IBM研發(fā)的AI方案可通過(guò)NLP和ML，預(yù)測(cè)老年群體的孤獨(dú)感問(wèn)題

研究人員使用人工智能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了圣迭戈縣當(dāng)?shù)啬掣呒?jí)住宅社區(qū)居民的孤獨(dú)感問(wèn)題。根據(jù)研究人員在《美國(guó)精神病學(xué)雜志》上發(fā)表的文章，他們使用的AI方案能夠使用自然語(yǔ)言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)語(yǔ)音中表達(dá)的情緒與情感進(jìn)行分類(lèi)。

在新冠病毒疫情迫使人們保持社交隔離的背景下，來(lái)自加州大學(xué)、IBM及其他多家機(jī)構(gòu)的研究人員，希望幫助整個(gè)社會(huì)評(píng)估并克服廣泛存在的孤獨(dú)感問(wèn)題。盡管愈發(fā)強(qiáng)大的技術(shù)能夠幫助我們更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)等社會(huì)問(wèn)題，但技術(shù)工具能否將其解決仍然是個(gè)懸而未決的謎團(tuán)。

出于研究目的，研究人員們采訪了圣迭戈縣某高級(jí)住宅社區(qū)中獨(dú)自在家生活的80位居民。他們提出用于衡量孤獨(dú)感的多個(gè)問(wèn)題，對(duì)答案進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，而后使用IBM Watson NLU（自然語(yǔ)言理解）IV程序進(jìn)行分析，借此“對(duì)情感與情緒表達(dá)加以量化”。

這些分析方法能夠掃描回答當(dāng)中所使用單詞及短語(yǔ)的頻率，并對(duì)情緒（從-1.0到1.0）及情感（從0.0到1.0）進(jìn)行打分。最后，研究人員將人工智能打出的分?jǐn)?shù)與手動(dòng)評(píng)分進(jìn)行比較，即可獲得準(zhǔn)確率結(jié)論。

在對(duì)結(jié)果的核查中，研究人員們發(fā)現(xiàn)，他們使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型擁有極高的準(zhǔn)確率。這些模型能夠以94%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)出定性孤獨(dú)（基于訪談轉(zhuǎn)錄），并以76%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)出定量孤獨(dú)（基于受訪者的自我評(píng)分）。

換句話說(shuō)，人工智能在預(yù)測(cè)孤獨(dú)情緒與孤獨(dú)感方面的表現(xiàn)，已經(jīng)與合格的臨床醫(yī)生基本持平。正如作者們?cè)诮Y(jié)論中所指出，這可能對(duì)未來(lái)的心理診療工作產(chǎn)生重大影響。

他們?cè)谖恼轮袑?xiě)道，“自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠以規(guī)?；绞娇焖偬幚沓砂偕锨Х莶稍L材料，并提供人類(lèi)評(píng)分者無(wú)法實(shí)現(xiàn)的統(tǒng)一評(píng)分效率?！?/p>

作者們還設(shè)想了未來(lái)的情況，即基于人工智能的服務(wù)有望在無(wú)需人類(lèi)直接參與的情況下，為民眾提供幫助。

他們表示，“最終，復(fù)雜的AI系統(tǒng)將能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)干預(yù)，通過(guò)積極認(rèn)知、社交焦慮管理以及有意義的社交活動(dòng)推薦來(lái)幫助個(gè)人減少孤獨(dú)感。”

但是，雖然人工智能在大規(guī)模檢測(cè)個(gè)人與人群孤獨(dú)感（乃至其他情緒狀態(tài)）方面極具發(fā)展前景，但其能否真正為治療過(guò)程做出貢獻(xiàn)仍然無(wú)法確定。

這份研究論文也指出，受訪者感到孤獨(dú)的總體比例為45%，其中很多人表示缺乏情感與工具支持。這種缺失顯然不是基于AI的系統(tǒng)所能輕松解決。確實(shí)，孤獨(dú)從根本上講是一種社會(huì)問(wèn)題，只有通過(guò)社會(huì)性的解決方案及變革才能緩解。

從理論上講，AI技術(shù)能夠識(shí)別出美國(guó)甚至整個(gè)地球上每一個(gè)感到孤獨(dú)或受到孤立的個(gè)人，但技術(shù)本身能夠幫助他們解決這種孤獨(dú)或孤立問(wèn)題嗎？恐怕沒(méi)人能對(duì)此給出確切的答案。

需要強(qiáng)調(diào)的是，我們經(jīng)?？吹骄窠】翟\斷或生理健康診斷領(lǐng)域出現(xiàn)前所未有的技術(shù)創(chuàng)新，但出現(xiàn)創(chuàng)新和能夠?qū)嶋H治愈疾病完全是兩個(gè)概念。我們必須記住，大多數(shù)無(wú)法克服的問(wèn)題，并不是由于缺少技術(shù)方案。

相反，我們面對(duì)的大多數(shù)問(wèn)題源自復(fù)雜的原因與因素網(wǎng)絡(luò)。這些原因與因素普遍來(lái)自社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與政治領(lǐng)域，因此只能通過(guò)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及政治層面的方案加以解決。

孤獨(dú)感也是同理，這種負(fù)面感受的普遍性不斷一路上升，而且越來(lái)越個(gè)性化、甚至成為21世紀(jì)時(shí)代下的全新生活常態(tài)。如果我們真的打算嚴(yán)肅對(duì)待這個(gè)問(wèn)題，那么顯然還需要深入研究時(shí)代特征與孤獨(dú)感之間的關(guān)系，并相應(yīng)做出調(diào)整。否則，僅靠人工智能方法檢測(cè)及診斷孤獨(dú)感，除了進(jìn)一步增加民眾焦慮之外，將毫無(wú)用處。
責(zé)編AJX