麥克風(fēng)具有很多優(yōu)勢(shì)，首先MEMS支持STM組裝，生產(chǎn)效率更高，其次其封裝尺寸比E硎M小一倍左右。此外，MEMS麥克風(fēng)的抗電磁干擾、抗震性、防撞擊性等性能都優(yōu)于ECM麥克風(fēng)。

MEMS麥克風(fēng)的制造材料為硅晶圓，在摩爾定律推動(dòng)下，MEMS麥克風(fēng)價(jià)格一路走低，從2010年的0.32美金下降到2019年的0.20美金。

MEMS麥克風(fēng)價(jià)格的下降推動(dòng)其滲透率不斷提升。2015年以前ECM麥克風(fēng)是行業(yè)主流，2015年起MEMS麥克風(fēng)出貨量開始超過ECM麥克風(fēng)。據(jù)Yole報(bào)告，MEMS麥克風(fēng)2018年全球出貨量達(dá)54億顆，出貨量占比達(dá)62%，預(yù)計(jì)2021年還將進(jìn)一步提升到71%，出貨量將達(dá)75億顆，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)12%。

根據(jù)國(guó)際咨詢公司Zion Market Research數(shù)據(jù)顯示，2018年，全球麥克風(fēng)市場(chǎng)規(guī)模為14.75億美元，預(yù)測(cè)到2025年，將達(dá)到23.88億美元。2019-2025年之間的年復(fù)合增長(zhǎng)率為7.06%。

3、全球耳機(jī)市場(chǎng)分析：TWS耳機(jī)出貨量快速上升

根據(jù)Counterpoint數(shù)據(jù)，2016年全球真無線耳機(jī)TWS出貨量?jī)H918萬部，2019年攀升至1.2億部，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到161%。

近年來隨著消費(fèi)電子集成度越來越高，智能手機(jī)逐漸取消耳機(jī)孔，全球TWS耳機(jī)需求量快速上升。隨著TWS耳機(jī)功能不斷優(yōu)化、消費(fèi)者對(duì)便攜式耳機(jī)需求提升，Counterpoint預(yù)計(jì)2020年全球TWS出貨量有望同比增長(zhǎng)92%至2.3億部。

4、全球音箱市場(chǎng)分析：智能音箱市場(chǎng)需求旺盛

根據(jù)Statista統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年，全球音箱市場(chǎng)規(guī)模為285.89億美元，其中立體音箱市場(chǎng)規(guī)模為209.81億美元，智能音箱市場(chǎng)規(guī)模為76.08億美元。預(yù)測(cè)到2023年，全球音箱市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到434.37億美元。

另根據(jù)Strategy Analytics統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年全年全球智能音箱出貨量達(dá)1.47億臺(tái)，同比增長(zhǎng)69.83%。美國(guó)和歐洲強(qiáng)勁的假日銷售，以及谷歌智能音箱業(yè)務(wù)在新產(chǎn)品發(fā)布、零部件供應(yīng)改善和強(qiáng)大的促銷活動(dòng)后的復(fù)蘇，推動(dòng)了全球智能音箱季度銷量的增長(zhǎng)。

5、智能電聲產(chǎn)品成為人工智能產(chǎn)業(yè)重要接入口

語音識(shí)別、聲紋識(shí)別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)均已被成熟應(yīng)用在智能電聲產(chǎn)品當(dāng)中，形成了可靠、靈敏的商業(yè)化智能電聲產(chǎn)品。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)被進(jìn)一步應(yīng)用在智能電聲領(lǐng)域，其大規(guī)模地利用數(shù)據(jù)來生成可以理解語音和自然語言的模型，未來智能電聲產(chǎn)品可以進(jìn)一步提升語音識(shí)別和語義理解的準(zhǔn)確程度，在人工智能產(chǎn)業(yè)中將扮演更加重要的角色。

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