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大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)運(yùn)用將決定制信息權(quán)的爭奪,左右著作戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)

如意 ? 來源:今日頭條 ? 作者:學(xué)習(xí)時(shí)報(bào) ? 2020-10-12 12:54 ? 次閱讀

大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)運(yùn)用,深刻改變著作戰(zhàn)信息的獲取、傳遞、處理和運(yùn)用的方式,進(jìn)而影響作戰(zhàn)指令的生成和傳遞,以及戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息的生成和共享,直接決定制信息權(quán)的爭奪,左右著作戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)的得失。

即時(shí)處理數(shù)據(jù)信息

未來戰(zhàn)場(chǎng),各種數(shù)字設(shè)備、信息系統(tǒng)和感知網(wǎng)絡(luò)等不斷產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),不進(jìn)行快速處理,有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息將很快被湮滅。各種數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)迅猛增長,傳統(tǒng)的以人工為主的后端數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和分析方式,無法應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和運(yùn)用的需要。

相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方式,大數(shù)據(jù)技術(shù)能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)近實(shí)時(shí)處理,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不足。首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的可靠手段,高速網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)用,解決了數(shù)據(jù)傳輸處理的硬件制約,數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、語意引擎等技術(shù)的不斷突破,加速了數(shù)據(jù)分析與挖掘速度,用戶可實(shí)現(xiàn)無感響應(yīng),數(shù)據(jù)信息處理水平和能力將全面提升。其次,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要依靠在人的少量參與下(即“人在回路”)利用機(jī)器智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在數(shù)據(jù)信息獲取端,賦予了各類數(shù)據(jù)終端利用智能化數(shù)據(jù)識(shí)別和處理能力,具備更強(qiáng)的數(shù)據(jù)甄別和綜合處理能力的自動(dòng)化處理系統(tǒng),可自動(dòng)拒止和清除無用的、有害的數(shù)據(jù),做到有用即取、無用不要,在源頭上保證了數(shù)據(jù)獲取的有用性。再次,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠快速從大量的、不完全的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、具有重大潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。戰(zhàn)時(shí),通過大數(shù)據(jù)挖掘不僅能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘出其蘊(yùn)含的特有價(jià)值,而且能通過不同的分析模型,尋找出新的數(shù)據(jù)及其價(jià)值。

支撐戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)多維度展示

實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)是指揮決策和部隊(duì)行動(dòng)的“信號(hào)令”。古往今來,作戰(zhàn)人員無不希望實(shí)時(shí)、直觀了解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)展,便于趨利避害,掌握主動(dòng)。實(shí)際上,戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)瞬息萬變,在不同作戰(zhàn)需求下,戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)描述的空間范圍、態(tài)勢(shì)要素種類各不相同。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)背景下,通常很難根據(jù)指揮員和部隊(duì)的需要,對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度直觀地展示。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和可視化技術(shù)為戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)靈活展示提供了可靠保證。首先,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理手段,將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像在屏幕上顯示,實(shí)時(shí)、直觀地反映戰(zhàn)場(chǎng)敵、我、地實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。通過可視化圖像,指揮人員很容易發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中訪問量較大的節(jié)點(diǎn)與地理空間的關(guān)系,為下一步作戰(zhàn)行動(dòng)提供決策依據(jù)。其次,通過統(tǒng)一的格式和標(biāo)準(zhǔn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)化描述,部隊(duì)就可以使用相同的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)描述參數(shù)、方式和格式,確保獲得的目標(biāo)敵我屬性、威脅等級(jí)、識(shí)別情況等數(shù)據(jù)的一致性。此外,使用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,能保證在不同級(jí)別和用途的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)中保持相同的顯示,確保指揮員和部隊(duì),能夠圍繞“一張圖”籌劃和組織作戰(zhàn)行動(dòng)。再次,大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)和戰(zhàn)場(chǎng)各種偵察預(yù)警終端的融合,把不同渠道獲取的孤立數(shù)據(jù)信息通過大數(shù)據(jù)技術(shù)加工,形成實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。作戰(zhàn)過程中,各種態(tài)勢(shì)信息都可以通過云平臺(tái)共享和顯示。大數(shù)據(jù)分析處理分發(fā)系統(tǒng),按照作戰(zhàn)指揮、部隊(duì)行動(dòng)和武器平臺(tái)使用中的不同需求,依托云環(huán)境將各作戰(zhàn)單元、要素所需數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分發(fā)到位,做到有用即給、無用不發(fā)。

精準(zhǔn)預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)展

掌握先機(jī),先敵行動(dòng),必須對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)展有精準(zhǔn)預(yù)判。根據(jù)特定數(shù)據(jù)的細(xì)小變化,預(yù)測(cè)分析某一目標(biāo)或某一行動(dòng)的發(fā)展,可以確定其對(duì)作戰(zhàn)進(jìn)程和結(jié)局產(chǎn)生的影響,從而預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)展。數(shù)據(jù)容量越大越能反映事物的本質(zhì),預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的發(fā)展,必須掌握大量、準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)信息。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)背景下,由于數(shù)據(jù)獲取、分析和利用技術(shù)的限制,主要依靠指揮員分析判斷,預(yù)測(cè)戰(zhàn)局的可能發(fā)展。

大數(shù)據(jù)資源和技術(shù),為戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)提供了全方位支撐。首先,大數(shù)據(jù)體量巨大,類型繁雜多樣,如數(shù)字、視頻、圖片等,涵蓋敵我雙方、氣象水文、地理位置等各種數(shù)據(jù),為預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)展提供“全樣本”信息。這樣,戰(zhàn)時(shí)可基于全局?jǐn)?shù)據(jù)分析,從紛繁零散的數(shù)據(jù)信息中提取知識(shí)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律,捕捉細(xì)微變化、發(fā)現(xiàn)重大征候,預(yù)測(cè)敵方企圖以及可能采取的行動(dòng)。其次,大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析主要通過云平臺(tái)儲(chǔ)存海量數(shù)據(jù),以各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘模型為基礎(chǔ),利用大數(shù)據(jù)搜索與挖掘等技術(shù)手段,根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)變化,對(duì)各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析,快速推理出各種數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的背后信息,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)發(fā)展,從而有準(zhǔn)備地采取針對(duì)性行動(dòng)。再次,采用大數(shù)據(jù)挖掘方法和手段,對(duì)敵情、我情和戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境等海量的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,挖掘各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性及關(guān)聯(lián)程度,發(fā)現(xiàn)不同或不相關(guān)目標(biāo)、行動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)和作用,可發(fā)現(xiàn)偶然背后的必然,找準(zhǔn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)演變發(fā)展規(guī)律,快速找到戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的突變處及其發(fā)展變化的軌跡或趨勢(shì),對(duì)敵方作戰(zhàn)企圖、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。

驅(qū)動(dòng)基于大數(shù)據(jù)的“云腦”指揮

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)背景下,平時(shí)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資源范圍窄、規(guī)模小,戰(zhàn)時(shí)數(shù)據(jù)主要集中存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)或服務(wù)器中,數(shù)據(jù)獲取和處理能力有限,難以為指揮員提供全面、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)保障。指揮員主要依靠隨機(jī)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),不得不根據(jù)有限的數(shù)據(jù)信息,基于經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策,容易出現(xiàn)以偏概全的現(xiàn)象,造成指揮決策、作戰(zhàn)方案精確性不足。

大數(shù)據(jù)背景下,作戰(zhàn)指揮通過人腦、專家系統(tǒng)和云計(jì)算融合實(shí)施,是“云腦”指揮,大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)的運(yùn)用,直接決定指揮效率。第一,利用人機(jī)一體的大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng),可為指揮決策提供實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),有利于指揮員準(zhǔn)確把握戰(zhàn)場(chǎng)不同點(diǎn)位的實(shí)情。此外,大數(shù)據(jù)挖掘面向應(yīng)用,可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理,利用已有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來活動(dòng),指揮員對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就從低層次的末端查詢,提高到?jīng)Q策支持。第二,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析敵作戰(zhàn)體系的構(gòu)成、關(guān)鍵要素、各種關(guān)聯(lián)關(guān)系,判斷敵作戰(zhàn)體系的運(yùn)行規(guī)律、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以及薄弱環(huán)節(jié)等,對(duì)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)分析和相互印證,評(píng)估其對(duì)作戰(zhàn)進(jìn)程的影響,快速捕捉敵行動(dòng)企圖及敵我對(duì)抗態(tài)勢(shì)的變化,避免因數(shù)據(jù)不足而導(dǎo)致的情況誤判。第三,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)建構(gòu)于戰(zhàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施之上,主要通過“云存儲(chǔ)”技術(shù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息,將所有數(shù)據(jù)聚集到“云端”。指揮員可在任何時(shí)間、任何地方,通過戰(zhàn)場(chǎng)上任何聯(lián)網(wǎng)的裝置連接到“云端”進(jìn)行數(shù)據(jù)存取,實(shí)現(xiàn)對(duì)所需數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)調(diào)取、分析,空前提高數(shù)據(jù)運(yùn)用效率。第四,利用大數(shù)據(jù)與超強(qiáng)計(jì)算力,專家系統(tǒng)依靠動(dòng)態(tài)更新的海量數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)人腦和“云腦”在分析和判斷敵情、定下決心、協(xié)調(diào)控制中的實(shí)時(shí)交互、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
責(zé)編AJX

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    在深思熟慮的戰(zhàn)略規(guī)劃和長遠(yuǎn)發(fā)展需求基礎(chǔ)上,歐菲光決定向深圳市光明區(qū)人民政府售出位于深圳市光明高新區(qū)西片區(qū),東明大道南側(cè)、十二號(hào)西側(cè)(宗地號(hào):A613-0728)的房產(chǎn)及其占用的國有土地使用權(quán)
    的頭像 發(fā)表于 12-26 13:49 ?618次閱讀

    大數(shù)據(jù)技術(shù)如何為精益管理賦能?

    隨著科技的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域,為企業(yè)帶來了前所未有的變革。在精益管理領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用更是為企業(yè)管理帶來了諸多優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 12-19 09:58 ?572次閱讀

    如何大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于精益六西格瑪?

    在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅在工商企業(yè)中變得日趨普遍,而且在各個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力。其中,大數(shù)據(jù)
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